Spring Boot Async异步执行任务过程详解
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2022-07-02 15:14:55
异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑,同步调用则需要等带结果再执行后面的逻辑。通常我们使用异步操作都会去创建一个线程执行一段逻辑,然后把这个线程丢到线程池中去执行,代码如下:executor...
异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑,同步调用则需要等带结果再执行后面的逻辑。
通常我们使用异步操作都会去创建一个线程执行一段逻辑,然后把这个线程丢到线程池中去执行,代码如下:
executorservice executorservice = executors.newfixedthreadpool(10); executorservice.execute(() -> { try { // 业务逻辑 } catch (exception e) { e.printstacktrace(); } finally { } });
这样的方式看起来没那么优雅,尽管用了java的lambda。在spring boot中有一种更简单的方式来执行异步操作,只需要一个@async注解即可。
@async public void savelog() { system.err.println(thread.currentthread().getname()); }
我们可以直接在controller中调用这个业务方法,它就是异步执行的,会在默认的线程池中去执行。需要注意的是一定要在外部的类中去调用这个方法,如果在本类调用是不起作用的,比如this.savelog()。 最后在启动类上开启异步任务的执行,添加@enableasync即可。
另外关于执行异步任务的线程池我们也可以自定义,首先我们定义一个线程池的配置类,用来配置一些参数,具体代码如下:
import org.springframework.boot.context.properties.configurationproperties; import org.springframework.context.annotation.configuration; /** * 异步任务线程池配置 * * @author yinjihuan */ @configuration @configurationproperties(prefix = "spring.task.pool") public class taskthreadpoolconfig { //核心线程数 private int corepoolsize = 5; //最大线程数 private int maxpoolsize = 50; //线程池维护线程所允许的空闲时间 private int keepaliveseconds = 60; //队列长度 private int queuecapacity = 10000; //线程名称前缀 private string threadnameprefix = "fsh-asynctask-"; public string getthreadnameprefix() { return threadnameprefix; } public void setthreadnameprefix(string threadnameprefix) { this.threadnameprefix = threadnameprefix; } public int getcorepoolsize() { return corepoolsize; } public void setcorepoolsize(int corepoolsize) { this.corepoolsize = corepoolsize; } public int getmaxpoolsize() { return maxpoolsize; } public void setmaxpoolsize(int maxpoolsize) { this.maxpoolsize = maxpoolsize; } public int getkeepaliveseconds() { return keepaliveseconds; } public void setkeepaliveseconds(int keepaliveseconds) { this.keepaliveseconds = keepaliveseconds; } public int getqueuecapacity() { return queuecapacity; } public void setqueuecapacity(int queuecapacity) { this.queuecapacity = queuecapacity; } }
然后我们重新定义线程池的配置:
import java.lang.reflect.method; import java.util.concurrent.executor; import java.util.concurrent.threadpoolexecutor; import org.slf4j.logger; import org.slf4j.loggerfactory; import org.springframework.aop.interceptor.asyncuncaughtexceptionhandler; import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired; import org.springframework.context.annotation.configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.asyncconfigurer; import org.springframework.scheduling.concurrent.threadpooltaskexecutor; @configuration public class asynctaskexecutepool implements asyncconfigurer { private logger logger = loggerfactory.getlogger(asynctaskexecutepool.class); @autowired private taskthreadpoolconfig config; @override public executor getasyncexecutor() { threadpooltaskexecutor executor = new threadpooltaskexecutor(); executor.setcorepoolsize(config.getcorepoolsize()); executor.setmaxpoolsize(config.getmaxpoolsize()); executor.setqueuecapacity(config.getqueuecapacity()); executor.setkeepaliveseconds(config.getkeepaliveseconds()); executor.setthreadnameprefix(config.getthreadnameprefix()); //线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持abortpolicy、callerrunspolicy //abortpolicy:直接抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常 --> //callerrunspolicy:主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,可以有效降低向线程池内添加任务的速度 --> //discardoldestpolicy:抛弃旧的任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 --> //discardpolicy:抛弃当前任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 --> executor.setrejectedexecutionhandler(new threadpoolexecutor.callerrunspolicy()); executor.initialize(); return executor; } @override public asyncuncaughtexceptionhandler getasyncuncaughtexceptionhandler() {// 异步任务中异常处理 return new asyncuncaughtexceptionhandler() { @override public void handleuncaughtexception(throwable arg0, method arg1, object... arg2) { logger.error("=========================="+arg0.getmessage()+"=======================", arg0); logger.error("exception method:" + arg1.getname()); } }; } }
配置完之后我们的异步任务执行的线程池就是我们自定义的了,我们可以通过在属性文件里面配置线程池的大小等等信息,也可以使用默认的配置:
spring.task.pool.maxpoolsize=100
最后讲下线程池配置的拒绝策略,当我们的线程数量高于线程池的处理速度时,任务会被缓存到本地的队列中,队列也是有大小的,如果超过了这个大小,我们需要有拒绝的策略,不然就会内存溢出了,目前支持2种拒绝策略:
- abortpolicy: 直接抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常
- callerrunspolicy: 主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,可以有效降低向线程池内添加任务的速度
- 建议大家用callerrunspolicy策略,因为当队列中的任务满了之后,如果直接抛异常,那么这个任务就会被丢弃,如果是callerrunspolicy策略会用主线程去执行,就是同步执行,最起码这样任务不会丢弃。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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