Python基础整理操作积累

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Python基础

for变化量的灵活应用

for x,y in [[0,1],[0,2],[1,2]]:
dist = euclidean_distances(counts[x],counts[y])

2.pirnt()同时输出字符串和数字的两种方法：%和{}

      print('文档{}与文档{}的距离{}'.format(x,y,dist))

        #文档0与文档1的距离[[ 2.44948974]]
        #%.5f代表输出到小数点后第5位 
        print('文档%d与文档%.d的距离%.5f'%(x,y,dist))

        #文档0与文档1的距离2.44949

3.使用matlabplot.pyplot的xlim和ylim确定绘制图像的大小

     plt.xlim(0, image.shape[1])
        plt.ylim(image.shape[0], 0)