opencv学习之读取图像-imread函数

序

想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的。毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库，所以在每学习一个函数时，芒果觉得有必要记录下来，分享给有需要的同学。于是，就有了这一篇的开始，以后的这个就归为opencv函数学习的系列了，篇幅应该都会比较短。

imread函数

imread函数作用

imread函数的作用非常简单，从函数的名称也可以看出来，imread为image read的缩写，即图像读取的意思，。那么imread函数的作用就很明显了，负责读取图像。其实学过matlab的同学就会知道，matlab中也有一个读取图像的函数也命名为imread，这是opencv借鉴了matlab而命名的，因为在opencv1.x时代，加载图像的函数并不叫imread,二是由cvloadimage函数负责。

imread函数原型

话不多说，先了解imread函数的原型，从opencv的最新document可以查阅到imread原型为

imread c++原型

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
mat cv::imread  (   const string &  filename,
int     flags = imread_color 
)       

imread python原型

python:
retval  =   cv.imread(  filename[, flags]   )

可以看到，imread函数原型非常简单，可以总结为三点

• 返回值,mat 类型， 即返回读取的图像，读取图像失败时返回一个空的矩阵对象（mat::data == null)
• 参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）
• 参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为imread_color，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

参数1 补充：

imread函数支持读取的图像格式有

• windows bitmaps - .bmp, .dib (always supported)
• jpeg files - .jpeg, .jpg, *.jpe (see the note section)
• jpeg 2000 files - *.jp2 (see the note section)
• portable network graphics - *.png (see the note section)
• webp - *.webp (see the note section)
• portable image format - .pbm, .pgm, .ppm .pxm, *.pnm (always supported)
• pfm files - *.pfm (see the note section)
• sun rasters - .sr, .ras (always supported)
• tiff files - .tiff, .tif (see the note section)
• openexr image files - *.exr (see the note section)
• radiance hdr - .hdr, .pic (always supported)
• raster and vector geospatial data supported by gdal (see the note section)
  note

参数2 补充：

这些flags值被定义在enum cv::imreadmodes枚举类里面

c++定义	python定义	说明
imread_unchanged	python: cv.imread_unchanged	如果设置，则按原样返回加载的图像（使用alpha通道，否则会被裁剪）
imread_grayscale	python: cv.imread_grayscale	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）。
imread_color	python: cv.imread_color	如果设置，请始终将图像转换为3通道bgr彩色图像。
imread_anydepth	python: cv.imread_anydepth	如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。
imread_anycolor	python: cv.imread_anycolor	如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像。
imread_load_gdal	python: cv.imread_load_gdal	如果设置，使用gdal驱动程序加载图像
imread_reduced_grayscale_2	python: cv.imread_reduced_grayscale_2	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/2。
imread_reduced_color_2	python: cv.imread_reduced_color_2	如果设置，则始终将图像转换为3通道bgr彩色图像，图像尺寸减小1/2。
imread_reduced_grayscale_4	python: cv.imread_reduced_grayscale_4	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/4
imread_reduced_color_4	python: cv.imread_reduced_color_4	如果设置，则始终将图像转换为3通道bgr彩色图像，图像尺寸减小1/4
imread_reduced_grayscale_8	python: cv.imread_reduced_grayscale_8	如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/8。
imread_reduced_color_8	python: cv.imread_reduced_color_8	如果设置，则始终将图像转换为3通道bgr彩色图像，图像尺寸减小1/8。
imread_ignore_orientation	python: cv.imread_ignore_orientation	如果设置，请不要根据exif的方向标志旋转图像。

imread函数使用示例

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

    //read the image

    mat image = imread("./clock.jpg");

    if (image.data != null)

    {

        //show the image

        imshow("clock", image);

        waitkey(0);

    }

    else

    {

        cout << "can&apos;t openc the file!" << endl;

        getchar();

    }

    return 0;

}

尾巴

opencv的官方文档document其实是一份非常好的资料，关于opencv的几乎都可以在上面查阅得到，不过缺点就是文档为全英文的，这个需要自己克服一下。

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