Python批量删除mysql中千万级大量数据

场景描述

线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200g，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？
因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个python脚本批量删除吧。
具体思路是：

1. 每次只删除一天的数据；
2. 删除一天的数据，每次删除50000条；
3. 一天的数据删除完，开始删除下一天的数据；

python代码

# -*-coding:utf-8 -*-

import sys

# 这是我们内部封装的python module
sys.path.append('/var/lib/hadoop-hdfs/scripts/python_module2')
import keguang.commons as commons
import keguang.timedef as timedef
import keguang.sql.mysqlclient as mysql


def run(starttime, endtime, regx):
    tb_name = 'statistic_ad_image_final_count'
    days = timedef.getdays(starttime,endtime,regx)
    # 遍历删除所有天的数据
    for day in days:
        print '%s 数据删除开始'%(day)
        mclient = getconn()
        sql = '''
        select 1 from %s where date = '%s' limit 1
        '''%(tb_name, day)
        print sql
        result = mclient.query(sql)
        # 如果查询到了这一天的数据，继续删除
        while result is not ():
            sql = 'delete from %s where date = "%s" limit 50000'%(tb_name, day)
            print sql
            mclient.execute(sql)
            sql = '''
            select 1 from %s where date = '%s' limit 1
            '''%(tb_name, day)
            print sql
            result = mclient.query(sql)
        print '%s 数据删除完成'%(day)
        mclient.close()


# 返回mysql 连接
def getconn():
    return mysql.mysqlclient(host = '0.0.0.0', user = 'test', passwd = 'test', db= 'statistic')

if __name__ == '__main__':
    regx = '%y-%m-%d'
    yesday = timedef.getyes(regx, -1)
    starttime = '2019-08-17'
    endtime ='2019-08-30'
    run(starttime, endtime, regx)

循环判断数据，如果有，继续删除当天50000条数据；否则，开始删除下一天的数据。花了半个小时，终于删除完了。

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