详解Python 3.10 中的新功能和变化
随着最后一个alpha版发布,python 3.10 的功能更改全面敲定!
现在,正是体验python 3.10 新功能的理想时间!正如标题所言,本文将给大家分享python 3.10中所有重要的功能和更改。
新功能1:联合运算符
在过去, |符号用于 "算术或"运算,例如:
print(0 | 0) print(0 | 1) print({1, 2} | {2, 3})
输出:
0
1
{1, 2, 3}
在python 3.10中, |符号有的新语法,可以表示x类型 或 y类型,以取代之前的typing.union 完成类型注解
举个栗子:
函数的参数应该是一个int 或 str类型
旧的写法:
from typing import union def f(value: union[int, str]) -> union[int, str]: return value*2
新的写法:
def f(value: int | str) -> int | str: return value*2
这种新的语法也被作为isinstance() 和issubclass() 的第二个参数,用于类型判断
isinstance(1086, int | str) # 10086是否为 int型 或 str型
新功能2: 多行上下文管理器
在过去,上下文管理器一般用于资源的自动获取和自动释放,利用打开文件时使用上下文管理器:
with open("test.txt", "w") as f: # 自动打开和关闭文件 f.write("hello, 我是三木") # 对文件进行读写
如果要复制文件的话,需要打开源文件和目标文件,那么就需要2个上下文管理器,代码会写成这个样子:
with open("test.txt", "r") as f: # 打开第一个文件 with open("test_copy.txt", "w") as f_copy: # 打开第二个文件 content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
在python3.10中,可以将代码精简一下:
with ( open("test.txt", "r") as f, # 打开第一个文件 open("test_copy.txt", "w") as f_copy, # 打开第二个文件 ): content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
注意变化:
- with 只出现了1次
- 在同一个代码段,有2个上下文管理器f和 f_copy
- 这两个上下文管理可以交互
此外,还可以更加灵(sao)活(qi)的操作:
with ( open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f, # 打开第一个文件 open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy, # 打开第二个文件 ): content = f.read() # 从第一个文件获取内容 f_copy.write(content) # 向第二个文件写入内容
注意细节:在第2个open中,使用了第一个open的结果 :f
新功能3: 结构模式匹配 (structural pattern matching)
如果你熟悉或使用过php,java或javascript等语言,可能见到switch语句,例如这样:
today = new date().getday(); switch () { case 0: day = "星期天"; break; case 1: day = "星期一"; break; case 2: day = "星期二"; break; case 3: day = "星期三"; break; case 4: day = "星期四"; break; case 5: day = "星期五"; break; case 6: day = "星期六"; }
简单来说:根据x的值,选择指定的case语句进行执行
过去,python没有这样的语句,所以现在,有了!
today = 1 match today: case 0: day = "星期天" case 1: day = "星期一" case 2: day = "星期二" case 3: day = "星期三" case 4: day = "星期四" case 5: day = "星期五" case 6: day = "星期六" case _: day = "别闹...一个星期只有七天" print(day)
输出
星期一
如果将第一行改为today = 8,则输出
别闹...一个星期只有七天
注意:
- 匹配顺序是从上往下
- 找到一个匹配的case后,会停止,所以不需要向javascript一样写break语句
- 如果有多个符合条件的case,后面的case也不会有机会匹配到了
- 如果没有符合条件的匹配,则会执行case_,此_称之为通配符,通配符是可选的
关于结构匹配模式(structural pattern matching),可以说是python 3.10 重量级的新功能,它还有很多高级用法,值得专门一篇文章来进行介绍,这里就先不展开了。
总之,作为一个迟到了的“switch”,会在其他编程语言中的实践经验上进行改进,成符合python一贯的风格:简单、灵活、强大。
新变化:性能改进
与所有最新的python版本一样,python 3.10也带来了一些性能改进。首先是str(),bytes()和bytearray()构造函数的优化,它们的速度应该提高30%~40%左右(来自 )
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()" mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%) ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()" mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%) ~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()" mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)
此外,还有多个python核心模块正在进行持续的优化,让我们继续期待吧
新变化:zip支持长度检查
pep 618:zip()函数现在具有一个可选strict标志,用于要求所有可迭代对象具有相等的长度
首先回顾一下zip函数的用法:
在一个迭代中,同时向多个序列读取内容,
可以将行变成列,列变成行,这类似于转置矩阵。
name_list = ['报警', '急救', '消防'] number_list = [110, 120, 119] for i in zip(name_list, number_list): print(i)
输出
('报警', 110) ('急救', 120) ('消防', 119)
上面的例子有一个特点:name_list 和 number_list 长度是相同的,如果长度不同会怎么样呢?
name_list = ['报警', '急救', '消防', '查号'] number_list = [110, 120, 119] for i in zip(name_list, number_list): print(i)
输出
('报警', 110) ('急救', 120) ('消防', 119)
注意:因为长度不同,所以最后一组结果查号是不会显示的,但是却没有任何提示,从结果来看,无法判断是否有遗漏的数据。
在python 3.10,可以给zip()传递参数strict=true,对长度进行严格检查
for i in zip(name_list, number_list, strict=true): print(i)
输出
('报警', 110) ('急救', 120) ('消防', 119) traceback (most recent call last): file "c:\users\san\pycharmprojects\py310\a.py", line 4, in <module> for i in zip(name_list, number_list, strict=true): valueerror: zip() argument 2 is shorter than argument 1
注意: zip的第二个参数比第一个参数短,于是抛出异常
以上就是详解python 3.10 中的新功能和变化的详细内容,更多关于python 3.10 中的新功能和变化的资料请关注其它相关文章!