[转载] Python数据类型知识点全解
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2022-07-02 20:46:17
[转载] Python数据类型知识点全解 1.字符串 字符串常用功能 字符串的内置方法 2.列表 3.元组 4.字典 5.集合 ......
[转载] python数据类型知识点全解
1.字符串
字符串常用功能
name = 'derek' print(name.capitalize()) #首字母大写 derek print(name.count("e")) #统计字符串出现某个字符的个数 2 print(name.center(10,'*')) #打印30个字符,不够的“*”补齐 **derek*** print(name.endswith('k')) #判断字符串是否以"k"结尾 true print('244'.isdigit()) #判断字符是否为整数 true print('+'.join(['1','2','3'])) #把join后的内容加入到前面字符串中,以+为分割符 1+2+3 print('\n123'.strip()) #strip去掉换行符 print("1+2+3+4".split("+")) #以+为分隔符生成新的列表,默认不写为空格 ['1', '2', '3', '4'] msg = 'my name is {name} and i am {age} old' print(msg.format(name='derek',age=20)) my name is derek and i am 20 old
字符串的内置方法
1 # string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 2 # string.center(width) 返回内容是原字符串居中,并使用空格填充至长度为 width 的新字符串 3 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 4 # string.decode(encoding='utf-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 valueerror 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace' 5 # string.encode(encoding='utf-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个valueerror 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace' 6 # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 true,否则返回 false. 7 # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。 8 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 9 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常. 10 # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 true,否则返回 false 11 # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 true,否则返回 false 12 # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 true 否则返回 false. 13 # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 true 否则返回 false. 14 # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 true,否则返回 false 15 # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 true,否则返回 false 16 # string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 true,否则返回 false. 17 # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 true,否则返回 false 18 # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 true,否则返回 false 19 # string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 20 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 21 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. 22 # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 23 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 24 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 25 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 26 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. 27 # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次. 28 # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. 29 # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. 30 # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 31 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. 32 # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. 33 # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 34 # string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行. 35 # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 true,否则返回 false。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查. 36 # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() 37 # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 38 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) 39 # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 40 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
2.列表
#创建 fruit = ['apple','pear','grape','orange'] #切片 print(fruit[1]) #pear print(fruit[1:3]) #['pear', 'grape'] print(fruit[-1]) #orange print(fruit[:2]) #['apple', 'pear'] #追加 fruit.append('peach') print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape', 'orange', 'peach'] #删除 fruit.remove('peach') #删除指定的 print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape', 'orange'] fruit.pop() #删除列表最后一个元素 print(fruit) #['apple', 'pear', 'grape'] del fruit[2] #删除指定的索引 print(fruit) #['apple', 'pear'] #插入 fruit.insert(1,'grape') #把‘grape’加入到索引为1的位置 print(fruit) #['apple', 'grape', 'pear'] #修改 fruit[2] = 'orange' #直接修改 print(fruit) #['apple', 'grape', 'orange'] #扩展 fruit1 = ['apple','orange'] fruit2 = ['pear','grape'] fruit1.extend(fruit2) print(fruit1) #['apple', 'orange', 'pear', 'grape'] #统计 print(fruit1.count('apple')) #1 #排序 fruit1.sort() print(fruit1) #['apple', 'grape', 'orange', 'pear'] fruit1.reverse() print(fruit1) #['pear', 'orange', 'grape', 'apple'] #获取下标 print(fruit1.index('apple')) #3 #同时获取下标和值 for index,item in enumerate(fruit1): print(index,item) #结果 0 pear 1 orange 2 grape 3 apple
3.元组
#创建元组 fruit = ('apple','orange','grape') #常用功能 print(fruit.count('apple')) #1 print(fruit.index('orange')) #1
4.字典
#创建 fruit = {1:'apple',2:'orange',3:'grape'} print(fruit) #增加 fruit[4] = 'pear' print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape', 4: 'pear'} #修改 fruit[4] = 'peach' print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape', 4: 'pear'} #删除 fruit.pop(4) #删除指定的key print(fruit) #{1: 'apple', 2: 'orange', 3: 'grape'} #查找value print(fruit.get(1)) #apple fruit = {1:'apple',2:'orange',3:'grape'} #循环 for k,v in fruit.items(): print(k,v) 1 apple 2 orange 3 grape for k in fruit.keys(): print(k) 1 2 3 for v in fruit.values(): print(v) apple orange grape
5.集合
#创建 fruit = set(['apple','orange','pear']) print(fruit) #{'orange', 'pear', 'apple'} #添加 fruit.add('grape') #add只能添加一个 print(fruit) #{'apple', 'orange', 'pear', 'grape'} fruit.update(['peach','banana']) #update添加多个 print(fruit) {'banana', 'pear', 'apple', 'peach', 'grape', 'orange'} #删除 fruit.remove('banana') #删除指定的 print(fruit) fruit.pop() #随机删除 print(fruit) num1 = set([11,22,33,44]) num2 = set([33,44,55,66]) # 并集 print(num1.union(num2)) #{66, 11, 22, 33, 44, 55} # 差集 print(num1.difference(num2)) #{11, 22} # 交集 print(num1.intersection(num2)) #{33, 44}
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