欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

DW-Python-Task 4: 列表、元组和字符串

程序员文章站 2022-07-01 23:38:15
列表1.创建列表的方法1.1 创建空列表st = []或st = list()1.2 用range()创建列表example = list(range(10))example#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]注意,下面这个方法是错误的:example = [range(10)]example#[range(0, 10)]#这样子写的话range(10)被当成一个元素example[5]#--------------------------------...

列表

1.创建列表的方法

1.1 创建空列表

st = []st = list()

1.2 用range()创建列表

example = list(range(10))
example
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意,下面这个方法是错误的:

example = [range(10)]
example
#[range(0, 10)]
#这样子写的话range(10)被当成一个元素
example[5]
#---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-c1bab557331d> in <module>
      1 example = [range(10)]
----> 2 example[5]

IndexError: list index out of range
#直接索引会报错
example[0][5]
#5
#双重索引的话则可以从range(10)中进行索引

1.3 用推导式创建列表

推导式创建列表是一个很灵活的方法,熟练使用可以减少很多工作量,但是阅读起来也比较费劲。
`example = [ expression for condition [if condition]]

  • 简单的推导式
example = [0 for i in range(100)]
example = list(0 for i in range(100))
#这两者是等价的
  • 进阶
    带if表达式:
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x, type(x))

# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99] <class 'list'>

多个for表达式:

example = list((i,j) for i in range(10)for j in range(5))
example
#[(0, 0),
 (0, 1),
 (0, 2),
 (0, 3),
 (0, 4),
 (1, 0),
 (1, 1),
 (1, 2),
 (1, 3),
 (1, 4),
 (2, 0),
 (2, 1),
 (2, 2),
 (2, 3),
 (2, 4),
 (3, 0),
 (3, 1),
 (3, 2),
 (3, 3),
 (3, 4),
 (4, 0),
 (4, 1),
 (4, 2),
 (4, 3),
 (4, 4),
 (5, 0),
 (5, 1),
 (5, 2),
 (5, 3),
 (5, 4),
 (6, 0),
 (6, 1),
 (6, 2),
 (6, 3),
 (6, 4),
 (7, 0),
 (7, 1),
 (7, 2),
 (7, 3),
 (7, 4),
 (8, 0),
 (8, 1),
 (8, 2),
 (8, 3),
 (8, 4),
 (9, 0),
 (9, 1),
 (9, 2),
 (9, 3),
 (9, 4)]
 #可以发现,在前面的for循环是外层循环
 #for可以嵌套任意多个

expression不是简单数据类型的例子:

example = [[0 for column in range(4)] for row in range(3)]
example
#[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
#得到一个3x4矩阵
#expression的列表也可以是元组、字典、字符串、集合

2.对列表的操作

2.1 向列表中添加元素(部分列表操作符也可以实现添加元素的功能,参考2.4)

三个方法:list.append(obj) list.extend(seq) list.insert(index,obj),都是inplace的

2.1.1 list.append(obj)list.extend(seq)

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型
eg:

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append({'Thursday':'Sunday'})
print(x)  
#['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', {'Thursday': 'Sunday'}]

list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表),extend()一次也只接受一个参数,这点和append()一样
eg:

  • 传入数组、元组、集合
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend({'Thursday','Sunday'})
x.extend(('Thursday','Sunday'))
x.extend(['Thursday','Sunday'])
#这三者是等价的
print(x)
#['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
  • 传入字典
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend({'Thursday':'Sunday'})
print(x)  
#['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']

注意体会两者的差别,extend()会直接将列表,元组,集合拆开将里面的元素扩展到原来的列表后面,字典则是取key,操作是inplace的

2.2.2 list.insert(index,obj)

list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj,插入方式类似append(),不改变数据类型,对于数组、元组、集合等不会拆开插入

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, ['Sunday',1])
print(x)
#['Monday', 'Tuesday', ['Sunday', 1], 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

2.2 从列表中去除元素

有三个方法:list.remove(obj) list.pop([index = -1]) del var1[, var2 ……]

2.2.1 list.remove(obj)

list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项,只接受一个参数,不改变传入值得数据类型,传入容器型数据结构时不会拆开,类似append()
不返回值
eg:

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

2.2.2 list.pop([index = -1])

list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
传入的是index

2.2.3 del var1[, var2 ……]

del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。
eg:

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
  • 如果你要从列表中删除一个元素,且不再以任何方式使用它,就使用del语句;如果你要在删除元素后还能继续使用它,就使用方法pop(),因为pop有返回值。

