高性能风控数据平台设计
各行各业,各个领域,各个渠道,都需要有一系列的完整的风险控制,以保证事情向好的方向发展,而免受不可预估的经济和财产损失而绰手不及。这时候一套完备的风控系统应运而生,以解决实际在生产业务中的各种难题。作为事物的主体,可以采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失。这就是风险控制。与金钱打交道的金融行业,风险控制更加重要,金融的本质就是风控。因此,可以看到,各种金融机构都会有大量的风控人员,通过各种调查征信、模型规则、授信审核来保障业务顺利运行。而支付、P2P、供应链金融等互联网金融,大部分交易都在线上进行,因此交易各个方面的风险控制更加信息化。大数据的兴起,为风险控制提供更好的技术手段。以下让我们来看一下互联网支付公司风控系统设计:
架构
数据抽象解决方案
统一配置系统
Key Performance Metrics 关键性能度量
异步开发模式
全异步设计
一些注意事项
异步编程有困难
LnP is Time-consuming
展望
总结
Data Access Abstraction
Comprehensive Configuration System
Asynchronous and Non-blocking Architecture
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作者:Petter Liu
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