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RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it‘s not constant, please try to make things

程序员文章站 2022-07-02 09:17:31
pytorch的onnx经典报错问题!!!RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it’s not constant, please try to make things最近一直在跑代码,然后发现每次配置好环境,总会出现同一个错误!就是令人头晕的onnx问题之一:RuntimeError!????据说这个问题是pytorch 1.1.0的pytorch模型转onnx的bug,还能说啥呢????‍♂️ONNX是个什么东东??????...

pytorch的onnx经典报错问题!!!

RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it’s not constant, please try to make things

最近一直在跑代码,然后发现每次配置好环境,总会出现同一个错误!就是令人头晕的onnx问题之一:RuntimeError!????据说这个问题是pytorch 1.1.0的pytorch模型转onnx的bug,还能说啥呢????‍♂️

ONNX是个什么东东??????‍♂️

RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it‘s not constant, please try to make things
好了,了解之后开始吧~

解决方案:

  1. 改pytorch版本,降到1.0.1版本,亲身测验可行
  2. 升级版本,改为pytorch=1.2.0版本
  3. 根据报的错误日志信息打开/home/jxxx/xxx/venv/lib/python3.6/site-packages/torch/onnx/symbolic_helper.py,在相应位置添加print之后,可以定位到具体哪个op出问题。
    print(v.node())然后看输出的错误信息,本人未测试过,毕竟安装环境简单明了
    4.修改 torch/onnx/symbolic_opset9.py文件具体做法参考给出的github,本人未测试过,下次可以尝试下~
    5.修改symbolic.py 参考官方修改流程更新之后确定转换是可行的。建议
    总之,本人尝试过降版本,升级,修改symbolic.py ,均可,看自己代码需要什么版本,1.1.0版本以上就升级吧。
    一句话概括,就是版本问题!!

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