Python Pandas库的学习（一）

今天我们来学习一下pandas库，前面我们讲了numpy库的学习

接下来我们学习一下比较重要的库pandas库，这个库比numpy库还重要

pandas库是在numpy库上进行了封装，相当于高级numpy库

在数据处理方面，运用pandas库，也是非常多的，废话不多说

先说第一个函数，read_csv，读取csv数据文件

import pandas
food = pandas.read_csv("food_info.csv")
print(type(food))
print(food.dtypes)

这里我打印了一下type，可以看到类型为dataframe，这个类型也是pandas中，的核心类型

 下面我打印了一下，dtypes。可以看到，下面也是在pandas中非常常用的几种类型。

int64,float64这两种就不用多说了。但是会发现一个新的类型。object类型

这个类型就相当于str类型，也就是字符串类型值。

然后接着，我们在运行一个函数

food.head()

这个函数的作用是，将我们数据中的，前5行打印出来。结果如下，

那么如果我们想让数据显示多条怎么处理呢？

food.head(8)，只需要在这个函数中添加参数即可

可以显示前面的，那么肯定可以显示后面的，

food.tail(4)

这个方法相当于显示最后面的4条数据

如图所示，显示出最后的4行数据，可以看到跟数据中的数据做下对比，是一样的

那么如果获取到数据表中，每一列的列名指标呢？

print(food.columns)

使用这个方便，可以或得到每个列表示的列名，结果是一个list，如下图

还有一个要说的就是，如果看这个表的维度呢？我们直接在讲numpy的时候讲过，如果查看矩阵的维度，用法一样，shape方法

print(food.shape)

可以看到如下结果，表示，当前数据，有8618 个样本，36个指标，36列

我们如何从pandas中获取到某个数据呢？使用如下方法

print(food.loc[0])

这里我们可以看到，我们将第一个样本的全部值取出来了。对比结果。

那么如果我们想去单独某条数据，那么只需要修改[0]到你需要的数据上即可。这里下标从0开始。

大小超过数据的样本集，会直接报错。

pandas中常用的数据类型如下

object 就是我们常说的字符串类型

int 整型

float 浮点型

bool 布尔型

今天就先讲到这里我，感谢大家的阅读，谢谢！！

更多好文章，请访问：