外媒:大数据会伤害弱势群体

4月11日消息，据《大西洋月刊》报道，从宏观角度来看，大数据绝对是个好东西，它能解决许多人脑处理不了的复杂问题。它可以帮助公司削减开支，帮助市政人员规划城市，帮助情报机构追查*，帮助卫生部门预测传染病爆发，甚至能帮助警方预知犯罪的发生。决策者越来越依靠大数据，这一复杂的算法成了推动历史发展的重要一环。

大数据也有副作用

但如果这些数据是关系到人的，尤其是社会上缺少话语权的弱势群体的话，这一算法就会产生不少的副作用。对许多美国穷人来说，这些覆盖了他们生活各个角落的数据会成为他们脱贫致富的绊脚石。

在美国，低收入群体是最受大数据关注的族群。除了预防和打击犯罪的警察，各种公益项目、儿童福利机构和反家暴组织都在关注着这一群体的一举一动。

在某些地区，为了评估公共福利如食品卷的发放情况，申请人需要录入指纹并进行药物检测。一旦你开始领取这些福利，*就会监控你收入的流向，有时还会有专人来家中进行家访。

各类机构搜集来的数据最后很有可能都会反馈到警方的系统中，因此警方会加强对此类群体的监控。“这些数据成了庞大信息流的一部分，不过许多人并不知道自己一直活在别人眼皮底下，而这些信息有时会在生活中造成许多不公。”巴尔的摩大学法学教授吉尔曼说道。

一旦这些人群犯了错误被警察拘捕，那么这就会成为他个人信息中的一个污点，未来想找份工作都很难，而贷款或租房更是会成为大问题（因为企业雇主和贷款机构的数据库与警方有合作）。

大数据的判断过于冰冷

“大数据系统只是算法，它并不懂得法律，如果它根据数据判定这些人不适合申请贷款或工作时，就会在法理上违反无罪推定原则。”渥太华大学教授科尔说道。

众所周知，“无罪推定原则”是人们享有的正当司法权力之一。科尔表示：“在司法审判当中，人们有发言权，参与听证和推翻供词的权利。”如果大数据系统成了人们决策的大脑，就会产生所谓的“算法正义”，这对许多人是非常不公平的。

吉尔曼教授一直致力于帮助这些弱势群体消去错误的不良记录，虽然他的工作卓有成效，将许多记录从公共数据中删去，但原本的数据库还是留有存档，如果官方不进行全面更改，它们依然会是定时炸弹。

尽信书，不如无书

大数据的魅力也让联邦贸易委员会倾心，为此，它们去年九月还专门开了一场研讨会。许多与会专家认为如果大规模运用这一算法，可能会带来负面效应，因为许多人会成为他人的替罪羊，为别人的失误买单。举例来说，有的信用卡公司会降低某些顾客的信贷限额，而影响他们信用的并不是自己，而是因为与不诚信的人在一家商场购物。

不过也有专家提出相反意见，他们认为大数据算法的运用会将原本游离在信用评价体系外的穷人纳入这一体系。研讨会的报告上写道：“如果这些穷人有一技之长，按时还钱或者有一辆车，那么他们就很有可能通过大数据进入主流信用评价体系，而没有这一算法之前这是无法想象的。”

毫无疑问，算法可以在需要做出艰难决定时提高人的效率和准确率，大数据也可以提升人们的生活质量。但如果这一过程都是冷冰冰的数字，没有任何人文关怀的话，恐怕它会不断加深整个社会的裂痕，让那些本就处在社会边缘的群体更加边缘化。（吕佳辉）