排序算法 稳定和不稳定
最近在一次采访中，在对排序算法提出了一些最初的问题（例如，您如何编写QuickSort或QuickSort与MergeSort之间的区别）之后，访问者问您是否了解稳定和不稳定的排序算法之间的区别？ 这个问题对我的读者来说是新问题，所以他说，对不起，从未听说过。 故事到此结束，采访者继续讨论下一个问题，但是像我们许多人一样，我的读者继续查找有关未回答问题的更多信息，最终他问我稳定和不稳定排序算法的含义是什么？ 可能有人对此有所耳闻，许多人可能不知道这种区别，我将在本文中尝试回答这个问题。
如果在平局的情况下，排序算法保持数字/记录的相对顺序，则该排序算法被称为稳定 ，即，如果您需要排序1 1 2 3，那么如果您不更改前两个排序的顺序，则算法是稳定的稳定，但是如果交换它们，则尽管总体结果或排序顺序保持不变，但它仍然不稳定。
当您对对象进行排序（例如， 按键对键值对进行排序）时，这种区别变得更加明显。 在稳定算法的情况下，键值对的原始顺序将保留，如下例所示。
实际上，如果您忘记提及这些概念，则Interviewer可能会问这个问题，作为quicksort与merge sort的跟进。 quicksort和mergesort之间的主要区别之一是以前是不稳定的，但是merge sort是稳定的排序算法。
稳定与不稳定算法
假设您需要按照键的升序对以下键值对进行排序：
INPUT: (4,5), (3, 2) (4, 3) (5,4) (6,4)现在，对于两个相同的**对，有两种可能的解决方案，即（4,5）和（4,3），如下所示：
OUTPUT1: (3, 2), (4, 5), (4,3), (5,4), (6,4)
OUTPUT2: (3, 2), (4, 3), (4,5), (5,4), (6,4)将产生第一个输出的排序算法称为稳定排序算法，因为保持了相等键的原始顺序，您可以看到（4，5）在（4,3）之前在排序顺序中，这是原始顺序，即在给定的输入中，（4，5）在（4,3）之前。
另一方面，产生第二个输出的算法将被称为不稳定的排序算法，因为具有相同键的对象的顺序不会保持在排序顺序中。 您可以看到在第二个输出中，（4,3）在（4,5）之前，而在原始输入中则不是。
现在，最大的问题是稳定和不稳定排序算法的一些示例是什么？ 好吧，您可以将所有众所周知的排序算法分为已排序和未排序。 稳定算法的一些示例包括合并排序， 插入排序 ， 冒泡排序和二叉树排序。 而QuickSort ，Heap Sort和Selection排序是不稳定的排序算法。
如果您还记得，Java Collection框架的Collections.sort（）方法使用迭代合并排序，这是一种稳定的算法。 如果输入数组被部分排序，它的比较也比NLog（N）少得多。
如果您有兴趣学习有关此主题的更多信息，建议您阅读一本关于数据结构和算法的好书，例如Thomas H. Cormen的算法介绍 。
据说一张图片的价值超过1000个单词，所以让我们看一张图片，它说明稳定和不稳定排序的工作方式：
这就是稳定排序算法和不稳定排序算法之间的区别 。 请记住，如果在排序的输出中保留了相同的键或数字的原始顺序，则该算法称为排序算法。 稳定排序算法的一些流行示例是合并排序，插入排序和冒泡排序。
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翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/06/difference-stable-unstable-sorting-algorithm.html
排序算法 稳定和不稳定