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MyBatis-Plus快速入门-(干货满满+超详细)

程序员文章站 2022-06-28 20:37:37
文章目录一、MyBatis VS JPA二、MyBatis-Plus简介三、MyBatis-Plus快速入门1、lombok简介及安装2、入门小案例四、基本使用1、通用传统模式简介及通用mapper新增方法2、常用注解3、排除非表字段的三种方式五、MyBatis-Plus查询方法一、MyBatis VS JPAJPA: java持久层API,可以理解为一种规范,Hibernate就是其具体一个实现。(目前比较常用的是SpringDataJpa,它是Spring提供的一套简化开发的框架,按照约定好的方法命...

一、MyBatis VS JPA

JPA:
java持久层API,可以理解为一种规范,Hibernate就是其具体一个实现。(目前比较常用的是SpringDataJpa,它是Spring提供的一套简化开发的框架,按照约定好的方法命名规则,编写dao层接口,就可以在不编写实现情况下执行数据库操作,还提供了除CRUD以外的功能,例如分页、排序、复杂查询等等,SpringDataJpa可以理解为对JPA的再次封装,底层仍旧是Hibernate)

Mybatis优势:
1、SQL语句可以*控制,更灵活、性能较高。
2、SQL与代码分离,易于阅读和维护。
3、提供XML标签,支持编写动态SQL语句。

JPA优势:
JPA移植性比较好(Hibernate方言)
提供了很多CRUD方法、开发效率高(不用编写sql语句)
对象化程度更高(面向对象开发思想)

Mybatis劣势:
简单CRUD操作需要编写SQL语句(单表仍需要编写Mapper接口方法和xml的sql)
XML中有大量sql需维护
mybatis自身功能有限

二、MyBatis-Plus简介

Mybatis-plus简介:Mybatis增强工具,只做增强,不作改变,简化开发,提高效率。
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MP在mybatis启动的时候,它在mybatis的xml和注解注入之后,紧接着反射分析实体,然后注入到底层容器中。就是注入crud之类的。注入之前MP会进行判断,是否已经注入同样的方法,如果已经注入,就不在注入。它的注入时机在容器启动时,所以MP使用crud、本身是无性能损耗的。

官网地址:https://mybatis.plus/

1、Crab:Mybatisplus3.0教学版。(MP核心程序员作品)

2、Crab:WEB极速开发框架。(MP项目负责人作品)

github项目地址:https://github.com/baomidou/mybatis-plus

码云项目地址:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

Mybatis-plus特点:

1、无侵入:Mybatis-Plus 在 Mybatis 的基础上进行扩展,只做增强不做改变,引入 Mybatis-Plus 不会对您现有的 Mybatis 构架产生任何影响,而且 MP 支持所有 Mybatis 原生的特性

2、依赖少:仅仅依赖 Mybatis 以及 Mybatis-Spring

3、损耗小:启动即会自动注入基本CRUD,性能基本无损耗,直接面向对象操作

4、通用CRUD操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求

5、多种主键策略:支持多达4种主键策略(内含分布式唯一ID生成器),可*配置,完美解决主键问题

6、支持ActiveRecord:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可实现基本 CRUD 操作

7、支持代码生成:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(P.S. 比 Mybatis 官方的 Generator 更加强大!)
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

8、内置分页插件:基于Mybatis物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于写基本List查询

9、内置性能分析插件:可输出Sql语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能有效解决慢查询

10、内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,预防误操作

三、MyBatis-Plus快速入门

1、lombok简介及安装

lombok作用:提高开发效率,通过注解形式使javabean生成get、set、有参数、无参数、toString等方法,无需手动实现。

倘若不使用lombok可以使用的注解有:
注解介绍:

下面只是介绍了几个常用的注解,更多的请参见: https://projectlombok.org/features/index.html

@Getter / @Setter

可以作用在类上和属性上,放在类上,会对所有的非静态(non-static)属性生成Getter/Setter方法,放在属性上,会对该属性生成Getter/Setter方法。并可以指定Getter/Setter方法的访问级别。

@EqualsAndHashCode

默认情况下,会使用所有非瞬态(non-transient)和非静态(non-static)字段来生成equals和hascode方法,也可以指定具体使用哪些属性。

