Django 系列博客(十一)
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2022-06-27 21:46:25
Django 系列博客(十一) 前言 本篇博客介绍使用 ORM 来进行多表的操作,当然重点在查询方面。 创建表 实例: 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one to one)。 出版商 ......
django 系列博客(十一)
前言
本篇博客介绍使用 orm 来进行多表的操作,当然重点在查询方面。
创建表
实例:
作者模型:一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)。
出版商模型:出版商有名称,所在城市。
书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
建表语句
from django.db import models # create your models here. class book(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) name = models.charfield(max_length=32) price = models.decimalfield(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.foreignkey(to='publish', to_field='id', on_delete=models.cascade) pub_date = models.datefield() authors = models.manytomanyfield(to='author') class author(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) name = models.charfield(max_length=32) age = models.integerfield(default=18) class publish(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) name = models.charfield(max_length=32) addr = models.charfield(max_length=32) class authordetail(models.model): id = models.autofield(primary_key=true) addr = models.charfield(max_length=32) author = models.onetoonefield(to=author, to_field='id')
表关联关系如下
注意:
- 表的名称为 app名字_modelname,是根据模型中的元数据自动生成的,也可以重写为别的名称;
- id 字段如果没有定义,会自动添加;
- 对于外键字段,django 会自动在字段名前面加上‘’_id‘’来创建数据库中的列名;
- 这个例子中的 create table sql语句使用 postgresql 语法格式,要注意的是 django 会根据 settings 中指定的数据库类型来使用相应的 sql 语句;
- 定义好模型后,需要告诉 django 使用这些模型,你要做的是修改配置文件中的 install_appsz 中设置,在其中添加 models.py所在应用的名称;
- 外键字段 foreignkey 有一个 null=true的设置(允许外键接受空值 null),你可以赋给它空值 none。
添加表记录
一对多
方式一:
publish_obj=publish.objects.get(nid=1) book_obj=book.objects.create(title="",publishdate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
方式二:
book_obj=book.objects.create(title="",publishdate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)
注意:
关键点: 一 book_obj.publish=publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first() 二 book_obj.authors.all() 关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合 1 book.id=3 2 book_authors id book_id author_id 3 3 1 4 3 2 3 author id name 1 musibii 2 thales book_obj.authors.all() -------> [musibii,thales]
# -----一对多添加 pub=publish.objects.create(name='北京出版社',email='445676@qq.com',city='北京') print(pub) # 为book表绑定和publish的关系 import datetime,time now=datetime.datetime.now().__str__() now = datetime.datetime.now().strftime('%y-%m-%d') print(type(now)) print(now) # 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12(2018-9-12),其它形式不行 book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2) book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub) pub=publish.objects.filter(nid=1).first() book=book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub) print(book.publish.name) # 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱 book=book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish.email)
多对多
# 当前生成的书籍对象 book_obj=book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishdate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的做作者对象 yuan=author.objects.filter(name="shao").first() # 在author表中主键为2的纪录 egon=author.objects.filter(name="zuan").first() # 在author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(shao,zuan) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
book = book.objects.filter(name='红楼梦').first() musibii=author.objects.filter(name='musibii').first() eureka=author.objects.filter(name='eureka').first() # 1 没有返回值,直接传对象 book.authors.add(musibii,eureka) # 2 直接传作者id book.authors.add(1,3) # 3 直接传列表,会打散 book.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多关系 book = book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 1 传作者id book.authors.remove(1) # 2 传作者对象 egon = author.objects.filter(name='musibii').first() book.authors.remove(musibii) #3 传*列表 book.authors.remove(*[1,2]) #4 删除所有 book.authors.clear() # 5 拿到与 这本书关联的所有作者,结果是queryset对象,作者列表 ret=book.authors.all() # print(ret) # 6 queryset对象,又可以继续点(查询红楼梦这本书所有作者的名字) ret=book.authors.all().values('name') print(ret) # 以上总结: # (1) # book=book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # 在点publish的时候,其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了 # print(book.publish) # (2)book.authors.all()
多对多关系常用 api
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
基于对象的跨表查询
一对多查询
正向查询按字段
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询按表名小写_set
publish=publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
例子:
# 一对多正向查询 book=book.objects.filter(name='红楼梦').first() print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象 print(book.publish.name) # 一对多反向查询 # 人民出版社出版过的书籍名称 pub=publish.objects.filter(name='人民出版社').first() ret=pub.book_set.all() print(ret)
一对一查询
正向查询按字段
egon=author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authordetail.telephone)
反向查询按表名
# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authordetail_list=authordetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authordetail_list: print(obj.author.name)
例子:
# 一对一正向查询 # lqz的手机号 musibii=author.objects.filter(name='musibii').first() tel=musibii.author_detail.telephone print(tel) # 一对一反向查询 # 地址在北京的作者姓名 author_detail=authordatail.objects.filter(addr='北京').first() name=author_detail.author.name print(name)
多对多查询
正向查询按字段
# 所有作者的名字以及手机号 book_obj=book.objects.filter(title="眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authordetail.telephone)
反向查询按表名_set
# 查询musibii出过的所有书籍的名字 author_obj=author.objects.get(name="musibii") book_list=author_obj.book_set.all() #与musibii作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
例子:
# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称 book=book.objects.filter(name='红楼梦').first() ret=book.authors.all() print(ret) for auth in ret: print(auth.name) # 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书 author=author.objects.filter(name='lqz').first() ret=author.book_set.all() print(ret)
注意:可以通过在 foreignkey() 和manytomanyfield的定义中设置 related_name 的值来覆写 foo_set 的名称。例如,如果 article model 中做一下更改:
publish = foreignkey(book, related_name='booklist')
之后使用:
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.booklist.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
基于双下划线的跨表查询
django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 sql join 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。
正向查询按字段,反向查询按表名小姐用来告诉 orm 引擎 join 哪张表
一对多查询
# 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryresult=book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryresult=publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price") 查询的本质一样,就是select from的表不一样
# 正向查询按字段,反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret)
多对多查询
# 查询musibii出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryresult=book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryresult=author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price")
例子:
# 正向查询按字段,反向查询按表名小写 # 查询红楼梦这本书出版社的名字 # select * from app01_book inner join app01_publish # on app01_book.publish_id=app01_publish.nid ret=book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name') print(ret) ret=publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') print(ret) # sql 语句就是from的表不一样 # -------多对多正向查询 # 查询红楼梦所有的作者 ret=book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') print(ret) # ---多对多反向查询 ret=author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') ret=author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr') print(ret)
一对一查询
# 正向查询 ret = author.objects.filter(name="musibii").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret = authordetail.objects.filter(author__name="musibii").values("telephone")
例子:
# 查询musibii的手机号 # 正向查 ret=author.objects.filter(name='musibii').values('author_detail__telephone') print(ret) # 反向查 ret= authordatail.objects.filter(author__name='musibii').values('telephone') print(ret)
连续跨表
例子:
# 查询eureka的手机号 # 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryresult=book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryresult=publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryresult=book.objects .filter(authors__authordetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习,连续跨表 # 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称 # author_datail author book publish # 基于authordatail表 ret=authordatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name') print(ret) # 基于author表 ret=author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name') print(ret) # 基于book表 ret=book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name') print(ret) # 基于publish表 ret=publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name') print(ret)
related_name
publish = foreignkey(blog, related_name='booklist')
例子:
查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:booklist queryresult = publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("booklist__title", "booklist__price")
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