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python可视化plotly 图例(legend)设置

程序员文章站 2022-07-02 11:24:39
目录一、图例(legend)二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例一、图例(legend)import plotly.io as pioimport plotly.exp...

一、图例(legend)

import plotly.io as pio
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np

# 设置plotly默认主题
pio.templates.default = 'plotly_white'

# 设置pandas打印时显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', none)

二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例

官方文档:https://plotly.com/python/reference/layout/#layout-showlegend

官方示例:https://plotly.com/python/legend/

  • showlegend:是否显示图例,以下任一种情况发生时,该参数默认值为 true:1. 两个及两个以上的 trace 2. 有饼图3. 有一个 trace 显式指定 showlegend=true
  • legend:图例相关设置,字典类型,可取属性如下:
    • bgcolor:设置图例的背景颜色
    • bordercolor:设置图例边框的颜色
    • borderwidth:设置图例边框的宽度
    • font:设置图例条目的文本字体,字典类型,可取属性如下:
    • color:字体颜色
    • family:字体,字符串,可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new roman
    • size:字体大小
  • orientation:设置图例的方向。'v'(默认值)表示竖直显示图例、'h'表示水平显示图例
  • title:设置图例的标题,字典类型,可取属性如下:

font:设置图例条目的文本字体,字典类型,可取属性如下:

  • color:字体颜色
  • family:字体,字符串,可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new roman
  • size:字体大小

side:设置图例标题相对于条目的位置。当 orientation='v' 时默认为 'top'、当 orientation='h'时默认为 'left'、当为 'top left'时可用于扩展图例的面积
text:设置图例标题

  • grouptitlefont:设置图例组名的文本字体,字典类型,可取属性如下:
    • color:字体颜色
    • family:字体,字符串,可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new roman
    • size:字体大小
  • itemsizing:设置图例条目的符号是否跟其 ‘trace’ 有关,如果为 'constant',则所有条目的符号大小一致。
    • 可取 'trace'、 'constant'
  • itemwidth:设置条目的宽度(除 title 以外的部分)
    • 大于等于30的浮点数,默认值为30
  • tracegroupgap:设置图例组之间的间隔
    • 大于等于0的浮点数,默认值为10

traceorder:设置图例条目的顺序。如果为 'normal',条目将从上到下按照输入数据的顺序排列;如果为 'reversed',则按照输入数据的逆序排列;如果为 'grouped',条目按照组顺序显示(如果 trace 中的legendgroup 设定了);如果为 'grouped+reversed',则与 'grouped'的顺序相反
valign:设置条目符号和对应文本的竖直对齐方式。
可取 'middle'(默认值)、'top'、'bottom'

python可视化plotly 图例(legend)设置

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=true)

fig.update_layout(legend=dict(
    yanchor="top",
    y=0.99,
    xanchor="left",
    x=0.01
))

fig.write_image('../pic/legend_1.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=true)

fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="bottom",
    y=1.02,
    xanchor="center",
    x=0.5,
    title_text=''
))

fig.write_image('../pic/legend_2.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
    size="pop", size_max=45, log_x=true)


fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=0,
        y=1,
        traceorder="reversed",
        title_font_family="times new roman",
        font=dict(
            family="courier",
            size=12,
            color="black"
        ),
        bgcolor="lightsteelblue",
        bordercolor="black",
        borderwidth=2
    )
)

fig.write_image('../pic/legend_3.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

fig = go.figure()

# 使用 name 参数指定条目文本,legendrank 指定顺序
fig.add_trace(go.bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4))
fig.add_trace(go.bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2))
fig.add_trace(go.bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1))
fig.add_trace(go.bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3))

fig.write_image('../pic/legend_4.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

fig = go.figure()

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[2, 1, 3],
    legendgroup="group",  # this can be any string, not just "group"
    legendgrouptitle_text="first group title",
    name="first legend group",
    mode="markers",
    marker=dict(color="crimson", size=10)
))

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[2, 2, 2],
    legendgroup="group",
    name="first legend group - average",
    mode="lines",
    line=dict(color="crimson")
))

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 9, 2],
    legendgroup="group2",
    legendgrouptitle_text="second group title",
    name="second legend group",
    mode="markers",
    marker=dict(color="mediumpurple", size=10)
))

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[5, 5, 5],
    legendgroup="group2",
    name="second legend group - average",
    mode="lines",
    line=dict(color="mediumpurple")
))

fig.update_layout(title="try clicking on the legend items!")

fig.write_image('../pic/legend_5.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

fig = go.figure()

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
))

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    visible='legendonly'
))

fig.write_image('../pic/legend_6.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

fig = go.figure()

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    showlegend=false
))


fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
))

fig.update_layout(showlegend=true)

fig.write_image('../pic/legend_7.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

fig = go.figure()

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    mode='markers',
    marker={'size':10}
))

fig.add_trace(go.scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    mode='markers',
    marker={'size':100}
))

fig.update_layout(legend= {'itemsizing': 'trace'})

fig.write_image('../pic/legend_8.png', scale=2)
fig.show()

python可视化plotly 图例(legend)设置

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