@ToString

生成toString方法,默认情况下,会输出类名、所有属性,属性会按照顺序输出,以逗号分割。

@NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor

无参构造器、部分参数构造器、全参构造器,当我们需要重载多个构造器的时候,Lombok就无能为力了。

@Data

@ToString, @EqualsAndHashCode, 所有属性的@Getter, 所有non-final属性的@Setter和@RequiredArgsConstructor的组合,通常情况下,我们使用这个注解就足够了。

IDEA安装lombok插件:
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然后在maven的pom.xml引入依赖:

  <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.16.10</version>
  </dependency>

2、入门小案例

步骤:
建库建表===>引入依赖===>配置===>编码===>测试

建一个mp名的数据库,在建一个user表:

#创建数据库
#使用查看全文
create table user (  id BIGINT(20) PRIMARY key not null comment '主键', 
name varchar(30) default null comment '姓名',
age int(11) default null comment '年龄', 
email varchar(50) default null comment '邮箱',   
manager_id BIGINT(20) default null comment '直属上级id',   
create_time DATETIME default null comment '创建时间',  
CONSTRAINT manager_fk foreign key (manager_id)          
REFERENCES user (id)) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
 
#数据初始化
INSERT INTO user (id,name,age,email,manager_id,create_time)
VALUES (1087982257332887553, '猪头', 20, 'boss@baomidou.com', NULL, 
'2019-01-11 14:20:20'),            
(1088248166370832385,'小懒猪',20,'wtf@baomidou.com', 1087982257332887553,
'2019-02-05 11:12:22'),            
(1088250446457389058,'小白',18,'lyw@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-02-14 08:31:16'),            
(1094590409767661570,'小黑',21,'zyq@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-01-14 09:15:15'),            
(1094592041087729666,'小可耐',22,'lhm@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-01-14 09:48:16');

然后建一个Spring Initializr工程:

pom.xml依赖:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>

    <!-- Lombok -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>

    <!-- Mybatis-Plus启动器 -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.1.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

创一个application.yaml,进行配置:

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mp?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 1214

编写实体类:
entity/User.java:

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@TableName("user")
public class User {

    /**
     * 主键
     */
    private Long id;

    /**
     * 姓名
     */
    @TableField(value = "name", condition = SqlCondition.LIKE)
    private String name;

    /**
     * 年龄
     */
    @TableField(condition = "%s&lt;#{%s}")
    private Integer age;

    /**
     * 邮箱
     */
    private String email;

    /**
     * 直属上级id
     */
    private Long managerId;

    /**
     * 创建时间
     */
    private Date createTime;

    /*
     * 备注(不与数据库字段对应) # transient 不参与序列化
     */
    @TableField(exist = false)
    private String remark;

}

编写dao接口:
UserMapper.java:

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

在启动类中添加注解:@MapperScan(“com.mp.first_mp.dao”)进行扫描

最后就是编写测试类:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SimpleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void select() {
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, list.size());
        list.forEach(System.out::println);
    }
}

查看效果:
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运行是成功的,我们可以发现相对于使用MyBatis来说,MyBatis-plus不用编写xml文件编写那些繁琐的SQL语句,简单快速的MyBatis-plus的就到这里,若还有兴趣就继续看下去吧ヾ(◍°∇°◍)ノ゙

四、基本使用

1、通用传统模式简介及通用mapper新增方法

相信对SSM比较熟系的小伙伴应该对SSM传统编程模式都比较熟系:

接口中写抽象方法===>XML或注解写SQL===>Service中调用接口===>Controller中调用

为了方便大家观察,在application.yaml多增加应该日志的输出:

logging:
  level:
    root: warn
    com.mp.first_mp.dao: trace
  pattern:
    console: '%p%m%n'

进行测试:

@Test
    public void insertTest() {
        User user = new User();
        user.setName("小灰");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("1980757771@qq.com");
        user.setManagerId(1088248166370832385L);
        user.setCreateTime(new Date());
        int rows = userMapper.insert(user);
        System.out.println("影响记录数:" + rows);
    }

运行结果:
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倘若大家观察得仔细可以发现主键id并没有设定自增,那为什么没有出现报错呢???

