即将推出的Apache Spark 2.4有什么新功能

本文来自于2018年09月19日在 adobe systems inc 举行的 apache spark meetup。

即将发布的 apache spark 2.4 版本是 2.x 系列的第五个版本。 本文对 apache spark 2.4 的主要功能和增强功能进行了概述。

• 新的调度模型（barrier scheduling），使用户能够将分布式深度学习训练恰当地嵌入到 spark 的 stage 中，以简化分布式训练工作流程。

• 添加了35个高阶函数，用于在 spark sql 中操作数组/map。

• 新增一个新的基于 databricks 的 spark-avro 模块的原生 avro 数据源。

• pyspark 还为教学和可调试性的所有操作引入了热切的评估模式（eager evaluation mode）。

• spark on k8s 支持 pyspark 和 r ，支持客户端模式（client-mode）。

• structured streaming 的各种增强功能。 例如，连续处理（continuous processing）中的有状态操作符。

• 内置数据源的各种性能改进。 例如，parquet 嵌套模式修剪（schema pruning）。

• 支持 scala 2.12。

 

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