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lucene-solr

程序员文章站 2022-07-01 09:25:54
...

lucene和solr
solr
lucene
倒排索引
实际举例
lucene API 介绍
创建索引
新建 maven 项目,添加依赖
创建测试类,添加以下代码
查看索引
运行 luke
查看文档
指定分词器,并测试分词
查询测试
从索引查询
solr 安装
把 solr-8.1.1.tgz 传到服务器
解压 solr
启动 solr
浏览器访问 solr 控制台
创建 core
复制默认配置
创建名为 pd 的 core
中文分词测试
中文分词工具 - ik-analyzer
使用 ik-analyzer 对中文进行分词测试
设置停止词
准备 mysql 数据库数据
从 mysql 导入商品数据
设置字段
Copy Field 副本字段
Data Import Handler 配置
导入数据
查询测试
在复制字段 text 中查找 电脑
在标题中查找 电脑
用双引号查找完整词 “笔记本”
搜索 +lenovo +电脑
搜索 +lenovo -电脑
统计 cid
价格范围
多字段统计
拼多商城实现商品的全文检索
修改 hosts 文件, 添加 www.pd.com 映射
eclipse 导入 pd-web 项目
修改数据库连接配置
启动项目, 访问 www.pd.com
商品检索调用分析
pom.xml 添加 solr 和 lombok 依赖
application.yml 添加 solr 连接信息
Item 实体类
SearchService 业务接口
SearchServiceImpl 业务实现类
SearchController 控制器
solr
Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

lucene
Lucene是apache jakarta项目的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎开发工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

倒排索引
我们一般情况下,先找到文档,再在文档中找出包含的词;

正排索引

倒排索引则是这个过程反过来,用词,来找出它出现的文档.

倒排索引

实际举例
文档编号 文档内容
1 全文检索引擎工具包
2 全文检索引擎的架构
3 查询引擎和索引引擎
分词结果

文档编号 分词结果集
1 {全文,检索,引擎,工具,包}
2 {全文,检索,引擎,的,架构}
3 {查询,引擎,和,索引,引擎}
倒排索引

编号 单词 文档编号列表
1 全文 1,2
2 检索 1,2
3 引擎 1,2,3
4 工具 1
5 包 1
6 架构 2
7 查询 3
8 索引 3
lucene API 介绍
创建索引
新建 maven 项目,添加依赖

4.0.0
cn.tedu
lucene-demo
0.0.1-SNAPSHOT
luceme-demo

<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.apache.lucene</groupId>
		<artifactId>lucene-core</artifactId>
		<version>8.1.1</version>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>junit</groupId>
		<artifactId>junit</artifactId>
		<version>4.12</version>
	</dependency>

	<dependency>
		<groupId>org.apache.lucene</groupId>
		<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
		<version>8.1.1</version>
	</dependency>

</dependencies>
创建测试类,添加以下代码 package test;

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.LongPoint;
import org.apache.lucene.document.StoredField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;

public class Test1 {
String[] a = {
“3, 华为 - 华为电脑, 爆款”,
“4, 华为手机, 旗舰”,
“5, 联想 - Thinkpad, 商务本”,
“6, 联想手机, 自拍神器”
};

@Test
public void test1() throws Exception {
	//存储索引文件的路径
	File path = new File("d:/abc/");
	FSDirectory d = FSDirectory.open(path.toPath());
	//lucene提供的中文分词器
	SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
	//通过配置对象来指定分词器
	IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(analyzer);
	//索引输出工具
	IndexWriter writer = new IndexWriter(d, cfg);
	
	for (int i = 0; i < a.length; i++) {
		String[] strs = a[i].split(",");
		
		//创建文档,文档中包含的是要索引的字段
		Document doc = new Document();
		doc.add(new LongPoint("id", Long.parseLong(strs[0])));
		doc.add(new StoredField("id", Long.parseLong(strs[0])));
		doc.add(new TextField("title", strs[1], Store.YES));
		doc.add(new TextField("sellPoint", strs[2], Store.YES));
		
		//将文档写入磁盘索引文件
		writer.addDocument(doc);
	}
	writer.close();
	
}

}
查看索引
运行 luke
运行lucene 8.1.1中的luke应用程序,指定索引的存放目录

image

查看文档
image

指定分词器,并测试分词
image

查询测试
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id的查询
image

从索引查询
在测试类中添加 test2() 测试方法

package test;