原来MP的默认主键策略是基于雪花算法的自增主键,在MP的源码中有雪花算法的实现代码。

额~~~可能有小伙伴不知道什么是雪花算法,大家可以看看这位博主写的文章:雪花算法的原理和实现Java

2、常用注解

mybatis-plus:

主键采用雪花算法生成值的前提是实体类的主键属性名称必须为id。

mybatis-plus:

数据表字段带有_的可以自动映射到驼峰式命名的属性上(t_user——》tUser)。

注解:

1.数据库名不同,在类上增加@TableName(“mp_user”)
2.主键ID的驼峰一般无法识别,在主键属性上增加@TableId
3.属性与字段名不相同,在属性上增加@TableField(“name”)

@TableName(“数据库表名”):

使用场景实体类名称和数据表名不一致时,通过它指定表名,此时就可以使用mp的单表操作。

@TableId(“主键名”):

使用场景实体类属性名称和数据表主键不是id时,通过它声明该属性为主键,就可以采用雪花算法生成主键值操作。

@TableField(“字段名”):

使用场景实体类属性名称和数据表字段名不一致时,通过它指定数据表字段名称,就可以和实体类属性对应。

3、排除非表字段的三种方式

使用场景: 实体类中的某个属性不对应表中的任何字段,只是用于保存临时数据,或者临时组装的数据。

使用方式

1、 transient修饰实体类属性(修饰的属性不会被序列化)。

缺陷:有些需求需要序列化该字段。

2、 static修饰属性(前提手动实现get、set方法,Lombok对静态属性不会提供get、set方法)。

缺陷:每个对象的属性值一致。

3、 @TableField(exist=false),这个注解用来表示数据表中不存在该字段,默认是true。

五、MyBatis-Plus查询方法

1、普通查询

普通查询:使用方式为实现BaseMapper接口对象调用该方法。

1、T selectById(Serializable id):使用场景为通过主键查询,只要该主键类型实现了Serialzable接口即可。

@Test
public void selectById() {
    User user = userMapper.selectById(6);
    System.out.println(user);
}

2、List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList):使用场景为通过主键的集合去批量查询,前提主键的类型实现了Serializable接口。

@Test
public void selectBatchById() {
    List<Long> userListId = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(userListId);
    userList.forEach(System.out::println);
}

3、List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String,Object> columnMap):使用场景为传入一个Map集合,key为表字段,value为表字段值。

注意:Map的key为数据表的字段名,不是实体类属性名。

@Test
public void selectByMap() {
    Map<String, Object> userMap = new HashMap<>();
    userMap.put("age", 20);
    List<User> userList = userMapper.selectByMap(userMap);
    userList.forEach(System.out::println);
}

2、条件构造器查询

BaseMapper以条件构造器(Wrapper)为参数的查询方法

AbstractWrapper抽象类:提供了很多条件构造器。

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List selectList(@Param(Constans.WRAPPER) Wrapper queryWrapper):
使用场景:对于一些有特殊条件的查询,比如模糊查询、条件查询等。
使用方法:QueryWrapper为查询条件构造器,它是AbstractWrapper的一个子类。
生成条件构造器
方式一:QueryWrapper queryWrapper=new QueryWrapper();
方式二:QueryWrapper query=Wrappers.query();

注意: 条件构造器AbstractWrapper的条件构造器方法key都为数据表字段,value为实际值。例如:like(Column,value)、gt(Column,value)等。

模糊条件构造器:like,小于条件构造器:lt。
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范围条件构造器:between,非空条件构造器:isNotNull。
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模糊右通配符条件构造器:likeRight,或条件构造器:or。
大于等于条件构造器:ge,升序条件构造器:orderAsc。
降序条件构造器:orderDesc。

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Mysql函数
date_format(日期,‘格式’):将日期按照格式进行插入或者返回。
例如: date_format(now(),’%Y-%m-%d’)。

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动态条件构造器:apply,范围条件构造器:insql。
注意: 如果{0}替换为实际值,可能会造成sql注入。
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and括号条件构造器:and()

