python中的一些报错记录(持续更新)

有时候代码报错，但是一下子又想不出报错的原因，这里慢慢记录下来，以防止忘记．

这里遇到一个问题，记一个问题

1、‘Nonetype' object is not iterable.

中文翻译：'Nonetype'对象是不可迭代的。

出现这种情况，可能是None的值被赋值给了多个对象如：

>>> a = b = None　#没有报错
>>> a, b = None    #报错了
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
如果是函数，需要考虑函数并没有return，但是确赋值给了对象，或者赋值给了多个对象
 

2、TypeError：TypeError: list indices must be integers, not tuple

中文翻译：list indices必须是整数，而不是元组

这种情况我也不知道该如何解答，答题涉及到list是不是数组这个说法，在numpy中，提出的ａｒｒａｙ中的数据类型必须全部相同，而ｌｉｓｔ不是必须相同，ｌｉｓｔ存放的是指针，是数据的地址．具体例子如下

>>> a = [[1,2],[2,3],[3,6]]
>>> a[1][1]
3
>>> a[1,1]#报错了
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>> b =np.array( [[1,2],[2,3],[3,6]])#而经过数组转化后，就不报错了
>>> b[1,1]
3
>>> b[1][1]
3
>>> 

３、'dict_keys' object does not support indexing

中文翻译：'dict_keys'对象不支持索引

这是我在生产决策树代码的时候遇到的，我的代码使用的是python３，但是源代码使用的是python2，所以报了这个错

firstStr = inputTree.keys()[0]　注意：python3会报错，需要改成

firstSides = list(inputTree.keys())
firstStr = firstSides[0]

４、ValueError: math domain error

中文翻译:数学域出错

这是我在用，ｍａｔｈ库的时候遇到的问题，先讲个简单例子

python 2 中　

>>> a = 1/3
>>> a
0

python3中

>>> a = 1/3
>>> a
0.3333333333333333

所以，在计算的时候注意一下，math.log(prob,2)这里的prob是不能为０的

>>> math.log(0,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

>>> math.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

这几个例子可以发现，比如，开根号下不能有负数，ｌｏｇ的对象不能为０等

５、TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'

can't multiply sequence by non-int of type 'float'

中文翻译:TypeError：不能将序列乘以非int

这个问题出现的很莫名奇妙，开始碰到时是在机器学习实战代码里遇到的，后来降ｎｕｍｐｙ版本后又遇到第二个问题

weights = weights + alpha * error * dataArr[i]

网上查了一些问题，有说对ｎｕｍｐｙ降级的，有说其他的，感觉不治本，于是我复现了一下这个问题，看下面

后来发现，只要np.array()一下就可以了，将这个序列变成矩阵就可以了

import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> a = []
>>> a.append([1,2])
>>> a.append([2,4])　#append里面的是当成字符串，当然不能乘非ｉｎｔ型啊
>>> a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*1.0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
>>> 1*a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*2　　#乘以整数的意思相当于复制粘贴，好了，懂了么？，只能乘以整数
[[1, 2], [2, 4], [1, 2], [2, 4]]

>>> b = np.array(a)
>>> b
array([[1, 2],
       [2, 4]])
>>> b*0.5
array([[0.5, 1. ],　　#看，不报错了
       [1. , 2. ]])
>>>