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.LongPoint;
import org.apache.lucene.document.StoredField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;

public class Test1 {
String[] a = {
“3, 华为 - 华为电脑, 爆款”,
“4, 华为手机, 旗舰”,
“5, 联想 - Thinkpad, 商务本”,
“6, 联想手机, 自拍神器”
};

@Test
public void test1() throws Exception {
	//存储索引文件的路径
	File path = new File("d:/abc/");
	FSDirectory d = FSDirectory.open(path.toPath());
	//lucene提供的中文分词器
	SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
	//通过配置对象来指定分词器
	IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(analyzer);
	//索引输出工具
	IndexWriter writer = new IndexWriter(d, cfg);
	
	for (int i = 0; i < a.length; i++) {
		String[] strs = a[i].split(",");
		
		//创建文档,文档中包含的是要索引的字段
		Document doc = new Document();
		doc.add(new LongPoint("id", Long.parseLong(strs[0])));
		doc.add(new StoredField("id", Long.parseLong(strs[0])));
		doc.add(new TextField("title", strs[1], Store.YES));
		doc.add(new TextField("sellPoint", strs[2], Store.YES));
		
		//将文档写入磁盘索引文件
		writer.addDocument(doc);
	}
	writer.close();
	
}

@Test
public void test2() throws Exception {
	//索引数据的保存目录
	File path = new File("d:/abc");
	FSDirectory d = FSDirectory.open(path.toPath());
	//创建搜索工具对象
	DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(d);
	IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
	
	//关键词搜索器,我们搜索 "title:华为"
	TermQuery q = new TermQuery(new Term("title", "华为"));
	//执行查询,并返回前20条数据
	TopDocs docs = searcher.search(q, 20);

	//遍历查询到的结果文档并显示
	for (ScoreDoc scoreDoc : docs.scoreDocs) {
		Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
		System.out.println(doc.get("id"));
		System.out.println(doc.get("title"));
		System.out.println(doc.get("sellPoint"));
		System.out.println("--------------");
	}
}

}

solr 安装
下面我们来安装 solr 服务器

把 solr-8.1.1.tgz 传到服务器
把文件传到 /usr/local 目录下

解压 solr
cd /usr/local

上传 solr-8.1.1.tgz 到 /usr/local 目录

并解压缩

tar -xzf solr-8.1.1.tgz
启动 solr
cd /usr/local/solr-8.1.1

不建议使用管理员启动 solr,加 -force 强制启动

bin/solr start -force

开放 8983 端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=8983/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
浏览器访问 solr 控制台
http://192.168.64.170:8983

注意修改地址
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创建 core
数据库中 pd_item 表中的商品数据, 在 solr 中保存索引数据, 一类数据, 在 solr 中创建一个 core 保存索引数据

创建一个名为 pd 的 core, 首先要准备以下目录结构:

solr目录/server/solr/

pd/

conf/

data/

cd /usr/local/solr-8.1.1

mkdir server/solr/pd
mkdir server/solr/pd/conf
mkdir server/solr/pd/data
conf 目录是 core 的配置目录, 存储一组配置文件, 我们以默认配置为基础, 后续逐步修改

复制默认配置
cd /usr/local/solr-8.1.1

cp -r server/solr/configsets/_default/conf server/solr/pd
创建名为 pd 的 core
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中文分词测试
image

填入以下文本, 观察分词结果:

Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
中文分词工具 - ik-analyzer
https://github.com/magese/ik-analyzer-solr

image

下载 ik-analyzer 分词 jar 文件,传到 solr目录/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
为了后续操作方便,我们把后面用到的jar文件一同传到服务器,包括四个文件:
ik-analyzer-8.1.0.jar
mysql-connector-java-5.1.46.jar
solr-dataimporthandler-8.1.1.jar
solr-dataimporthandler-extras-8.1.1.jar
复制6个文件到 solr目录/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes

classes目录如果不存在,需要创建该目录

mkdir /usr/local/solr-8.1.1/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes
这6个文件复制到 classes 目录下
resources/
IKAnalyzer.cfg.xml
ext.dic
stopword.dic
stopwords.txt
ik.conf
dynamicdic.txt
配置 managed-schema
修改 solr目录/server/solr/pd/conf/managed-schema,添加 ik-analyzer 分词器

重启 solr 服务 cd /usr/local/solr-8.1.1

bin/solr restart -force
使用 ik-analyzer 对中文进行分词测试
填入以下文本, 选择使用 text_ik 分词器, 观察分词结果:

Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
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设置停止词
上传停止词配置文件到 solr目录/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes

stopword.dic
stopwords.txt
重启服务,观察分词结果中,停止词被忽略
bin/solr restart -force
准备 mysql 数据库数据
用 sqlyog 执行 pd.sql
授予 root 用户 跨网络访问权限
注意: 此处设置的是远程登录的 root 用户,本机登录的 root 用户密码不变
grant all on . to ‘root’@’%’ identified by ‘root’;
随机修改30%的商品,让商品下架,以便后面做查询测试

UPDATE pd_item SET STATUS=0 WHERE RAND()<0.3
从 mysql 导入商品数据
设置字段
title text_ik
sellPoint text_ik
price plong
barcode string
image string
cid plong
status pint
created pdate
updated pdate
image

Copy Field 副本字段
查询时需要按字段查询,例如 title:电脑, 可以将多个字段的值合并到一个字段进行查询,默认查询字段 text

将 title 和 sellPoint 复制到 text 字段

image

Data Import Handler 配置
添加 jar 文件
Data Import Handler 的 jar 文件存放在 solr目录/dist 目录下

solr-dataimporthandler-8.1.1.jar
solr-dataimporthandler-extras-8.1.1.jar
复制这两个文件和 mysql 的 jar 文件到 solr目录/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

dih-config.xml 修改 mysql 的 ip 地址,传到 solr目录/server/solr/pd/conf

solrconfig.xml 中添加 DIH 配置

dih-config.xml 重启 solr cd /usr/local/solr-8.1.1

bin/solr restart -force
导入数据
重启 solr 后导入数据,确认导入的文档数量为 3160

image

查询测试
在复制字段 text 中查找 电脑
image

在标题中查找 电脑
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用双引号查找完整词 “笔记本”
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搜索 +lenovo +电脑
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搜索 +lenovo -电脑
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统计 cid
image

image

image

image

价格范围
在 Raw Query Parameters 输入框中填入以下内容:
facet.range=price&facet.range.start=0&facet.range.end=10000&facet.range.gap=2000

image

image

多字段统计
在 Raw Query Parameters 输入框中填入以下内容:
facet.pivot=cid,status

image

image

拼多商城实现商品的全文检索
修改 hosts 文件, 添加 www.pd.com 映射
127.0.0.1 www.pd.com
eclipse 导入 pd-web 项目
image

image

修改数据库连接配置
application.yml 配置文件中,修改连接配置

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pd_store?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: root
启动项目, 访问 www.pd.com
image

商品检索调用分析
查询

pom.xml 添加 solr 和 lombok 依赖

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-solr

org.projectlombok lombok application.yml 添加 solr 连接信息 spring: data: solr: #注意修改ip地址 host: http://192.168.64.170:8983/solr/pd Item 实体类 package com.pd.pojo;

import java.io.Serializable;

import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;

import lombok.Data;

@Data
public class Item implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;

	@Field("id")
	private String id;
	@Field("title")
	private String title;
	@Field("sellPoint")
	private String sellPoint;
	@Field("price")
	private Long price;
	@Field("image")
	private String image;

}
SearchService 业务接口
package com.pd.service;

import java.util.List;

import com.pd.pojo.Item;

public interface SearchService {
List findItemByKey(String key) throws Exception;
}
SearchServiceImpl 业务实现类
package com.pd.service.impl;

import java.util.List;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.pd.pojo.Item;
import com.pd.service.SearchService;

@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

/*
 * SolrClient实例是在 SolrAutoConfiguration 类中创建的
 * 
 * SolrAutoConfiguration添加了@Configuration注解,
 * 是spring boot自动配置类,其中的solrClient()方法中创建了SolrClient实例
 */
@Autowired
private SolrClient solrClient;

@Override
public List<Item> findItemByKey(String key) throws Exception {
	//封装查询的关键词
	//也可以封装其他的查询参数,比如指定字段,facet设置等
	SolrQuery query = new SolrQuery(key);
	//查询前多少条数据
	query.setStart(0);
	query.setRows(20);
	
	//执行查询并得到查询结果
	QueryResponse qr = solrClient.query(query);
	//把查询结果转成一组商品实例
	List<Item> beans = qr.getBeans(Item.class);
	return beans;
}

}
SearchController 控制器
package com.pd.controller;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;

import com.pd.pojo.Item;
import com.pd.service.SearchService;

@Controller
public class SearchController {
@Autowired
private SearchService searchService;

@GetMapping("/search/toSearch.html")
public String search(String key, Model model) throws Exception {
	List<Item> itemList = searchService.findItemByKey(key);
	model.addAttribute("list", itemList);
	return "/search.jsp";
}

}

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