2.3 列表索引

切片的通用写法是 start : stop : step,使用默认step时第二个:可以省略,·范围是[start,stop),左闭右开,右边从-1开始算

  • start和stop的eg:
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[-3:])  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:-3])  # ['Monday', 'Tuesday']
#右边从-1开始算
  • step的eg:
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[::-1])  
#['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
#倒序输出
print(week[4:0:-1])
#['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday']
'''
发现l两点:1.就算前面是4:0,也不能用[4:0:1],应该用-4
2.倒叙切片同样是[start,stop),如这个例子中就不包括week[0]
'''
  • 关于list[:]list[:]`返回列表中所有元素,但不等同于list,它是浅拷贝。
    浅拷贝和深拷贝:
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]

print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
print(list3)  # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2)  # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3)  # [[111, 456], [789, 213]]

2.4 列表操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 in、not in
  • 前面三种方法(append, extend, insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。

2.5 列表其他方法

2.5.1list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数
eg:

list1 = [123, 456] * 3
print(list1)  # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
num = list1.count(123)
print(num)  # 3

2.5.2 list.index(x[, start[, end]])

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
eg:

list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))  # 0
print(list1.index(123, 1))  # 2
print(list1.index(123, 3, 7))  # 4

2.5.3 list.reverse()

反向列表中元素
eg:

x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x)  # [789, 456, 123]

2.5.4 list.sort(key=None, reverse=False)

对原列表进行排序。

key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,类型为函数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。
eg:

# 获取列表的第二个元素
def takeSecond(elem):
    return elem[1]
x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]
x.sort(key=takeSecond)
print(x)
# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

x.sort(key=lambda a: a[0])
print(x)
# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

3. 习题

1、列表操作练习

列表lst 内容如下

lst = [2, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 9, 9]

请写程序完成下列操作:

在列表的末尾增加元素15

list.append(15)

在列表的中间位置插入元素20

list.insert(int(len(list)/2),20)

将列表[2, 5, 6]合并到lst中

list.extend([2,5,6])

移除列表中索引为3的元素

list.pop(3)

翻转列表里的所有元素

list.reverse()

对列表里的元素进行排序,从小到大一次,从大到小一次

list.sort()
list.sort(reverse = True)

2、修改列表

问题描述:

lst = [1, [4, 6], True]

请将列表里所有数字修改成原来的两倍

lst[0] = 2
lst[1][0] = 8
lst[1][1] = 12

3、leetcode 852题 山脉数组的峰顶索引

如果一个数组k符合下面两个属性,则称之为山脉数组

数组的长度大于等于3

存在iiii >0 且i<len(k)1i<\operatorname{len}(k)-1, 使得k[0]<k[1]<<k[i1]<k[j]>k[i+1]>k[len(k)1]\mathrm{k}[0]<\mathrm{k}[1]<\ldots<\mathrm{k}[\mathrm{i}-1]<\mathrm{k}[\mathrm{j}]>\mathrm{k}[\mathrm{i}+1] \ldots>\mathrm{k}[\operatorname{len}(\mathrm{k})-1]

这个ii就是顶峰索引。

现在,给定一个山脉数组,求顶峰索引。

示例:

输入:[1, 3, 4, 5, 3]

输出:True

输入:[1, 2, 4, 6, 4, 5]

输出:False

def peakIndexInMountainArray(list):
    for i in range(len(list)):
        if list[i] > list[i+1]:
            break
    return i

元组

1. 元组和列表的比较

Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing),索引和切片方式完全相同,+*规则也完全相同。

2. 创建元组

t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

print(t2, type(t2))
# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>

可以发现,将一个变量赋值为元组时有括号和没括号是一样的,但是有一种情况需要注意,就是只有单个元素的元组,应该加一个,,否则括号会被当成运算符

x = (1,2,3)
x
#(1,2,3)
x = 1,2,3
x
#(1,2,3)
x = (1)
x
#1
#不是元组
x = (1,)
x
#x = (1,)
#是元组
x = 1,
x
#(1,)
#也是元组
print(8 * (8))  # 64
print(8 * (8,))  # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

3.元组元素改变

  • 方法一
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
print(id(week))
#1736007406600
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
print(id(week))
#('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
1736006309544

