Python学习 :生成器&迭代器
程序员文章站
2022-07-02 14:12:23
列表生成式 列表生成式的操作顺序: 1、先依次来读取元素 for x 2、对元素进行操作 x*x 3、赋予变量 Eg.列表生成式方式一 Eg.列表生成式方式二 生成器 定义生成器可以使用yield关键词。在Python中,它作为一个关键词,是生成器的标志 生成器一共有两种创建方式: 方式1:s=(x ......
列表生成式
列表生成式的操作顺序:
1、先依次来读取元素 for x
2、对元素进行操作 x*x
3、赋予变量
eg.列表生成式方式一
a = [x*x for x in range(10)]
print(a)
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
eg.列表生成式方式二
def f(n):
return n*n
a = [f(x) for x in range(10)]
print(a)
>>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
生成器
定义生成器可以使用yield关键词。在python中,它作为一个关键词,是生成器的标志
生成器一共有两种创建方式:
方式1:s=(x*x for x in range(n)) -----n为整数
s=(x*x for x in range(5))
print(s)
>>> at 0x00000152a77e0db0> # 创建出一个生成器对象
print(next(s)) # 等价于s.__next()__在python2 中: s.next()
print(next(s))
for i in s:
print(i)
>>> 0
1
4
9
16
方式2:生成器对象 yield 存在
def f():
print('hello')
yield 1 # 类似于 return 的作用
print('world!')
yield 2
b=f()
print(b)
# next(b) # 在运行到了第一个 yield 后,函数会停止并暂时地挂起
# next(b) # 当第二次执行next()时,生成器会从yield 1,上一次的工作状态开始工作继续
for i in b:
print(i)
>>>hello
1
world!
2
迭代器
迭代器需要满足两个条件:
1、有 iter 方法
2、有 next 方法
eg.创建迭代器的方式
from collections import iterator,iterable
l = [1,2,3,4,5]
a = iter(l) #l.__iter__() 通过iter()函数来获得一个iterator对象
print(a)
print(next(a))
print(next(a))
>>><list_iterator object at 0x0000023a7ce027b8>
1
2
(一) send()方法
send拥有next的功能,但除此之外send可以在yield处传递参数并在生成器里接收,因为第一次send时并没有在yield处开始,所以没有变量来接收参数,所以可以使用g.send(none)来进行第一
次,或者使用next()
生成器中也可以这样使用
def f():
print('hello')
print('world!')
yield 1 # 类似于 return 的作用
print('bye!')
yield 2
b=f()
b.send(none)
b.send(1)
>>>hello
world!
bye!
(二)isinstance()方法
可以使用isinstance()来判断一个对象是否是iterator对象
from collections import iterator,iterable
l = [1,2,3,4,5]
a = iter(l) #l.__iter__()
print(isinstance(l,list)) # 判断 l 是不是list类型
print(isinstance(l,iterable)) # 判断 l 是不是iterable对象
print(isinstance(l,iterator)) # 判断 l 是不是迭代器
>>>true
true
false
注意:
其实生成器就是迭代器,但是迭代器不一定是生成器
字符串、元组、列表、集合、字典都是可迭代对象(iterable)
可以通过iter()函数来获得一个iterator对象
下一篇: 日期选择方法总结 原生js