学习笔记——跑crf框架解读(持续更新中）

我们将使用sklearn-crfsuite在我们的数据集上训练用于命名实体识别的CRF模型。

一，介绍需要用到的库

1， sklearn_crfsuite这个库的安装导入看我之前的博客https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/119104841

2，

import scipy
import sklearn_crfsuite
from sklearn.metrics import make_scorer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn_crfsuite import scorers
from sklearn_crfsuite import metrics
from collections import Counter
from sklearn. model_selection import cross_val_score#交叉验证，只需将 cross_validation 改为 model_selection 即可
from sklearn.model_selection import GridSearchCV#sklearn.grid_search在版本0.18就被弃用了，
# 版本0.2用sklearn.model_selection模块代替
# from sklearn.model_selection import GridSearchCV 就对了