上面这个例子中,前后week地址已经改变了,这样的操作相当于对week赋值一个新的元组,而不是在原来的元组上进行更改,这与元组不能进行修改不矛盾。

  • 方法二
    元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),如列表,那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

4. 元组的操作符

规则和列表的操作符完全相同

5. 元组的内置方法

由于元组不可变,只有count()index()两种方法,传入的对象都是obj

6. 解压元组

解压元祖其实就是同时赋值

6.1 解压一维元组

x = 1,2,3
a,b,c = x
print(a,b,c)#1 2 3
(a,b,c) = x
print(a,b,c)#1 2 3
(a,b,c) = 1,2,3
print(a,b,c)#1 2 3
#可以发现等号两边最外层的括号都是可有可无的,对于二维元组的解压同理

6.2 解压二维元组

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

t = (1, 10.31, ['OK', 'python'])
(a, b, (c,d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, [c,d]) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python

#可以发现,赋值的时候,等号两边的列表和元组可以对应进行赋值,因为他们都是有序的,但是集合则不行,因为集合是无序的

6.3 只需要部分元素的解压

如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量,相应的规则看代码就能理解不多bb。

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]

【例子】如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。

t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b)  # 1 2

7. 练习

1、元组概念

写出下面代码的执行结果和最终结果的类型

(1, 2)*2
(1, )*2
(1)*2

分析为什么会出现这样的结果.

  • 结果:
(1,2,1,2)
(1,1)
2
  • 分析:前面两个是元组,最后一个是数字,括号中的1没有逗号,括号被当成运算符,相当于1*2
    2、拆包过程是什么?
  • 同时赋值
a, b = 1, 2

上述过程属于拆包吗?

  • 属于,左右两边都是元组。
    可迭代对象拆包时,怎么赋值给占位符?
  • 占位符左边从头按顺序赋值,右边从尾按顺序赋值,剩下的打包成列表按顺序丢给占位符。

字符串

1. 字符串的定义

Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号 或 三引号(使用三引号的字符串可换行,可以是三个成对的单引号也可以是三个成对的双引号)。
eg:

a = """aaa
aaa
"""
a
#'aaa\naaa\n'

a = '''d
d
d
'''
a
#'d\nd\nd\n'

2. Python 的常用转义字符

DW-Python-Task 4: 列表、元组和字符串
关于\r的意思:

print('aaaa\raaaa')#aaaa
print('aaa\raaaaaaa')#aaaaaaa
print('htsb\rrq')#rqsb

就是在遇到\r的时候返回本行的最开始位置,注意是本行首位置,不是整个字符串的首位置,如果有\n的话就是返回到\r前面最后一个\n的后面位置,其实也就是本行的首位置:

print('pmsb\nhtsb\rrq')
'''
pmsb
rqsb
'''
  • 原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

3. 字符串的索引和切片

与列表和元组规则完全相同:[start:stop:step]

4. 字符串的常用内置方法

字符串的操作十分灵活。

4.1 大小写转换方法

capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。

4.2 计数和判断等方法

  • count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数,如果beg(begin的缩写)或者end指定则返回指定范围(注意,同索引一样是左闭右开)内str出现的次数。(beg,end可以为负数)
    eg:
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi'))  # 2
print(str2.count('xi',0,6))  # 0
print(str2.count('xi',0,7))  # 1
  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend指定值,则在指定范围内检查。(beg,end可以为负数)
  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。(beg,end可以为负数)
    范围都是左闭右开。
    eg:
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie'))  # True
print(str2.endswith('ie',0,-1)) # False
  • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 begend,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回左起第一个的开始的索引值,否则返回 -1
  • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.find('xi'))  # 5
# 返回的是左起第一个'xi'的'x'的位置
print(str2.find('ix'))  # -1
print(str2.rfind('xi'))  # 9
# 返回的是右起第一个'xi'的'x'的位置(注意,不是右起第一个'xi'的'i'的位置)
'''
  • isnumeric() 如果字符串中包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。
  • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。
  • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
  • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
  • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip(),也就是删除两边的空格指定字符。
    rstrip() lstrip() strip()如果不传入参数,默认去掉空格和\n \t \r这种不输出内容的转义字符,但是不会去掉\\这样的输出具体内容的转义字符,eg:
a = 'dfsaf s f  sdfdsf     f    \n\r\t'
a.strip()
# 'dfsaf s f  sdfdsf     f'

a = 'dfsaf s f  sdfdsf     f    \n\r\t'
a.strip()
# 'dfsaf s f  sdfdsf     f    \n\r\t\\'

