storm搭建
Storm安装
1、启动zookeeper集群
2、上传解压storm包
3、进入解压包,配置conf目录下的storm.yaml文件
a) 这里配置zookeeper节点,可以用ip或者域名
b) 配置nimbus.host作为主节点名
1、将解压的storm包分发到各个节点
2、scp -r apache-storm-0.9.4 root@slave2:/opt/sxt/soft/
3、进去安装目录,新建一个log目录
4、启动
a) 启动nimbus,./bin/storm nimbus >> logs/nimbus.out 2>&1 &
b) 在各个从节点启动supervisor,./bin/storm supervisor >> logs/supervisor.out 2>&1 &
c) 启动storm ui ,./bin/storm ui >> logs/ui.out 2>&1 &
访问主节点的8080端口能看到界面
Storm的配置文件各个选项及释义
配置选项名称 |
配置选项作用 |
topology.max.task.parallelism |
每个Topology运行时最大的executor数目 |
topology.workers |
每个Topology运行时的worker的默认数目,若在代码中设置,则此选项值被覆盖 |
storm.zookeeper.servers |
zookeeper集群的节点列表 |
storm.local.dir |
Storm用于存储jar包和临时文件的本地存储目录 |
storm.zookeeper.root |
Storm在zookeeper集群中的根目录,默认是“/” |
ui.port |
Storm集群的UI地址端口号,默认是8080 |
nimbus.host: |
Nimbus节点的host |
supervisor.slots.ports |
Supervisor节点的worker占位槽,集群中的所有Topology公用这些槽位数,即使提交时设置了较大数值的槽位数,系统也会按照当前集群中实际剩余的槽位数来进行分配,当所有的槽位数都分配完时,新提交的Topology只能等待,系统会一直监测是否有空余的槽位空出来,如果有,就再次给新提交的Topology分配 |
supervisor.worker.timeout.secs |
Worker的超时时间,单位为秒,超时后,Storm认为当前worker进程死掉,会重新分配其运行着的task任务 |
drpc.servers |
在使用drpc服务时,drpc server的服务器列表 |
drpc.port |
在使用drpc服务时,drpc server的服务端口 |
Storm分组策略
(1)ShuffleGrouping:随机分组,随机分发Stream中的tuple,保证每个Bolt的Task接收Tuple数量大致一致;
(2)FieldsGrouping:按照字段分组,保证相同字段的Tuple分配到同一个Task中;
(3)AllGrouping:广播发送,每一个Task都会受到所有的Tuple;
(4)GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同一个Task中,此时一般将当前Component的并发数目设置为1;
(5)NonGrouping:不分组,和ShuffleGrouping类似,当前Task的执行会和它的被订阅者在同一个线程中执行;
(6)DirectGrouping:直接分组,直接指定由某个Task来执行Tuple的处理,而且,此时必须有emitDirect方法来发送;
(7)localOrShuffleGrouping:和ShuffleGrouping类似,若Bolt有多个Task在同一个进程中,Tuple会随机发给这些Task。
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