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Java 集合系列(三)—— LinkedList

程序员文章站 2022-06-28 08:34:53
以脑图的形式来展示Java集合知识,让零碎知识点形成体系 LinkedList LinkedList是一种可以在任何位置进行高效地插入和删除操作的有序序列。 它的最基本存储结构是一个节点:每个节点将存储对象,以及前后节点的引用。 结构图 LinkedList 结构体 LinkedList 结构体 从 ......

以脑图的形式来展示java集合知识,让零碎知识点形成体系

linkedlist

   linkedlist是一种可以在任何位置进行高效地插入和删除操作的有序序列。
   它的最基本存储结构是一个节点:每个节点将存储对象,以及前后节点的引用。

结构图

 
Java 集合系列(三)—— LinkedList
linkedlist 结构体

   从上面的结构图中,我们可以了解到 listedlist 底层是基于双向链表实现的。
   围起来的可以看成 linkedlist 类,它定义了三个 transient 成员变量:first、last、size。这三个变量是整个 linkedlist 类的关键点。

  1. 由于是双向链表(每个node都有保存前后节点的引用),因此我们不管是由 first 还是 last 节点开始迭代,都可以将整个链表的数据找出来;
  2. 在查询、随机插入以及set等操作都有涉及 size 判断;
  3. 由于 linkedlist 是双向链表,类中只存储了首尾两个节点,因此查询第n个元素都要从头遍历进行查找。

源码分析

  add(e e)  源码分析

 1     /**
 2      * appends the specified element to the end of this list.
 3      *
 4      * <p>this method is equivalent to {@link #addlast}.
 5      *
 6      * @param e element to be appended to this list
 7      * @return {@code true} (as specified by {@link collection#add})
 8      */
 9     public boolean add(e e) {
10         linklast(e);
11         return true;
12     }
13     
14     /**
15      * links e as last element.
16      */
17     void linklast(e e) {
18         final node<e> l = last;                             // 将当前最后一个元素寄存在 l
19         final node<e> newnode = new node<>(l, e, null);     // new 一个新节点:pre的引用为l;存储元素为e;next的引用为null
20         last = newnode;                                     // 将新节点引用覆盖成员变量 last
21         if (l == null)                                      
22             first = newnode;                                // 若l为null,说明之前链表为空,此时新节点为首个元素
23         else
24             l.next = newnode;                               // 否则,更新l的next引用
25         size++;                                             // size+1
26         modcount++;                                         // 非查询操作 modcount 都会 +1
27     }

  add(int index, e element) 方法分析

 1     /**
 2      * inserts the specified element at the specified position in this list.
 3      * shifts the element currently at that position (if any) and any
 4      * subsequent elements to the right (adds one to their indices).
 5      *
 6      * @param index index at which the specified element is to be inserted
 7      * @param element element to be inserted
 8      * @throws indexoutofboundsexception {@inheritdoc}
 9      */
10     public void add(int index, e element) {
11         checkpositionindex(index);  // 检查 index 是否大于 size
12 
13         if (index == size)
14             linklast(element);      // 直接在链表末尾追加
15         else
16             linkbefore(element, node(index));   // 插入index 节点前面
17     }
18     
19     
20     // 检查 index 是否超出范围 超出则抛出 indexoutofboundsexception
21     private void checkpositionindex(int index) {
22         if (!ispositionindex(index))
23             throw new indexoutofboundsexception(outofboundsmsg(index));
24     }
25 
26     /**
27      * tells if the argument is the index of a valid position for an
28      * iterator or an add operation.
29      */
30     private boolean ispositionindex(int index) {
31         return index >= 0 && index <= size;
32     }
33     
34     
35     
36     /**
37      * 根据 index 查找 node
38      * 该方法利用了双向链表的特性,index 距离哪个链表头近就从哪边开始开始遍历
39      * 时间复杂度为 o(n/2);
40      * 当 index 接近 size 的中间值时,效率最低
41      * returns the (non-null) node at the specified element index.
42      */
43     node<e> node(int index) {
44         // assert iselementindex(index);
45 
46         if (index < (size >> 1)) {          // size 右移一位(除以2)
47             node<e> x = first;
48             for (int i = 0; i < index; i++)
49                 x = x.next;
50             return x;
51         } else {
52             node<e> x = last;
53             for (int i = size - 1; i > index; i--)
54                 x = x.prev;
55             return x;
56         }
57     }

 

优缺点

优点

  • 增删元素效率高(只需要更新节点附近的引用即可)

缺点

  • 由于查询需要进行遍历,因此效率低

 

知识脑图

from java core knowledge tree

 
Java 集合系列(三)—— LinkedList
linkedlist 脑图
 

  在 github 上建了一个 repository ,java core knowledge tree,各位看官若是喜欢请给个star,以示鼓励,谢谢。
https://github.com/suifeng412/jcktree

 

(以上是自己的一些见解,若有不足或者错误的地方请各位指出)

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