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注意:怕有些小伙伴不了解这个是什么:wq -> wq.xxx这种类型的表达式,这个是java8引入的lambda表达式的语法,箭头左边是变量名,箭头右边是自己编写的代码逻辑,如果感兴趣你可以了解一下java的lambda表达式,当然打印方式也是lambda表达式

or括号条件构造器:or()

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非and开头的条件构造器:nested()

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In条件构造器:In(column,Collection)

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last条件构造器:last(sql)。注意:有sql注入风险。确保参数没有风险再使用。

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3、select不列出全部字段

select不列出全部字段

select(String …columns)

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如果返回的字段数量很多,此时采用如下的select,也可以放置在后面

select(Class entityClass,Predicate predicate)

第一个参数为实体类对象;
第二个参数相当于排除返回的字段.

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4、condition作用

如果使用的是IDEA需要添加依赖pom.xml:

<dependency>
        <groupId>commons-lang</groupId>
        <artifactId>commons-lang</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>

条件构造器(abstractWrapper)中 condition(构造的方法的boolean类型参数) 作用。

如下:like方法调用重载的方法,重载方法中第一个参数。

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作用:该条件是否加入最后生成的sql中。
使用方法:如果为true就加入,如果false就不加入。
使用场景:类似于动态的sql拼接。

传统使用:

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mp方式:

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5、实体作为条件构造器构造方法的参数

创建条件构造器时传入实体对象

private SharedString sqlSelect = new SharedString();

public QueryWrapper() {
    this(null);
}

public QueryWrapper(T entity) {
    super.setEntity(entity);
    super.initNeed();
}

QueryWrapper一个参数的构造方法,如果传入一个部不为null的对象,默认会进行进行等值比较,也就是where后拼接条件。

注意:通过entity参数生成的等值和QueryWrapper的条件构造方法生成的没有任何关系。
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举例验证:
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注意:使用时要慎重,因为他们都会在sql中进行拼接。

使用场景:如果允许使用实体类去接受参数,那么就可以不用调用条件构造器,而是直接使用构造方法传入参数即可。

特殊操作:可以通过在实体类上添加注解,指定该属性使用那种操作,默认使用等值。

SqlCondition类:定义了一些常量,包括等值、不等于、like、左边like、右边like。
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如果提供的常量无法满足需求,就可以自己在注解中编写常量表达式,例如小于。
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6、AllEq用法

Alleq(Map<R,V> params)

使用方法:传入一个map集合对象,就会按照等值进行操作。key为字段名称,value为字段值。如果字段的值为null,那么sql就会拼接为is null这种形式。
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如果传入的null,想要忽略掉,也就是不进行拼接,那么就传入第二个参数为false。
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allEq的第二种方法,参数1为过滤函数,它是一个函数式接口。
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上图就是判断name是不等于name,如果不等于就返回true,就会过滤掉,所以没有拼接name。也可以判断值。注意需要考虑类型的问题
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7、其他使用条件构造器的方法

其他以条件构造器的方法

1、selectMap:List集合的泛型不再是实体,而是map集合。其中key表示字段名,value表示字段值。
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使用场景1:当实体类属性非常多时,不易查看。如果返回的是一个实体类,那么即使我们设定了返回字段,那么它的值为null,但是属性仍然存在。如果返回的是Map类型,当指定了返回字段时,那么没返回的就不会存在。
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使用场景2:当返回的不是一条一条记录时,也就是返回的字段不在实体类属性中,比如一些统计,像平均值,最大值,最小值这样的。
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2、selectObject:List集合的泛型不再是实体,而是Object,只返回第一个字段的值。其他的会被舍弃。
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使用场景:只返回一列时可以使用它。

3、selectCount:查询符合条件的总记录数的。

注意:使用它时,就不能指定返回的列了,因为它会在后面拼接COUNT(1)。
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4、selectOne:查询符合条件的数据,只会返回一条数据。

注意: 查询的结果必须是一条或者查不到(多于1条就会报错)。
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8、lambda条件构造器

lambda条件构造器(类似mp条件构造器,防误写)

lambda条件构造器使用场景:

不需要我们手动在构造条件时去书写字段名称。
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lambda条件构造器使用方法:
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lambda条件构造器的创建有3种方式

