通过excel表格分析学生成绩

题目要求:

分析文件’课程成绩.xlsx’，至少要完成内容：分析1）每年不同班级平均成绩情况、2）不同年份总体平均成绩情况、3）不同性别学生成绩情况，并分别用合适的图表展示出三个内容的分析结果。

废话不多,直接上代码

1每年不同班级平均成绩情况:

# 导入xlrd模块
import xlrd
from pyecharts import *
page = page() # 实例化page类,一个页面顺序熏染读个图表
#设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
list_x=[]
years=["2016","2017","2018"]#年份
for i in range(len(sheet_list)):
    listx=[]#存放班级
    dirx={}#存放班级人数
    listy=[]#存放分数
    diry={}#统计存放班级的分数
    sheet=filename.sheets()[i]#获得当前的sheet
    nrows=sheet.nrows#获得当前的sheet的行数
    diravg={}#存放平均分
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#获得当前行的所有信息
        listx.append(row_datas[0])
        listy.append(row_datas[4])
    for k in range(len(listx)):
        if listx[k] not  in dirx:
            dirx[listx[k]]=1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])
            else:
                diry[listx[k]]=0
        else:
            dirx[listx[k]]=dirx[listx[k]]+1
            if "".join(listy[k].split())!='缺考':
                diry[listx[k]]=int(listy[k])+diry[listx[k]]
    for d in dirx:
        if d not  in diravg:
            diravg[d]="%.1f"%(diry.get(d)/dirx.get(d))
    keys=list(diravg.keys())
    values=list(diravg.values())
    bar=bar(years[i]+"成绩分析")
    bar.add(years[i],keys,values)
    page.add(bar)
page.render("一个页面渲染多张图表.html")

 

2不同年份总体平均成绩情况：

import xlrd
from pyecharts import bar
#设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets=filename.nsheets#获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()#sheet名字
avg=[]
for i in range(len(sheet_list)):#获取sheet个数
    sheet=filename.sheets()[i]#获取当前的sheet
    nrows=sheet.nrows#获取行数
    sumscore=0#总分
    count=0#学生的个数
    for j in range(1,nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)#获得当前行的所有信息
        if "".join(row_datas[4].split())!='缺考':
            count=count+1
            sumscore+=int(row_datas[4])
    avg.append("%.1f"%(sumscore/count))#存放保留一位小数的成绩
    #print(avg)
years=['2016','2017','2018']#设计x坐标
bar=bar("标题:不同年份总体平均成绩情况")#设置标题
#画图
bar.add("图注:平均成绩",years,avg,  is_label_show=true)
bar.render("不同年份总体平均成绩情况.html")

 

 

3不同性别学生成绩情况:

import xlrd
from pyecharts import line,bar,overlap
# 设置文件名和路径
fname = '课程成绩.xlsx'
# 打开文件
filename = xlrd.open_workbook(fname)
sheets = filename.nsheets  # 获得sheet的个数
sheet_list = filename.sheet_names()  # sheet名字
listx = []
listy = []
for i in range(len(sheet_list)):
    sheet = filename.sheets()[i]
    nrows = sheet.nrows  # 行数
    summan = 0  # 男孩子总分
    bcount = 0#男孩数量
    sumgirl = 0  # 女孩子总分
    gcount = 0#女孩数量
    for j in range(1, nrows):
        row_datas = sheet.row_values(j)
        if row_datas[1] == '男':
            if "".join(row_datas[4].split()) != '缺考':
                bcount += 1
                summan += int(row_datas[4])
        else:
            if "".join(row_datas[4].split()) != '缺考':
                gcount += 1
                sumgirl += int(row_datas[4])
    listx.append("%.1f" % (summan / bcount))
    listy.append("%.1f" % (sumgirl / gcount))
# 画图
years = ['2016年', '2017年', '2018年']
# 调用line方法绘制折线图
bar = bar("2016-2018年不同性别学生成绩情况")
bar.add("男生成绩", years, listx,is_smooth=true, mark_point=['max'])
line=line()
line.add("女生成绩", years, listy, mark_point=['min'])
overlap = overlap()
overlap.add(bar)
overlap.add(line)
# overlap.show_config()
overlap.render('不同性别学生成绩情况柱形图-折线图.html')