数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情，也是我们工作中应该注意的事情，当然，如果是小网站无所谓优化不优化，网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈，这个瓶颈是各方面问题综合导致的，下面我们来做下数据库优化的总结。
一：对数据库优化
1.创建索引
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。
2.选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。
B、 数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。
C、 尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。
D、少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的，而且，读取的方法也不多，大部分情况下最好不用。
E、 自增字段要慎用，不利于数据迁移
3.设计规范化表，消除数据冗余
4.适当的冗余，增加计算列
满足范式的表一定是规范化的表，但不一定是最佳的设计。很多情况下会为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
二：对代码优化
1.开启查询缓存
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。
/ 查询缓存不开启
$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()”);
// 开启查询缓存
$today = date(“Y-m-d”);
$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today'”);
上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而 开启缓存。2.优化查询语句
统一SQL语句的写法，空格、大小写保持整站一致。
尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。
不要把SQL语句写得太复杂，如果语句长可以将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。
使用临时表暂存结果，简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
减少跨库查询和大表连接操作（分割你的表，减小表尺寸）。
存储过程、视图、函数的适当使用。
三：对硬件优化
1.提升带宽
带宽越大，访问速度越快。
2.当数据足够快时，CPU可能出现瓶颈,增加cpu的核数或者cpu个数
3.I/O瓶颈一般发生在工作所需的数据远远超过有效内存容量时,这时候我们就用SSD硬盘代替普通磁盘，增加服务器内存；
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