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.NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

程序员文章站 2022-07-02 13:16:19
当我们用很多服务时,各个服务间的调用关系是怎么样的?各个服务单调用的顺序\时间性能怎么样?服务出错了,到底是哪个服务引起的?这些问题我们用什么方案解决呢,以前的方式是各个系统自己单独做日志,出了问题从暴出问题的服务开始一个一个服务的排查,耗时耗力,有些日志不全的,还不一定查得出来。好在现在有Skyw ......

 

当我们用很多服务时,各个服务间的调用关系是怎么样的?各个服务单调用的顺序\时间性能怎么样?服务出错了,到底是哪个服务引起的?这些问题我们用什么方案解决呢,以前的方式是各个系统自己单独做日志,出了问题从暴出问题的服务开始一个一个服务的排查,耗时耗力,有些日志不全的,还不一定查得出来。好在现在有skywalking链路追踪系统,可以不用写任何代码,就追踪到各个服务间的调用关系和性能状态等。

本文将从0开始搭建两个webapi项目,使用skywalking来追踪他们之间的调用关系及响应时间。开发环境为visualstudio2019

 

1:安装skywalking,可参考:,本列中搭建好后的skywalking服务器地址为:192.168.150.134

 
2:打开vs创建一个demo1的webapi项目。
 
       2.1:为项目添加nuget程序包skyapm.agent.aspnetcore的引用                    
 
                               .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统
 
 
 
  2.2,在项目根目录添加skyapm.json文件,并添加下以内容,其中的servers结点的ip地址根据实际情况换成自己的服务器ip
{
  "skywalking": {
    "servicename": "demo01",
    "namespace": "",
    "headerversions": [
      "sw6"
    ],
    "sampling": {
      "sampleper3secs": -1,
      "percentage": -1.0
    },
    "logging": {
      "level": "debug",
      "filepath": "logs/skyapm-{date}.log"
    },
    "transport": {
      "interval": 3000,
      "protocolversion": "v6",
      "queuesize": 30000,
      "batchsize": 3000,
      "grpc": {
        "servers": "192.168.150.134:11800", 
        "timeout": 10000,
        "connecttimeout": 10000,
        "reporttimeout": 600000
      }
    }
  }
}

  2.3: 将skyapm.json文件的属性”复制到输出目录“ 修改为 ”如果较新则复制”

       2.4:展开项目的properties,打开launchsettings.json文件,在其中的环境变量中加入 "skywalking__servicename": "asp-net-core-frontend" 

                             .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

  2.5:到目前skywalking就已经成功引入到系统中了。接下来我们来验证一下是否正常,直接ctrl+f5启动项目,访问

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  2.6:访问skywalking管理后台(记得替换一下ip) 。手动选一下时间范围,结束时间选明天(选当时时间会搜索不到数据,不知道是时区还是skywalking的bug),点击搜索。可以看到本次访问的追踪信息已经同步到了skywalking中。

               .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

 

 以上单个系统的追踪就完成了,接下来我们再创建一个项目,步骤和第2步基本一样,看看多系统的追踪,这个才是skywalking的价值所在。

 

3:另外再打开一个vs创建一个demo02的webapi项目。
 
       3.1:为项目添加nuget程序包skyapm.agent.aspnetcore的引用     
 
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  3.2,在项目根目录添加skyapm.json文件,并添加下以内容,其中的servers结点的ip地址根据实际情况换成自己的服务器ip。其中servicename结点设置为:demo02
{
  "skywalking": {
    "servicename": "demo02",
    "namespace": "",
    "headerversions": [
      "sw6"
    ],
    "sampling": {
      "sampleper3secs": -1,
      "percentage": -1.0
    },
    "logging": {
      "level": "debug",
      "filepath": "logs/skyapm-{date}.log"
    },
    "transport": {
      "interval": 3000,
      "protocolversion": "v6",
      "queuesize": 30000,
      "batchsize": 3000,
      "grpc": {
        "servers": "192.168.150.134:11800", 
        "timeout": 10000,
        "connecttimeout": 10000,
        "reporttimeout": 600000
      }
    }
  }
}

  3.3: 将skyapm.json文件的属性”复制到输出目录“ 修改为 ”如果较新则复制”

       3.4:展开项目的properties,打开launchsettings.json文件,在其中的环境变量中加入 "aspnetcore_hostingstartupassemblies": "skyapm.agent.aspnetcore" 

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   3.5:在valuescontroller.cs中添加引用: system.net.http ,通过httpclient依次调用demo01的两个方法,里面的https://localhost:44313对应为我们的demo01项目。具体get方法代码如下:

    

        // get api/values
        [httpget]
        public async task<string> get()
        {
            var client = new httpclient();
            await client.getstringasync("https://localhost:44313/api/values/1");
            return  await client.getstringasync("https://localhost:44313/api/values");
        }

                               .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

 

 

        3.6:ctrl+f5启动项目,访问

 

                                  .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

 

   3.7:访问skywalking管理后台(记得替换一下ip) 。手动选一下时间范围,结束时间选明天(选当时时间会搜索不到数据,不知道是时区还是skywalking的bug),点击搜索。可以看到本次访问两系统单的调用关系图已经同步到了skywalking中

                                  .NetCore从零开始使用Skywalking分布式链路追踪系统

 

 

 以上多个系统间的追踪也就都完成了,完全不用写代码,配置一下就好了。