以下是一点rstrip() lstrip() strip()的灵活使用:

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip().strip('I'))  # ' Love LsgoGroup '

在对字符串的处理中灵活地组合使用这些方法是很有用的,后面还有一些组合使用的例子。

  • partition(sub) 找到左起第一个子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')
    rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o'))  # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')
#可以看到是左起第一个'o'
  • replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We'))  # We Love LsgoGroup

fuck = 'fuccck'
fuck.replace('c','m',2)
# 'fummck'

*split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表

str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split())  # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']
print(str5.strip().split('o'))  # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split())  # ['www.baidu.com.cn']

# 以"."为分隔符
print((u.split('.')))  # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']

# 分割0次
print((u.split(".", 0)))  # ['www.baidu.com.cn']

# 分割一次
print((u.split(".", 1)))  # ['www', 'baidu.com.cn']

# 分割两次,并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1]))  # baidu

# 分割两次,并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1)  # www
print(u2)  # baidu
print(u3)  # com.cn
string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye"
print(string.split('[')[1].split(']')[0])  # www.baidu.com
print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.'))  # ['www', 'baidu', 'com']

数据分析的工作中经常需要对字符串进行类似上面的混合操作。

  • splitlines([keepends]) 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符(包括’\r’, ‘\r\n’, \n’)。
str6 = 'I \r\n Love \n LsgoGroup  \r  才怪'
print(str6.splitlines()) 
# ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup  ', '  才怪']
print(str6.splitlines(True))
# ['I \r\n', ' Love \n', ' LsgoGroup  \r', '  才怪']
  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表(其实就是一个字典),第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • translate(table,) 根据参数table给出的表(可以是maketrans()也可以是字典),转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到参数中。
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

这边注意到几个地方:
1.maketrans()不可以单独使用,必须str.maketrans()
2.str.maketrans()str则可以是任意的,不影响后续trantab()的使用,eg:

str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
strtest = '1'
trantab = strtest.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

结果是完全一样的
3.translate()传入与maketrans()返回的字典得到的结果和上述方法的结果也是完全一样的,但是如果传入{'a':1,'e':2,'i':3,'o':4,'u':5}则不能进行转换:

str7 = 'this is string example....wow!!!'
print(str7.translate({97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
print(str7.translate({'a':1,'e':2,'i':3,'o':4,'u':5})) # this is string example....wow!!!

所以,这两个方法一般结合使用。

5. 字符串的格式化

5.1 format()格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # format()中位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB

5.2 %

print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'.

5.3 字符串格式化符号和格式化操作符辅助指令

这些字符串格式化符号和格式化操作符辅助指令是%format()都可以用的
DW-Python-Task 4: 列表、元组和字符串

  • 关于rper():
    描述
    repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
    语法
    以下是 repr() 方法的语法:
    repr(object)
    参数
    object – 对象。
    返回值
    返回一个对象的 string 格式
print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'.
  • 格式化操作符辅助指令
    DW-Python-Task 4: 列表、元组和字符串
print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005

6.习题

1、字符串函数回顾

怎么批量替换字符串中的元素?

  • replace()
    怎么把字符串按照空格进⾏拆分?
  • split()
    怎么去除字符串⾸位的空格?
  • lstrip()
    2、实现isdigit函数

题目要求

实现函数isdigit, 判断字符串里是否只包含数字0~9

def isdigit(string):
    if string.isnumeric():
        print('字符串里只包含0~9')
    else:
        print('字符串里不是只包含0~9')

3、leetcode 5题 最长回文子串

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例:

输入: “babad”

输出: “bab”

输入: “cbbd”

输出: “bb”

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
        n = len(s)
        dp = [[False] * n for _ in range(n)]
        ans = ""
        # 枚举子串的长度 l+1
        for l in range(n):
            # 枚举子串的起始位置 i,这样可以通过 j=i+l 得到子串的结束位置
            for i in range(n):
                j = i + l
                if j >= len(s):
                    break
                if l == 0:
                    dp[i][j] = True
                elif l == 1:
                    dp[i][j] = (s[i] == s[j])
                else:
                    dp[i][j] = (dp[i + 1][j - 1] and s[i] == s[j])
                if dp[i][j] and l + 1 > len(ans):
                    ans = s[i:j+1]
        return ans

本文地址:https://blog.csdn.net/ycs1010647987/article/details/107624505

相关标签: DW-Python