Windows 10 安装 ElasticSearch

java环境准备

可以下载oracle最新的jdk，作为c#程序员，支持一下微软的mobile openjdk，构建一下java环境。
微软的openjdk是针对xamarin.android的sdk，在我尝试之前不确定是否适用elasticsearch。结论是：没问题。
microsoft 分发的 mobile openjdk：
下载地址：

• mac – https://dl.xamarin.com/openjdk/mac/microsoft-dist-openjdk-1.8.0.9.zip
• windows x86 – https://dl.xamarin.com/openjdk/win32/microsoft-dist-openjdk-1.8.0.9.zip
• windows x64 – https://dl.xamarin.com/openjdk/win64/microsoft-dist-openjdk-1.8.0.9.zip

如果使用visual studio 2017的组件安装android sdk，安装路径如下
检查是否已在计算机上的正确位置安装 openjdk：

• mac – $home/library/developer/xamarin/jdk/microsoft_dist_openjdk_1.8.0.9
• windows – c:\program files\android\jdk\microsoft_dist_openjdk_1.8.0.9

我尝试了使用visual studio 2017 install安装 android sdk组件，路径是c:\program files\android\jdk\microsoft_dist_openjdk_1.8.0.9

环境变量配置

依次添加：
java_home：c:\program files\android\jdk\microsoft_dist_openjdk_1.8.0.9
classpath：.;%java_home%\lib;%java_home%\lib\dt.jar;%java_home%\lib\tools.jar
path追加：%java_home%\bin
path追加：%java_home%\jre\bin

验证配置是否成功：
cmd命令行：java -version
结果如下

c:\users\administrator>java -version
openjdk version "1.8.0-9"
openjdk runtime environment (build 1.8.0-9-microsoft-b00)
openjdk 64-bit server vm (build 25.71-b00, mixed mode)

配置成功。

安装elasticsearch

下载windows安装包，下载地址：
解压之后目录结构如下

d:\elasticsearch-6.5.4>dir /b
bin
config
data
lib
license.txt
logs
modules
notice.txt
plugins
readme.textile

打开bin目录下，执行elasticsearch.bat，脚本执行成功之后访问localhost:9200，可以看到如下内容

// 20190117211545
// http://localhost:9200/

{
  "name": "k4jvlv4",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "fhzwwqsbt9c3mhyvhxzurq",
  "version": {
    "number": "6.5.4",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "zip",
    "build_hash": "d2ef93d",
    "build_date": "2018-12-17t21:17:40.758843z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
  },
  "tagline": "you know, for search"
}

elasticsearch-head

chrome 插件 elasticsearch-head 可以查看elasticsearch的数据，执行简单查询，请自行在应用商店下载。
另外一个可视化途径是，使用 kibana，即elk中的k。

这篇文章主要是为了 .net core下使用 log4net 向 elasticsearch写日志做前置准备。如何完成“.net core下使用 log4net 向 elasticsearch写日志”，明天会新起一篇文章。