菜鸟成长自我感受与规划
感谢观摩，敬请指导。
现在就职的公司，是一家做服务器管理运维平台开发，有自己开发的知识产权的公司， 当初放弃条件好的一家公司，选择这一家，就是看中其自有的知识产权，以及云服务器方面的新的东西，新人在做一段时间后，会出现一种迷茫期，陷入一种想要发展又无法发展的死循环。 当初面试的时候， 面试官说的很好， 公司的一些技术架构， 包括分布式，服务器集群，高并发方便的技术都有， 相比菜鸟的我， 听到之后，简直两眼放光，发现自己似乎找到了一种可以提供自己快速学习成长的方式，所以放低身价，以低于其招聘最低薪资20% 左右的薪资要求，侥幸入职，
下面谈谈新公司的感受：
一个小公司，人数也就10-20左右， 满怀着对新技术的渴求和向往， 来此， svn 检索下来项目之后， 开始熟悉， 然后发现， 数十万行代码，一个注释没有， 好吧，看了配置文件，确实有zabbix， dubbo，redis ，rabbitmq 等等， 分布式的一些新东西，向项目经理询问公司工作流程和技术之后， 才发现 ， 固有的程序已经写好了 。 只需要在此基础上进行业务的修改和添加， 也就是crud 的操作 。 感觉自己好像又回到 当初的流水线工作 。
自我学习 确实是一件很蛋疼的事情，需要极其强劲的韧性和坚持，最后没有系统的规划和学习方法确实让人难受。 到处搜罗学习资料，零零散散的，学了这不懂 ， 那里也不懂，
后面在csdn 看到一篇什么java进阶之路，从初级程序员到架构师。感觉不错，现在贴下来： 希望看到的大佬，指点下 ， 作为学习的指导目录。
一： 编程基础
不管是c还是c++，不管是java还是php，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现，为你梳理出常用的数据结构和经典算法。
1-1 常用数据结构
数组、链表、堆、栈、队列、hash表、二叉树等
1-2 算法思想
算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算
算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限
1-3 经典算法
经典排序：插入排序、冒泡排序、快排（分划交换排序）、直接选择排序、堆排序、合并排序
经典查找：顺序查找、二分查找、二叉排序树查找
1-4 高级数据结构
b+/b-数、红黑树、图等
1-5 高级算法
图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、dijkstra算法（单源最短路径）、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等
二：java语言基础
诞生不过二十余年的java语言凭借其跨平台、面向对象、适合于分布式计算的特性，广泛应用于web网站、移动设备、桌面应用中，并且已经连续多年稳居tobie编程语言排行榜前列，最近更是登上冠军宝座。java有哪些优秀而又与众不同的地方首先一定要清楚。
2-1 基础语法
java语法格式，常量和变量，变量的作用域，方法和方法的重载，运算符，程序流程控制，各种基本数据类型及包装类
2-2 重要：集合类
collection以及各种list、set、queue、map的实现以及集成关系，实现原理
collections和arrays
2-3 其他javaapi
string和stringbuffer，system和runtime类，date和datefomat类
java.lang包
java.util包（集合类体系、规则表达式、zip，以及时间、随机数、属性、资源和timer等）
java.math包
java.net包
java.text包（各种格式化类等）
java.security包
2-4 面向对象、面向接口
对象的三大特性：封装、继承和多态，优缺点
如何设计类，类的设计原则
this关键字，final关键字，static关键字
对象的实例化过程
方法的重写和重载；方法和方法的参数传递过程
构造函数
内部类，抽象类，接口
对象的多态性（子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用），抽象类和接口在多态中的应用
2-5 jvm内存模型、垃圾回收
2-6 关于异常
throwable/error/exception，checked exception vs. unchecked exception，异常的捕捉和抛出，异常捕捉的原则，finally的使用
2-7 多线程
线程和进程的概念
如何在程序中创建多线程，线程安全问题，线程之间的通讯
线程的同步
死锁问题的剖析
线程池
2-8 io
java.io包，理解io体系的基于管道模型的设计思路以及常用io类的特性和使用场合。
file及相关类，字节流inputstream和outputstream，字符流reader和writer，以及相应缓冲流和管道流，字节和字符的转化流，包装流，以及常用包装类使用
分析io性能
2-9xml
熟悉sax、dom以及jdom的优缺点并且能够使用其中的一种完成xml的解析及内容处理；这几种解析方法的原理
2-10 一些高级特性
反射、代理、泛型、枚举、java正则表达式
2-11 网络编程
网络通信协议原理及适用场景，socket编程，web服务器的工作原理
2-11 jdk1.5、jdk1.6、jdk1.7、jdk1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性，进行了哪些提升
三：数据库相关
前面说到了数据结构，数据库简单来说就像是电子化的档案柜，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3-1理论基础
数据库设计原则和范式
事务（acid、工作原理、事务的隔离级别、锁、事务的传播机制）
3-2 各种数据库优缺点、使用场景分析
mysql/sqlserver/oracle以及各种nosql(redis、mongodb、memcached、hbase、couchdb等)
3-2 sql语句
数据库创建，权限分配，表的创建，增删改查，连接，子查询
触发器、存储过程、事务控制
3-3 优化
索引原理及适用，大表查询优化，多表连接查询优化，子查询优化等
3-4 分库、分表、备份、迁移
导入、导出，分库、分表，冷备热备，主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展
3-5 jdbc
jdbc connection、statement、preparedstatement、callablestatement、resultset等不同类的使用
连接池（配置使用、实现原理）
orm，dao
四：javaweb核心技术（包括部分前端）
html5/css/js原生/jquery
ajax（跨域等）
jsp/javabean/servlet/el/jstl/tablib
jsf
json
ejb
序列化和反序列化
规则引擎
搜索引擎
模板引擎
缓存
身份认证
测试
集群
持久化
生成静态页技术
高性能
安全
事务jta
其他需要了解的，如：管理jmx、安全jcca/jaas、集成jca、通信jndi/jms/javamain/jaf、ssi技术
五、主流框架及工具
struts1/struts2
spring（ioc、aop等），springmvc
持久化：hibernate/mybatis
日志：log4j
单元测试：junit
消息队列：activemq、rabbitmq等
负载均衡：nginx/haproxy
web服务器：tomcat、jboss、jetty、resin、weblogic、websphere等
通信：webservice(cxf的soap、restful协议)
缓存：redis、memcached
工作流：activity、jbpm
搜索引擎：lucene，基于lucene封装的solr
模板引擎：velocity、freemaker
大数据：hadoop（hdfs和mapreduce）
构建工具：ant/maven
六、javaweb系统设计与架构
java设计模式
java与uml建模
面向服务架构：soa/sca/esb/osgi/eai，微服务
面向资源架构：roa/rest
面向云架构：coa/saas/云计算
大型网站负载均衡、系统调优等
七、more
排错能力：
应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置
优化能力
代码规范、代码管理：
有自己的代码规范体系，代码可读性好
知识面广：
懂各种网络产品及特性，懂各种中间件，能够知道坑在哪儿，深谙各种技术方案的优缺点，懂整合各种资源并达到最优....了解各种技术及应用场景，有足够的工作经验解决集成中遇到的各种奇葩问题
技术管理/技术总监：
产品管理、项目管理、团队建设、团队提升
cto：
发展战略