试试 python-dotenv，避免敏感信息被硬编码到代码中

我们开发的每个系统都离不开配置信息，例如数据库密码、redis密码、邮件配置、各种第三方配置信息，这些信息都非常敏感，一旦泄露出去后果非常严重，被泄露的原因一般是程序员将配置信息和代码混在一起导致的。 判断一个系统是否正确地将配置排除在代码之外，一个简单的方法是看该系统的代码是否可以立刻开源，而不用担心会暴露任何敏感信息。 所以我们做的第一件事情就是将配置信息与代码解耦，根据不同的部署环境（开发环境、测试环境、预发布、生产环境）各使用一套配置文件，然后将配置信息集中到配置文件中。 例如在 django 最佳实践里面，就有这种做法，每个部署环境都有一个独立的配置文件，因为每个部署环境所需要的配置各不相同。 ```python ├── settings │   ├── __init__.py │   ├── base.py │   ├── local.py │   ├── production.py │   └── test.py ``` 系统启动的时候，根据指定的环境变量决定加载哪个配置文件。 ```python if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("django_settings_module", "settings.local") ``` 这样就完了吗？ 不，因为配置信息还是和项目代码捆绑在一起，如果配置文件与代码同步到版本控制系统又担心敏感信息泄露。 前面只是将配置与代码解耦，但是代码与敏感配置信息并没有完全隔离。 一个更好的办法就是将配置存储于环境变量中，环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码，而这些信息同步到代码库的概率微乎其微。 在代码中我们通过读取环境变量中的配置信息来获取该值。 ```python settings.py mail_server = os.getenv('mail_server') mail_username = os.getenv('mail_username') mail_password = os.getenv('mail_password') ``` 现在哪怕代码开源出去，也没人知道密码是什么。 将配置信息保存在变量环境中，有好几种方式，一种就是手动在命令行挨个设置到环境变量中，类似于： ```python export secret_key=xxxxx export sqlalchemy_database_uri=xxxx export accesskeyid=xxxxx ``` 这种方式很麻烦，每次启动都需要设，虽然你也可以写到类似 .bashrc 这样的文件中。 第二种方式是把配置信息写在supervisor中，如果你的系统是用supervisor来管理进程的话，supervisor 中可以设置环境变量，如： ```python [program:xxxx] environment= key=value, key2=value2, key3="val.&" ``` 但是这种方式与 supervisor 的本身配置耦合在一起，用起来比较混乱。 而今天推荐的这个工具 `python-dotenv` 就可以完全独立于其它配置，只针对应用本身使用的配置信息，你只需要把配置信息全部写入到项目根目录的 `.env` 文件中 例如这样： ``` redis_address=localhost:6379 meaning_of_life=42 multiline_var="hello\nworld" ``` 这个文件我们不放在git版本控制系统中。然后用一行代码来加载配置信息到环境变量中 ```python # settings.py from dotenv import load_dotenv load_dotenv() ``` 加载完成后就可以通过 `os.getenv` 方法去获取所有的配置信息。 ```python # settings.py import os secret_key = os.getenv("email") database_password = os.getenv("database_password") ``` 这样就完全将敏感信息脱离于代码，同时代码与配置也进行了解耦。 python-dov 的安装用普通的pip安装即可 ```python pip install -u python-dotenv ``` 这种使用方式在 django、flask 应用开发中很常见，而且他们基于此库也做了自己的扩展，例如 flask 中可以用 `.flaskenv` 来代替 `.env` 文件。 无