MySQL优化COUNT()查询

count()聚合函数，以及如何优化使用了该函数的查询，很可能是最容易被人们误解的知识点之一

count()的作用

count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用：

1. 统计某个列值的数量
2. 统计行数

统计列值

在统计列值时，要求列值是非空的，即不统计null。如果在count()的括号中指定了列或者列的表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数。

统计结果集的行数

当mysql确认括号内的表达式的值不可能为空时，实际上就是在统计行数，最简单的就是当我们使用count(*)的时候，这种情况下通配符 * 并不会像我们猜想的那样拓展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。

因此会有一个常见的错误就是，在括号内指定了一个列却希望统计结果集的行数。如果希望知道的是结果集的行数，那么最好使用count(*)。这样写意义清晰，性能也会更好。

关于myisam的神话

一个很容易产生的误解就是：myisam的couont()函数总是非常快的，但其实这是有一个前提条件的，即只有没有任何where条件的count(*)才非常快，因为此时无需实际地计算表的行数。mysql可以利用存储引擎的特性直接获得这个值。

当统计带有where子句的结果集行数时，可以是统计某个列值的数量时，myisam的count()和其他存储引擎没有任何不同，也就不再是神话般的速度了。

简单的优化

有时候我们可以使用myisam在 count(*) 全表非常快的这个特性，来加速一些特定条件的 count() 查询。比如：

select count(*) from world.city where id > 5;

该查询查找所有id大于5的城市，这需要扫描4097行数据。但是如果我们把条件反转一下，查找id小于等于5的城市的数量，然后用总城市的数量一减就可以得到同样的结果，但是却可以把扫描的行数控制在5行以内：

select (select count(*) from world.city) - count(*)
from world.city where id <= 5;

使用近似值

有些时候并不需要完全精确的count的值，此时可以用近似值来代替。explain出来的优化器估算的行数就是一个不错的近似值，执行explain并不需要真正去执行查询，所以成本很低。