HashMap的底层实现原理
HashMap的底层实现原理
哈希表(hash table)也叫散列表,HashMap是Java语言中用的最频繁的一种数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑。
1.HashMap的数据结构
在java编程语言中最基本的数据结构有两种,数组和链表。
数组:查询速度快,可以根据索引查询;但插入和删除比较困难;
链表:查询速度慢,需要遍历整个链表,但插入和删除操作比较容易。
HashMap是数组和链表组成的,数据结构中又叫“链表散列”。
HashMap的特点:
(1) 快速存储 :比如当我们对hashmap进行get和put的时候速度非常快。
(1) 快速查找(时间复杂度o(1))当我们通过key去get一个value的时候时间复杂度非常的低,效率非常高。
(3) 可伸缩:1数组扩容,边长。2,单线列表如果长度超过8的话会变成红黑树。
Hash值的计算
Hash值=(hashcode)^(hashcode >>> 16)
Hashcode予hashcode自己向右位移16位的异或运算。这样可以确保算出来的值足够随机。因为进行hash计算的时候足够分散,以便于计算数组下标的时候算的值足够分散。前面说过hashmap的底层是由数组组成,数组默认大小是16,那么数组下标是怎么计算出来的呢,那就是:
数组下标:hash&(16-1) = hash%16
对哈市计算得到的hash进行16的求余,得到一个16的位数,比如说是1到15之间的一个数,hashmap会与hash值和15进行予运算。这样可以效率会更高。计算机中会容易识别这种向右位移,向左位移。
Hash冲突
不同的对象算出来的数组下标是相同的这样就会产生hash冲突。
Hash冲突会产生单线链表。在这里插入图片描述
当单线链表达到一定长度后效率会非常低,那么在jdk1.8以后的话,加入了红黑树,也就是说单线列表达到一定长度后就会变成一个红黑树
Hashmap底层原理扩容
扩容
数组长度变成2倍 0.75
触发条件
数组存储比例达到75% – 0.75
一下是需要理解的:
Hashmap的扩容并不是为单线链表准备的,单线链表只是为了解决hash冲突准备的。也就是说当数组达到一定长度,比如说hashmap默认数组长度是16,那么达到出发条件,数组存储比例达到了75% ,也就是16*0.75=12的时候就会发生扩容
红黑树
一种二叉树,高效的检索效率
前面说了,当链表达到一定长度后,链表就会变成红黑树
触发条件
在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在二叉树中
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