欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

关于跨DB增量(增、改)同步两张表的数据小技巧

程序员文章站 2022-06-30 18:30:22
有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据; 这种方案优点是隔离性、定制性强,统一出入口,只能通过指定的A ......

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案:

1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据;

这种方案优点是隔离性、定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据;缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率;而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致查询数据效率变低。目前主流的方案都是建议使用API方案

2.利用DB的同步技术(如:SQL SERVER的订阅复制、MYSQL的主从复制脚本等)来实现不同DB的数据同步共享

这种方案优点是可以在同一个DB访问到另一个DB中所需表的数据,可以直接JOIN,把原来的跨DB访问变成了同一个DB的事情;缺点是依赖DB的同步技术,而且两台DB服务器的网络必需互通,没有完全的隔离,且往往同步过来的表不允许直接修改,或需修改仍然需要跨DB修改或使用方案1的API来进行修改。

3.通过程序代码实现两个DB的数据同步(增、删、改、查),如:可以定时轮询源DB的A表,然后获取变更的记录(一般是:增、删、改的记录),再通过程序代码把源DB的A表的变更记录批量更新(若是新增、则是插入,若是修改,则是更新,若是删除,则是删除)到目的DB的A表中。

这种方案的优点是:可以根据实际情况灵活定制同步的表数据,不局限于某一张表或某一个DB,可以保证不同DB间同步表的数据一致性,让本来跨DB操作表变成了同一个DB的事情,而且可以增、删、改、查,功能不受限;缺点是灵活性太强,程序代码实现可靠的跨DB的实时同步逻辑的实现复杂度较高,对于开发人员的要求较高,如果写的同步逻辑无法保证实时、可靠、高可用,那对于业务来讲是灾难性的。

上述三种方案,第1、2方案基本都是定制化的常规方案,我(梦在旅途,)今天要分享的是第3种方案:跨DB增量(增、改)同步两张表的数据,注意是增量同步,其中删除这个我没有说明,原因是如果DB表中记录是物理删除(即:真实的DELETE),那就无法简单的通过程序代码获取到删除的记录,除非在DB中加入DELETE触发器记录删除记录的主键到临时表或开启更改追踪(CHANGE_TRACKING)或DB日志分析,故本文讲的是不给表、DB增加额外负担的情况实时增量同步,至于删的同步这个我认为最好是逻辑标记删除(过期最后清理【真实删除】),而不要物理删除。

关于程序代码实现跨DB同步表数据方案,之前已有总结过,详见: ---》4.利用BCP(sqlbulkcopy)来实现两个不同数据库之间进行数据差异传输(即:数据同步)

 之前的文章同步主要是基于TranFlag标记字段 或触发器来实现同步,这种方式必需对表数据的增、删、改逻辑都有要求与规范,也就是增、改必需更改TranFlag=0,删必需记录表删除临进表中,这样才能实现同步逻辑,而今天是在这个同步基础上(BCP),不给表、DB增加额外负担的情况实时增量同步,对数据源的插入、改动没有要求。

代码如下:(以下同步适用于SQL SERVER 不同DB的表增量同步)

            try
            {
                SqlConnection obConnSrc = new SqlConnection(connLMSStr);
                SqlConnection obConnDest = new SqlConnection(mconnCCSStr);

                string lastTamp = ClsDatabase.gGetFieldValue(obConnSrc, "update TS_SyncUptime set UPTime=GETDATE() OUTPUT (deleted.LastUPstamp) as oldtamp FROM TS_CCSUptime WHERE TableName=N'tableNameA'", "oldtamp");


                string selectSql = @"SELECT id,aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff  
                                  FROM tableNameA WHERE 其它同步过滤查询条件 AND CONVERT(bigint,sys_tamp)>{0}";

                selectSql = string.Format(selectSql, lastTamp);

                master.TransferBulkCopy(selectSql, obConnSrc,
                                "tableNameA", obConnDest,
                                 (stable) =>
                                 {
                                     var colMaps = new Dictionary<string, string>();
                                     foreach (DataColumn col in stable.Columns)
                                     {
                                         colMaps.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
                                     }
                                     return colMaps;
                                 },
                                 (tempTableName, stable, destConn, srcConn) =>
                                 {
                                     StringBuilder saveSqlBuilder = new StringBuilder("begin tran" + Environment.NewLine);

                                     string IUSql = master.BuildInsertOrUpdateToDestTableSql("tableNameA", tempTableName, new[] { "id" }, stable.ExtendedProperties[master.MapDestColNames_String], 2);
                                     saveSqlBuilder.Append(IUSql);

                                     saveSqlBuilder.AppendLine("commit");

                                     ClsDatabase.gExecCommand(destConn, saveSqlBuilder.ToString());


                                     ClsDatabase.gExecCommand(srcConn, "update TS_SyncUptime set UPTime=GETDATE(),LastUPstamp=CONVERT(bigint,sys_tamp) FROM TS_SyncUptime WHERE TableName=N'tableNameA'");

                                     return false;
                                 });


            }
            catch (Exception ex)
            {
                writeLog(ex);//记错误日志
            }

 上述同步代码逻辑很简单,可以参照之前的文章,这里主要是说明几个重要点:

1.TS_SyncUptime表用于记录与管理同步任务的信息,主要包含如下几个字段:

 关于跨DB增量(增、改)同步两张表的数据小技巧

TableName:要同步的表名,UPTime每一次同步的触发时间点(可更改),sys_tamp行变更时间戳(不可更改),LastUPstamp行最后有效变量时间戳(可以更新)

2.具体关键同步逻辑如下:

2.1先更新TS_SyncUptime表,以便触发sys_tamp行变更时间戳发生改变(相当于记录同步触发时间点),在更改的同时取出LastUPstamp行最后有效变更时间戳(相当于上次同步的触发时间点)

2.2使用LastUPstamp作为过滤条件,查询>源DB的源表中时间戳字段,这样就可以查询出自上一次同步触发点到当前时间待同步的记录(增、改)

2.3利作BCP执行同步(详见之前文章说明)

2.4确保同步成功后,再次更新TS_SyncUptime表,并把sys_tamp行变更时间戳(当前触发时间点)更新到LastUPstamp行最后有效变量时间戳(记住本次触发时间点)

如上步骤即可实现可靠的同步,有人可能有疑问,这样就能实现可靠同步吗?我这里解释一下:

3.1同步触发时记录当前触发时间点,并取得上一次的触发时间点(这里的上一次触发时间点是指上一次开始准备同步的记录时间点,确保从上一次查询到同步完成之间的时间点都包括其中,防止漏数据)

3.2如果同步的任一环节失败(只要最终没有同步成功),那么再次同步触发时均取到的是同 一个时间点(LastUPstamp),而且即使重复执行同步逻辑,也不会出现重复(因为存在则更新不存在则插入原则),保证幂等,这样就确保了同步的可靠性

3.3当然如果某个时间点的数据或某个DB有问题,导致一直同不不成功,可能会出现一直同步不过去的情况,这种情况可以加上预警+人工干预,这个是概率的事情。

好了,如果大家有什么好的意见或建议欢迎下方留言评论,谢谢!