1、通过查询构造器QueryWrapper创建

2、通过new直接创建lambda条件构造器

3、通过构造器工具类Wrappers创建(此时需要泛型)
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4、3.0.7新增的创建lambda条件构造器,通过LambdaQueryChainWrapper,并且需要一个Mapper接口作为参数(通过源码可以,它是对普通查询构造器的再次封装,源码中仍然是通过Mapper接口去调用)。
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六、自定义SQL及分页查询

1、使用条件构造器的自定义sql

使用场景:当使用条件构造器去构造sql的方法不能满足需求时(前提:mybatisplus版本大于3.0.7)。

使用方法:

注意:${ew.customSqlsegment}可以使条件构造器构造的sql被执行。
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mybatis-plus配置xml文件路径(springboot项目):
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不过由于IDEA系列编辑器,XML文件是不能放在 java 文件夹中的,IDEA默认不会编译源码文件夹中的 XML文件,所以可以通过在pom.xml中加入:

<build>
	<resources>
       <resource>
       <directory>src/main/java</directory>
          <includes>
              <include>**/*.xml</include>
          </includes>
       </resource>
    </resources>
</build>

即可在xml中进行编写SQL语句。

2、分页查询

分页查询

1、mybatis分页查询(mybatis的rowBounds实现的分页不是物理分页,可以理解为逻辑或者内存分页)

拓展:内存分页弊端,数据量大时占用过多内存,第一次查询速度慢。

2、mybatis-plus插件实现物理分页

a、配置mybatis-plus插件

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BaseMapper提供了两个分页方法:
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这两个方法主要区别如下图,返回的数据是实体类型,还是map类型。
IPage.java:
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b、分页使用
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分页map形式

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使用分页时,不查询总记录数:第三个参数为true表示查询总记录数,否则就不查询。
Page.class:
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当分页查询查询的是多表时使用分页:
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倘若需要多表联查,可以在xml文件里编写多表联查的SQL,一样可以实现其功能ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
如:
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在xml里编写需要的多表查询语句即可。

七、更新与删除

1、mybatis-plus更新

1、根据id更新

使用场景:根据实体类主键属性进行更新,其他属性有值就更新。

使用方法:如下
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2、以条件构造器作为参数进行更新

使用场景:更新条件为其他时。

使用方法:如下
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条件构造器传入实体时的使用(和QueryWrapper类似),它会将实体属性作为更新的条件。
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3、条件构造器中set方法使用

如果更新少量字段可使用如下方式:
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lambda方式更新:
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通过构造器链进行直接更新:
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2、mybatis-plus删除方法

1、根据id删除方法——deleteById(前提:实体类主键属性上有@TableId注解)
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2、普通删除方法
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3、以条件构造器为参数删除方法
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八、AR模式、主键策略和基本配置

1、ActiveRecord模式

简介:活动记录,领域模型模式,直接通过实体操作数据库(java的一个实体类对应数据库的一张表,而一个实例对应表中一行记录)

MP中AR模式的实现(两个前提:实体类需要继承Model;mapper接口实现BaseMapper)
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直接用实体即可操作数据库:
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insertOrUpdate():
如果实体的主键不是null,那么就会先查询,如果有记录就更新,没有就插入。是null直接进行插入。
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注意:如下图方法删除不存在的也返回true.
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至于其他方法的使用介绍,可以查看Model.java源码٩(๑❛ᴗ❛๑)۶

2、主键策略

mp的主键策略定义在了IdTyoe的枚举类中:(下面是源码)
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局部策略:
在主键字段配置@TableId(type=IdType.AUTO)
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全局策略:
在application.yaml配置中添加:
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注意: 局部策略优于全局策略

3、基本配置

可在查看官网地址:https://mybatis.plus/
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九、通用的Service

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详情可查看IService.java的源码。
下面是部分方法的使用:

1、基本方法

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因为数据数大于1,所以默认返回第一条
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2、批量操作操作

不指定
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指定
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3、链式调用方法

查询:
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更新:
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删除:
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关于MyBatis-Plus的详细快速入门的学习就到这里,Thanks♪(・ω・)ノ

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