kafka入门学习笔记（二）

kafka入门学习笔记（二）

二、 KAFKA架构

这是一个集群的架构图。
集群中有多个broker，每个broker相当于一个物理机。每个topic有多个part。每一个part有一个leader，可以有或者没有follower，读写操作都是基于leader进行的。整个集群中的kfk信息，producer，broker，consumer等状态信息都是由zk来管理的。

• kafka之ZK

zk在kafka中的作用。为啥我们选择zk。ZooKeeper是一个分布式的服务框架，可以用来解决集群中应用系统的一致性问题。用于存储相关多方都关心的数据状态，每方均可注册为“观察者”，一旦数据状态发生变化，每方都可以得到通知。
Dubbo 中也用到了zk。

(详情请见)

zk在kafka中主要体现在以下几个方面：

1. 存储topic信息
2. 存储broker分区信息
3. 控制器
4. 消费者id节点
5. 某分区被哪个消费者线程消费的信息
6. 老版本的偏移量。现在的版本使用特定的topic(_consumer_offsets)来保存偏移量

• kafka高可用

当某个Topic的副本因子为N且N大于1时，每个Partition都会有N个副本；

Replica的个数小于等于Broker数，即对每个Partition而言么个Broker上只会有一个Replica,因此可用BrokerId 表示Replica;

所有的Partition的所有的Replica没人情况会均匀分部到所有Broker上；

如下图架构图所示：

kafka集群第一个启动的broker会在zk中创建一个临时节点/controller，使自己成为控制器。其他broker节点在控制器节点上注册zk的watch对象，监听控制器节点的状态变更。当broker controller断开连接时，zk的/controller节点便会消失，watch对象得到通知，再次争夺controller控制权，第一个成功创建/controller节点的会成为新的控制节点，其他会成为watch对象。控制器会检查新加入的broker是否包含现有分区副本，如果有的话，会把变更通知发送给其他broker，分区的follower副本。会从leader处复制消息。

• kafka高性能

kafka数据的存储形式是一partition形式存储的。每个partition的外在表现形式为一个文件夹。主要包含以下几个文件：

每个partition的都是有序存储（顺序读写性能高）

每个partition的文件夹下面会有多组segment文件，每组segment文件又包含.index文件、.log文件、.timeindex文件（早期版本中没有）三个文件， log文件就实际是存储message的地方，而index和timeindex文件为索引文件，用于检索消息。

分段+索引的方式便于快速的查找消息体

1、 方便扩展。因为一个topic可以有多个partition，所以我们可以通过扩展机器去轻松的应对日益增长的数据量。

2、 提高并发。以partition为读写单位，可以多个消费者同时消费数据，提高了消息的处理效率

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