欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

对python pandas 画移动平均线的方法详解

程序员文章站 2022-07-01 13:21:23
数据文件 66001_.txt 内容格式: date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.02...

数据文件 66001_.txt 内容格式:

date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5
2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023
2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027
2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030
... ...

pd_roll_mean1.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
if len(sys.argv) ==2:
 i = sys.argv[1]
else:
 print 'usage: pd_roll_mean1.py i '
 sys.exit(1)
 
import pandas as pd
# dataframe 第6章 数据加载 读写文本格式的数据 第167页
df = pd.read_csv('/python/66001_.txt', parse_dates=true, index_col=0 )
 
df.head() # 预览前5行数据
df.describe() # 数据基本统计量
 
import matplotlib.pyplot as plt
# 加这个两句 可以显示中文
plt.rcparams['font.sans-serif'] = [u'simhei']
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
 
jz = 'jz'+str(i)
df[jz].plot(figsize=(12,6), grid=true, legend=jz, label='66001'+str(i)) 
# 画30日移动平均线 
pd.rolling_mean(df[jz], 30).plot(grid=true)
plt.show()

运行 python pd_roll_mean1.py 5

参考书:[ 利用python进行数据分析 ]

以上这篇对python pandas 画移动平均线的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。