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python Matplotlib 系列教程—— 图例,标题和标签的使用

程序员文章站 2022-07-01 18:11:15
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在上次一个简单的例子后,我们介绍一下如何使用图例,标题和标签。

数据是一个图表所要展示的东西,而图例,标题和标签则更加的帮助我们理解这个图表所包含的意义,是想要传递给我们什么信息。

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]

plt.plot(x1, y1, label=‘y=x*x’)
plt.plot(x2, y2, label=‘y=x+4’)

plt.xlabel(‘input number’)
plt.ylabel(‘ouput number’)

plt.title(‘测试某些函数’)

plt.legend()

plt.show()

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这段代码的执行结果如下:

python Matplotlib 系列教程—— 图例,标题和标签的使用

有个很明显的问题,图表的title显示乱码,查看matplotlib文档发现,python中的matplotlib仅支持Unicode编码,默认是不显示中文的。

现提供一种解决方案,也是推荐解决方案:

1.首先要再python脚本中的开头加上后面的内容:#-- coding: utf-8 --,即用utf8编码。
2. 然后在代码中动态设置字体,
【注:低版本中x.label(u’x轴’);中文前需要加u;请注意】

#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)  

x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]

#绘制图形并设置要显示的图例文本

plt.plot(x1, y1, label=‘y=x*x’)
plt.plot(x2, y2, label=‘y=x+4’)

#绘制图形的x轴和y轴的轴名称
plt.xlabel(‘input number’)
plt.ylabel(‘ouput number’)

#绘制图形的标题
plt.title(u’测试某些函数’, fontproperties=font)

#显示图形的图例
plt.legend()

#显示图形
plt.show()

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python Matplotlib 系列教程—— 图例,标题和标签的使用

现在我们就可以正常的显示中文啦。

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