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Python模型聚合查询\Q查询\F查询\分组查询操作技巧解析

程序员文章站 2022-03-12 12:33:12
目录1.聚合查询:aggregate()是queryset 的一个终止子句2.q查询: 如果你需要执行更复杂的查询(例如or语句)3.f查询: (查询的是一整列数据!)模型中的一些查询操作:1.聚合查...

模型中的一些查询操作:

1.聚合查询:aggregate()是queryset 的一个终止子句

它返回一个包含一些键值对的字典

from movie.models import user
from django.db.models import count, avg, max, min, sum
def test_info(request):
    #聚合查询
    #求user中的平均年龄			默认返回的数据格式是一个字典,其中键名为age__avg,值为指定字段的平均值。
    rs = user.objects.all().aggregate(avg("age"))
    #指定一个名字			    可以通过如下指定字典的键名。
    rs = user.objects.all().aggregate(age=avg("age"))
    #平均,最大,最小,求和
    rs = user.objects.all().aggregate(avg("age"),max("age"),min("age"),sum("age"))

默认情况下(求user中的平均年龄):

Python模型聚合查询\Q查询\F查询\分组查询操作技巧解析

指定键名(求user中的平均年龄):

Python模型聚合查询\Q查询\F查询\分组查询操作技巧解析

2.q查询: 如果你需要执行更复杂的查询(例如or语句)

你可以使用q对象。q对象可以使用&(and)、|(or)操作符;使用~(not)操作符在q对象前表示取反

# 查询出user表中name为小明或者小红的
rs = user.objects.filter(q(name='小明')|q(name='小红'))
# 查询student表中,name为小明,年龄不等于18的
rs = user.objects.filter(q(name='小明')&~q(age=18))

3.f查询: (查询的是一整列数据!)

针对两个字段的值的比较

# 学院id小于学生的学号的
rs = student.objects.filter(department_id__gt=f('s_id))
# 给user表中的所有人加1岁
rs = user.objects.all().update(age=f('age')+1)

4.分组查询

为调用的queryset中每一个对象都生成一个独立的统计值

4.1一对多关系

import student,course
from django.db.models import count

# 拿出学生表中需要分组的字段
rs = student.objects.values()     # 以字典形式展示所有查询到的数据的全部信息
"""
输出示例:
<queryset[{'s_id':1, 's_name': '小明', 'department_id':1},{'s_id':2, 's_name': '小红', 'department_id':2},
{'s_id':3, 's_name': '小王', department_id':1}]>
"""
rs = student.objects.values('department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的department字段
"""
输出示例:
<queryset[{'department':1},{'department':2},{'department':1}]>
"""
rs = student.objects.values('s_name','department')  # 以字典形式展示所有查询到的数据的s_name和department字段
"""
输出示例:
<queryset[{'s_name': '小明', 'department':1},{'s_name': '小红', 'department':2},{'s_name': '小王', 'department':1}]>
"""
# 对这个department字段进行分组
rs = student.objects.values('department').annotate(count=count('department'))
"""
输出示例:
<queryset[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""
# 对分组后的内容按需要的字段输出
rs = student.objects.values('department').annotate(count=count('department')).values('department', 'count')
"""
输出示例:
<queryset[{'department':1, 'count': 2},{'department':2, 'count': 1}]>
"""

4.2多对多关系

# 多对多关系
# 以课程作为分组条件查每个课程的学生数量     拿到所有的课程的数据
rs = course.objects.all()
# 关系表中,同一个课程,学生学号出现的次数,就是报名了此课程的学生的个数
rs = course.objects.all().annotate(count=count('students'))
rs = course.objects.all().annotate(count=count('students')).values('c_name', 'count')
# 以学生作为分组条件来查每个学生报名了的课程数量    拿到所有的学生的数据
rs = student.objects.all()
# 关系表中,同一个学生,课程出现的次数,就是这个学生报名的课程的数量
rs = student.objects.all().annotate(count=count('course'))
rs = student.objects.all().annotate(count=count('course')).value('s_name', 'count')

以上就是模型聚合查询\q查询\f查询\分组查询操作技巧解析的详细内容,更多关于模型查询操作的资料请关注其它相关文章!