欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

买卖股票的最佳时机 IV java

程序员文章站 2022-06-27 23:30:43
给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例 1:输入:k = 2, prices = [2,4,1]输出:2解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。示例 2:输入:k = 2, pr...

给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:

输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

提示:

0 <= k <= 109
0 <= prices.length <= 1000
0 <= prices[i] <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路:之前应该写过1,2,3了。这题的思路都在注释。

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        int n = prices.length;
        //最多执行n/2笔交易,买花费一天,卖花费一天
        k = Math.min(k, n / 2);
        int[][] buy = new int[n][k + 1];//手上有股票
        int[][] sell = new int[n][k + 1];//手上没股票

        buy[0][0] = -prices[0];
        sell[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <= k; ++i) {
            //这里取MIN_VALUE / 2,3,4,5,6都行,但是不能是MIN_VALUE
            //因为MIN_VALUE再减就变成Max_VALUE了,会导致错误
            buy[0][i] = sell[0][i] = Integer.MIN_VALUE / 4;
        }
        //System.out.println(Integer.MIN_VALUE / 2);
        //System.out.println(Integer.MIN_VALUE -5 );

        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            //后面天数中从未有过交易的,从前一天就有股票和前一天没有股票买今天的选max
            buy[i][0] = Math.max(buy[i - 1][0], sell[i - 1][0] - prices[i]);
            for (int j = 1; j <= k; ++j) {
                buy[i][j] = Math.max(buy[i - 1][j], sell[i - 1][j] - prices[i]);
                sell[i][j] = Math.max(sell[i - 1][j], buy[i - 1][j - 1] + prices[i]);   
            }
        }
        //不一定是完成k笔交易的利润最大,比如递减序列。所以从sell【n-1】中取max
        return Arrays.stream(sell[n - 1]).max().getAsInt();
    }
}

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43824233/article/details/111867538

相关标签: leetcode