使用AspectCore实现AOP模式的Redis缓存
程序员文章站
2022-07-02 08:38:41
这次的目标是实现通过标注Attribute实现缓存的功能，精简代码，减少缓存的代码侵入业务代码。 缓存内容即为Service查询汇总的内容，不做其他高大上的功能，提升短时间多次查询的响应速度，适当减轻数据库压力。 在做之前，也去看了EasyCaching的源码，这次的想法也是源于这里，AOP的方式让 ......
这次的目标是实现通过标注attribute实现缓存的功能，精简代码，减少缓存的代码侵入业务代码。
缓存内容即为service查询汇总的内容，不做其他高大上的功能，提升短时间多次查询的响应速度，适当减轻数据库压力。
在做之前，也去看了easycaching的源码，这次的想法也是源于这里，aop的方式让代码减少耦合，但是缓存策略有限。经过考虑决定，自己实现类似功能，在之后的应用中也方便对缓存策略的扩展。
本文内容也许有点不严谨的地方，仅供参考。同样欢迎各位路过的大佬提出建议。
在项目中加入aspectcore
之前有做aspectcore的总结，相关内容就不再赘述了。
在项目中加入stackexchange.redis
在stackexchange.redis和csredis中纠结了很久，也没有一个特别的有优势，最终选择了stackexchange.redis,没有理由。至于连接超时的问题，可以用异步解决。
- 安装stackexchange.redis
install-package stackexchange.redis -version 2.0.601
- 在appsettings.json配置redis连接信息
{
"redis": {
"default": {
"connection": "127.0.0.1:6379",
"instancename": "rediscache:",
"defaultdb": 0
}
}
}
- redisclient
用于连接redis服务器，包括创建连接，获取数据库等操作
public class redisclient : idisposable
{
private string _connectionstring;
private string _instancename;
private int _defaultdb;
private concurrentdictionary<string, connectionmultiplexer> _connections;
public redisclient(string connectionstring, string instancename, int defaultdb = 0)
{
_connectionstring = connectionstring;
_instancename = instancename;
_defaultdb = defaultdb;
_connections = new concurrentdictionary<string, connectionmultiplexer>();
}
private connectionmultiplexer getconnect()
{
return _connections.getoradd(_instancename, p => connectionmultiplexer.connect(_connectionstring));
}
public idatabase getdatabase()
{
return getconnect().getdatabase(_defaultdb);
}
public iserver getserver(string configname = null, int endpointsindex = 0)
{
var confoption = configurationoptions.parse(_connectionstring);
return getconnect().getserver(confoption.endpoints[endpointsindex]);
}
public isubscriber getsubscriber(string configname = null)
{
return getconnect().getsubscriber();
}
public void dispose()
{
if (_connections != null && _connections.count > 0)
{
foreach (var item in _connections.values)
{
item.close();
}
}
}
}
- 注册服务
redis是单线程的服务，多几个redisclient的实例也是无济于事，所以依赖注入就采用singleton的方式。
public static class redisextensions
{
public static void configredis(this iservicecollection services, iconfiguration configuration)
{
var section = configuration.getsection("redis:default");
string _connectionstring = section.getsection("connection").value;
string _instancename = section.getsection("instancename").value;
int _defaultdb = int.parse(section.getsection("defaultdb").value ?? "0");
services.addsingleton(new redisclient(_connectionstring, _instancename, _defaultdb));
}
}
public class startup
{
public void configureservices(iservicecollection services)
{
services.configredis(configuration);
}
}
- keygenerator
创建一个缓存key的生成器，以attribute中的cachekeyprefix作为前缀，之后可以扩展批量删除的功能。被拦截方法的方法名和入参也同样作为key的一部分，保证key值不重复。
public static class keygenerator
{
public static string getcachekey(methodinfo methodinfo, object[] args, string prefix)
{
stringbuilder cachekey = new stringbuilder();
cachekey.append($"{prefix}_");
cachekey.append(methodinfo.declaringtype.name).append($"_{methodinfo.name}");
foreach (var item in args)
{
cachekey.append($"_{item}");
}
return cachekey.tostring();
}
public static string getcachekeyprefix(methodinfo methodinfo, string prefix)
{
stringbuilder cachekey = new stringbuilder();
cachekey.append(prefix);
cachekey.append($"_{methodinfo.declaringtype.name}").append($"_{methodinfo.name}");
return cachekey.tostring();
}
}
写一套缓存拦截器
- cacheableattribute
attribute中保存缓存的策略信息，包括过期时间，key值前缀等信息，在使用缓存时可以对这些选项值进行配置。
public class cacheableattribute : attribute
{
/// <summary>
/// 过期时间（秒）
/// </summary>
public int expiration { get; set; } = 300;
/// <summary>
/// key值前缀
/// </summary>
public string cachekeyprefix { get; set; } = string.empty;
/// <summary>
/// 是否高可用（异常时执行原方法）
/// </summary>
public bool ishighavailability { get; set; } = true;
/// <summary>
/// 只允许一个线程更新缓存（带锁）
/// </summary>
public bool onceupdate { get; set; } = false;
}
- cacheableinterceptor
接下来就是重头戏，拦截器中的逻辑就相对于缓存的相关策略，不用的策略可以分成不同的拦截器。 这里的逻辑参考了easycaching的源码，并加入了redis分布式锁的应用。
