一、稀疏数组
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2022-07-02 12:41:18
稀疏数组 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 如下图所示: 稀疏数组的处理方法: 1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值; 2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模; 稀疏数组转换思路 二维数组转 ......
稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
如下图所示:
稀疏数组的处理方法:
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值;
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模;
稀疏数组转换思路
二维数组转稀疏数组思路:
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sum可以创建稀疏数组sparsearr[sum+1] [3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转二维数组思路:
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
- 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数据即可
代码实现
二维数组 转 稀疏数组
public class sparsearray { public static void main(string[] args) { //创建一个二维数组 11*11 int arr[][] = new int[11][11]; arr[1][2] = 1; arr[3][4] = 2; //先将原始数组打印出来 system.out.println("原始二维数组为:"); for (int[] row : arr) { for (int data : row) { system.out.print(data + " "); } system.out.println(); } /** * 将二维数组 转 稀疏数组 */ //1、先遍历二维数组得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (arr[i][j] != 0) { sum++; } } } //2、创建对应的稀疏数组 int[][] sparsearr = new int[sum + 1][3]; //3、给稀疏数组第一行赋值 sparsearr[0][0] = 11; sparsearr[0][1] = 11; sparsearr[0][2] = sum; //4、遍历二维数组,将非0的值存放到sparsearr中 int count = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (arr[i][j] != 0) { count++; sparsearr[count][0] = i; sparsearr[count][1] = j; sparsearr[count][2] = arr[i][j]; } } } //打印稀疏数组 system.out.println(); system.out.println("得到的稀疏数组为:"); for (int[] row : sparsearr) { for (int data : row) { system.out.print(data + " "); } system.out.println(); } } }
稀疏数组 转 二维数组
接着上面的稀疏数组,将其转回二维数组,下面提供一个转化方法:
public int[][] sparsearraytoarray(int[][] sparsearr) { //1、先根据稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组 int arr[][] = new int[sparsearr[0][0]][sparsearr[0][1]]; //2、再读取稀疏数组的后几行数据(从第二行开始),并赋值给原始的二维数组即可 for (int i = 1; i < sparsearr.length; i++) { arr[sparsearr[i][0]][sparsearr[i][1]] = sparsearr[i][2]; } return arr; }
上一篇: 第二章 需提前了解的术语和概念