Acwing Arithmetic Learning：数据结构（3）

数据结构(3) acwing

目录

• • 3.stl

1.hash表

哈希函数概念：

（1）x mod 10 ^5 即缩小了值域 {模的数最好取成“质数”：这样冲突的概率最小}

（2）解决冲突

• 求大于i的第一个质因子

1. 存储结构

   • 开放寻址法

     (数组开辟长度为2~3倍){涉及到操作：添加、查询、删除（只是做一个标记，并不真正删除）}

     • 

       

       0x3f3f3f3f是一个大于10^9的数，在memset()函数中，其按照字节进行存储，因为h为int型数组，占用4个字节，因此写一个0x3f就够了（一个字节是0x3f）

   • 拉链法

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     • 

2. 字符串哈希

• 所有的关于字符串匹配问题，不一定利用kmp做，也可以使用字符串哈希方式
• 使用场景：比较两个字符串是否相等
• kmp算法和字符串哈希比较： kmp的特点是可以处理“循环结”

核心是：将一个字符串用k进制的形式，看做是一个数字

3.stl

1.vector

• size(),元素的个数

• empty() 返回是否为空

• clear() 清空

• front() /back() 第一个元素 /最后一个元素

• push_back() / pop_back() 向后面插入一个数 / 删除数组最后一个数

• begin() / end() 第0个数 / 最后一个数的后面一个数

  

  

倍增：系统为某程序分配空间时，所需时间与空间大小无关，只与请求次数有关

2.string

• size(),元素的个数
• empty() 返回是否为空
• clear() 清空
• substr()：截取字符串
• c_str()​ :字符串第一个下标

初始下标为0

3.queue

• empty()

• size()

• push(): 向队尾插入一个元素

• front(): 返回队头元素

• back(): 返回队尾元素

• pop(): 弹出队头元素

4.priority_queue(就是堆)

默认是大根堆,转成小根堆的方式

• push() ：插入一个元素
• top(): 返回堆顶元素
• pop(): 弹出堆顶元素

5.stack

• empty()

• size()

• push()

• top()

• pop()

6.deque（双端队列）--basically not use

相当于加强版 vector

7.set、multiset、map、multimap

size()、empty()、clear()、begin()/end() ++，-- 返回前驱和后继，时间复杂度o(logn)

• set/multiset

• map/multimap

• unordered_set,unordered_map,unordered_multiset,unordered_multimap

  ​ 和上面类似，但增删改查的时间复杂度为o(1)

  ​ 不支持 lower_bound() / upper_bound()、迭代器的++、--

• bitset 压位