人工智能入侵招聘领域 大数据助力企业高效招聘

今年，在谷歌"阿尔法狗"大胜韩国顶尖棋手李世石事件的推动下，人工智能这一概念被人们熟知。事实上，人工智能早已广泛应用于各个行业，而招聘行业就已经悄悄的被人工智能入侵。人工智能的介入是否能大幅度提升人才和职位的匹配度，进而提升企业的招聘效率？中国日报网记者就此问题采访了专注于招聘行业人工智能研究的纳人创始人姜海峰先生，姜先生对于人工智能在招聘领域的应用提出了自己独到的见解。

传统招聘的人岗匹配究竟有多低？

在创立纳人网络之前，姜海峰曾连续17年担任中国领先的技术开发公司书生集团的总裁，是一位教授级高工。做了十几年的管理工作，见多了人事关系的进进出出，他发现招聘过程中，出现问题最多的就是人才和职位的不匹配。而之所以出现这样的问题，是因为传统的招聘方式大多数是屈从于展示而非匹配。

姜海峰认为，无论是现场招聘会还是传统的招聘网站，本质上都是一个广告服务和展示平台，企业和人才按照各自的需求在平台上寻找相对应的人才和职位。但是在这种情况下人才、企业和职位的匹配度究竟有多高可想而知。

据不完全统计，每个刚毕业的大学生平均投递二十份左右的简历，才会获得一个面试机会，而获得一份工作最起码要经历十次甚至更多的面试。对于企业也是如此，一个职位通知二十个人参加面试，到场率基本上是百分之三十甚至更低，录取率就更加毋庸讳言。这样无疑增加了企业和人才在招聘和求职上的时间、精力以及人力成本。

所以，是否可以用人工智能代替人力解决简历筛选的工作，提升约面的匹配度和成功率，从而达到提升求职者和招聘企业双方效能的目标，成为了人工智能在招聘领域的新课题。

人工智能让招聘便宜且简单？

人工智能招聘是指在庞大数据库的支持下，对数据进行专业化的处理和分析，建立一套独有的人岗匹配系统。除了具备传统的静态数据分析功能以外，还可以从一个面试官的角度进行人岗匹配分析。例如纳人的考评系统有1000多个维度的考核机制，包括个人性格、行业背景、学习背景等，通过对考评数据的逻辑分析，为企业匹配精准适合的人才。

"机器不会受主观问题的影响，我们将人岗匹配模型建立在十年经验专业人士的基础上进行研发，未来希望纳人的软件系统可以逐渐取代面试官。"姜海峰说。公司自成立以来，90%的费用都用在了软件系统的研发上，并且不断进行试验升级和改进，目前人岗匹配模型相当于有两到三年经验的招聘专员。

如何衡量人工智能是否足够"智能"？姜海峰反复提到了"效能"，效能是判断的标杆。例如，一家企业的某个岗位收到从各种渠道投来的大量简历，对简历逐一查看过滤是个耗费效能的大工程，人工智能的任务就是根据企业岗位的要求对各种渠道抓取到的招聘信息进行筛选（职位要求越精确，筛选结果越精确），过滤掉一大部分匹配度不够高的简历，从而节约了HR的时间，提高了效率。纳人网络的人工智能系统准确率目前高达90%，未来纳人网络的目标是将人才和职业的匹配度提升到1:4.1。

由于人工智能的高效，企业为此项服务所付出的成本也大大降低，纳人收取0.1到0.6的月薪佣金，这大概是猎头服务费的十分之一。而对于个人用户来说，纳人则是完全免费的。

招聘正面临走向精细化转型？

这个世界上没有什么职业是最好的，但是却有最适合自己的职业。找到合适的职位和找到合适的人才已经成为了求职者和企业共同的目标。只有提升了人才和职业的匹配度，才能提升整个招聘行业的效率。

姜海峰说，粗放式的经济增长方式已经结束，未来经济会转入精细化的发展。企业用人方面也会越来越精细化。现在的企业管理更加人性化，对人有更多的人文关怀，除了追求知识的匹配度以外，对于情商、价值观等等精神层次的契合度也被更多的招聘单位和企业重视。选择对的人，整个企业才能得到良性的发展，人才才可以真正做到物尽其用，同时还可以降低后期在管理、培训等方面的投入。

智能化的、复杂的技术必然要有时间的锤炼。未来测评匹配系统的研发要不断接近人的准确性，精准度越来越高。成立近两年以来，纳人已有400多万个人用户。目前已完成两轮融资，2016年将进行规模化的推广，以期与更多企业的合作。

姜海峰大胆地预测，随着人工智能的深入发展和研究，以及不断提高其在实际运用中的准确性，未来招聘行业，人工智能将会逐步取代传统招聘的工作。