public class cacheableinterceptor : abstractinterceptor
{
[fromcontainer]
private redisclient redisclient { get; set; }
private idatabase database;
private static readonly concurrentdictionary<type, methodinfo> typeoftaskresultmethod = new concurrentdictionary<type, methodinfo>();
public async override task invoke(aspectcontext context, aspectdelegate next)
{
cacheableattribute attribute = context.getattribute<cacheableattribute>();
if (attribute == null)
{
await context.invoke(next);
return;
}
try
{
database = redisclient.getdatabase();
string cachekey = keygenerator.getcachekey(context.servicemethod, context.parameters, attribute.cachekeyprefix);
string cachevalue = await getcacheasync(cachekey);
type returntype = context.getreturntype();
if (string.isnullorwhitespace(cachevalue))
{
if (attribute.onceupdate)
{
string lockkey = $"lock_{cachekey}";
redisvalue token = environment.machinename;
if (await database.locktakeasync(lockkey, token, timespan.fromseconds(10)))
{
try
{
var result = await runandgetreturn(context, next);
await setcache(cachekey, result, attribute.expiration);
return;
}
finally
{
await database.lockreleaseasync(lockkey, token);
}
}
else
{
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
thread.sleep(i * 100 + 500);
cachevalue = await getcacheasync(cachekey);
if (!string.isnullorwhitespace(cachevalue))
{
break;
}
}
if (string.isnullorwhitespace(cachevalue))
{
var defaultvalue = createdefaultresult(returntype);
context.returnvalue = resultfactory(defaultvalue, returntype, context.isasync());
return;
}
}
}
else
{
var result = await runandgetreturn(context, next);
await setcache(cachekey, result, attribute.expiration);
return;
}
}
var objvalue = await deserializecache(cachekey, cachevalue, returntype);
//缓存值不可用
if (objvalue == null)
{
await context.invoke(next);
return;
}
context.returnvalue = resultfactory(objvalue, returntype, context.isasync());
}
catch (exception)
{
if (context.returnvalue == null)
{
await context.invoke(next);
}
}
}
private async task<string> getcacheasync(string cachekey)
{
string cachevalue = null;
try
{
cachevalue = await database.stringgetasync(cachekey);
}
catch (exception)
{
return null;
}
return cachevalue;
}
private async task<object> runandgetreturn(aspectcontext context, aspectdelegate next)
{
await context.invoke(next);
return context.isasync()
? await context.unwrapasyncreturnvalue()
: context.returnvalue;
}
private async task setcache(string cachekey, object cachevalue, int expiration)
{
string jsonvalue = jsonconvert.serializeobject(cachevalue);
await database.stringsetasync(cachekey, jsonvalue, timespan.fromseconds(expiration));
}
private async task remove(string cachekey)
{
await database.keydeleteasync(cachekey);
}
private async task<object> deserializecache(string cachekey, string cachevalue, type returntype)
{
try
{
return jsonconvert.deserializeobject(cachevalue, returntype);
}
catch (exception)
{
await remove(cachekey);
return null;
}
}
private object createdefaultresult(type returntype)
{
return activator.createinstance(returntype);
}
private object resultfactory(object result, type returntype, bool isasync)
{
if (isasync)
{
return typeoftaskresultmethod
.getoradd(returntype, t => typeof(task)
.getmethods()
.first(p => p.name == "fromresult" && p.containsgenericparameters)
.makegenericmethod(returntype))
.invoke(null, new object[] { result });
}
else
{
return result;
}
}
}
- 注册拦截器
在aspectcore中注册cacheableinterceptor拦截器，这里直接注册了用于测试的demoservice， 在正式项目中，打算用反射注册需要用到缓存的service或者method。
public static class aspectcoreextensions
{
public static void configaspectcore(this iservicecollection services)
{
services.configuredynamicproxy(config =>
{
config.interceptors.addtyped<cacheableinterceptor>(predicates.implement(typeof(demoservice)));
});
services.buildaspectinjectorprovider();
}
}
测试缓存功能
- 在需要缓存的接口/方法上标注attribute
[cacheable(cachekeyprefix = "test", expiration = 30, onceupdate = true)]
public virtual datetimemodel gettime()
{
return new datetimemodel
{
id = gethashcode(),
time = datetime.now
};
}
- 测试结果截图
请求接口，返回时间，并将返回结果缓存到redis中，保留300秒后过期。
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