【数据分析常用库numpy】从数值范围创建数组

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的，格式如下：

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下：

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

import numpy as np
x = np.arange(5)  
print (x)
#[0 1 2 3 4]
import numpy as np
a =np.linspace(1,10,10,retstep= True)
print(a)
#(array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10.]), 1.0)
# 拓展例子
b =np.linspace(1,10,10).reshape([10,1])
print(b)
'''[[ 1.]
 [ 2.]
 [ 3.]
 [ 4.]
 [ 5.]
 [ 6.]
 [ 7.]
 [ 8.]
 [ 9.]
 [10.]]'''
import numpy as np
a = np.logspace(0,9,10,base=2)
print (a)
#[  1.   2.   4.   8.  16.  32.  64. 128. 256. 512.]