IBM首席科学家:AlphaGo连1％的天分都没有

自谷歌人工智能“阿尔法围棋”（AIphaGo）战胜韩国棋手李世石后，人工智能再次成为舆论热议焦点。

IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中近日在接受记者采访时表示，因为大数据的存在，机器的运算能力越来越快，但从运算到帮助人类去做个性化决策，这才是认知计算最核心的部分，也是人工智能最有价值的部分。

“AlphaGo连1％的天分都没有，它的天分来自于它的海量运算，获益于机器深度学习的发展。”苏中说，“深度学习是一个‘黑盒子’，进去的东西，出来的东西，人解释不清，但是AIphaGo把里面规律性的东西找到了。”

苏中表示，很多时候讲机器利用大数据，是指它可以辅助人做决策。就像飞机一样，飞机有自动驾驶，飞行员在任何时候基本上是很轻松的。但是仍然没有人敢说，就让机器去驾驶。

“因为自动驾驶的基本还是在于正常情况下，当把数据输入以后，它可能驾驶的比人还准确，不容易犯错。但是在非正常情况下，机器缺少思维扩张能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我们那些无限可能的东西在里面的逻辑是什么，所以现在的人工智能从某种程度上来讲它是弱的。”苏中说。

“人工智能或将在医疗、教育领域发挥重大作用。”苏中表示，借助大数据，人工智能可以通过海量的数据来辅助人类决策。“比如在医疗领域，未来，机器可以通过认知计算，通过理解图像，理解病例里面的文字信息，出具可供医生做决策研究报告。”