Spring Boot中使用Redis小结
Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, 等。
Redis简单介绍
Redis是Redis是Remote DIctionary Server的缩写,是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富的数据结构(Memcached完全基于内存,而Redis具有持久化保存特性,Redis可以将数据写入到磁盘中(以字节(0101这样的二进制数据)的形式写入的),例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。
Spring boot集成Redis
添加依赖
Spring Boot提供的数据访问框架Spring Data Redis基于Jedis。可以通过引入spring-boot-starter-redis来配置依赖关系。
<!-- 添加Spring-boot-starter-redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency>
对Redis进行配置,修改配置文件 application.properties
# REDIS (RedisProperties) # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password=qpc_redis # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=0
其中spring.redis.database的配置通常使用0即可,Redis在配置的时候可以设置数据库数量,默认为16,可以理解为数据库的schema.
使用Redis
使用自动配置的StringRedisTemplate对象进行Redis读写操作。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class ApplicationTest { private static final Logger LOG = Logger.getLogger(RedisApplicationTest.class); @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //@Autowired //private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; //@Autowired //private RedisService redisService; @Test public void testStringWithRedis(){ stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "guanguan"); String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); Assert.assertEquals("guanguan", val); } }
当然,根据StringRedisTemplate对象命名我们可以知道该对象支持String类型,但是在实际的应用中,我们可能需要存入Object对象。那该怎么存储呢。聪明的你,肯定立刻想到了,直接把对象转成json格式字符串,不就可以存储了嘛。这里我使用jackson依赖转换成json数据。
首先添加jackson依赖
<!-- java json解析依赖 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.9.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.9.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.3</version> </dependency>
实现json转换工具类
public class JsonUtil { private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); public static String convertObj2String(Object object) { String s = null; try { s = objectMapper.writeValueAsString(object); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } return s; } public static <T> T convertString2Obj(String s, Class<T> clazz) { T t = null; try { t = objectMapper.readValue(s, clazz); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return t; } }
我们知道,RedisTemplate 是 redis 模块的核心类,是对 redis 操作的较高抽象具有丰富的特性。他关注的是序列化和连接管理,线程安全,提供了如下操作接口:
HashOperations
HyperLogLogOperations
ListOperations
SetOperations
ValueOperations
ZSetOperations
那我们就实现一个通用的RedisService类完成Redis的读写操作
@Service public class RedisService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 一周有多少秒 */ private static final long WEEK_SECONDS = 7 * 24 * 60 * 60; /** * 将 key,value 存放到redis数据库中,默认设置过期时间为一周 * * @param key * @param value */ public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), WEEK_SECONDS, TimeUnit.SECONDS); } /** * 将 key,value 存放到redis数据库中,设置过期时间单位是秒 * * @param key * @param value * @param expireTime */ public void set(String key, Object value, long expireTime) { redisTemplate.opsForValue().set(key, JsonUtil.convertObj2String(value), expireTime, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断 key 是否在 redis 数据库中 * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 获取与 key 对应的对象 * @param key * @param clazz 目标对象类型 * @param <T> * @return */ public <T> T get(String key, Class<T> clazz) { String s = get(key); if (s == null) { return null; } return JsonUtil.convertString2Obj(s, clazz); } /** * 获取 key 对应的字符串 * @param key * @return */ public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 删除 key 对应的 value * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } }
新建一个User对象
public class User implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 3456232569272497427L; private int id; private String name; private int age; public User() { } public User(int id, String name, int age) { super(); this.id = id; this.name = name; this.age = age; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]"; } }
新建测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class ApplicationTest { private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ApplicationTest.class); @Autowired private RedisService redisService; @Test public void testRedisService(){ User user3 = new User(2,"xiaoxiaoping",16); redisService.set("user3", user3, 1000*60l); User userV3 = redisService.get("user3",User.class); LOG.info("userV3====="+userV3.toString()); } }
测试结果
通过使用StringRedisTemplate对象完全实现了对Object对象的存储.通过redis-cli.exe可以查看到我们存储的Object对象是json格式字符串,但是当某个对象很大时,这个json字符串会很冗长,那我们有没有其他方式实现呢。如果有使用过spring-data-redis的开发者一定熟悉RedisTemplate<K, V>接口,StringRedisTemplate就相当于RedisTemplate<String, String>的实现。没有使用过,可以先看下StringRedisTemplate类源码。
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> { /** * Constructs a new <code>StringRedisTemplate</code> instance. {@link #setConnectionFactory(RedisConnectionFactory)} * and {@link #afterPropertiesSet()} still need to be called. */ public StringRedisTemplate() { RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); setKeySerializer(stringSerializer); setValueSerializer(stringSerializer); setHashKeySerializer(stringSerializer); setHashValueSerializer(stringSerializer); } /** * Constructs a new <code>StringRedisTemplate</code> instance ready to be used. * * @param connectionFactory connection factory for creating new connections */ public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { this(); setConnectionFactory(connectionFactory); afterPropertiesSet(); } protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) { return new DefaultStringRedisConnection(connection); } }
从源码分析,我们可以看出StringRedisTemplate实现RedisTemplate<K, V>接口,那我们完全可以模仿写一个RedisTemplate<Serializable, Object>模板类。但是Spring boot不支直接使用,所以根据源码,我们需要实现一个RedisSerializer<T>将来对传入对象进行序列化和反序列化。这个实现类ObjectRedisSerializer可以参考StringRedisSerializer类。另外,根据源码,可以发现,Redis默认的序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer ,利用JDK的序列化和反序列化,持久化就是以字节(0101这样的二进制数据)的形式写入的。
Redis存储对象实现如下
添加ObjectRedisSerializer实现类,需要实现RedisSerializer<T>接口。
/** * 实现Redis对象的序列化接口 * 参考:JdkSerializationRedisSerializer源码 * */ public class ObjectRedisSerializer implements RedisSerializer<Object>{ private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ObjectRedisSerializer.class); /** * 定义序列化和发序列化转化类 */ private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter(); private Converter<byte[], Object> deserializer = new DeserializingConverter(); /** * 定义转换空字节数组 */ private static final byte[] EMPTY_ARRAY = new byte[0]; @Override public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException { byte[] byteArray = null; if (null == obj) { LOG.warn("Redis待序列化的对象为空."); byteArray = EMPTY_ARRAY; } else { try { byteArray = serializer.convert(obj); } catch (Exception e) { LOG.error("Redis序列化对象失败,异常:"+e.getMessage()); byteArray = EMPTY_ARRAY; } } return byteArray; } @Override public Object deserialize(byte[] datas) throws SerializationException { Object obj = null; if(isNullOrEmpty(datas)){ LOG.warn("Redis待反序列化的对象为空."); }else{ try { obj = deserializer.convert(datas); } catch (Exception e) { LOG.error("Redis反序列化对象失败,异常:"+e.getMessage()); } } return obj; } private boolean isNullOrEmpty(byte[] datas){ return (null == datas)|| (datas.length == 0); } }
创建RedisConfig配置类,将RedisTemplate的setValueSerializer设置成ObjectRedisSerializer转换类。
@Configuration public class RedisConfig { // /** // * 连接 redis 需要 RedisConnection 和 RedisConnectionFactory, // * RedisConnection 是通过 RedisConnectionFactory 进行创建 // * RedisConnection 提供较低级的数据操作 (byte arrays) // */ // @Bean // RedisConnectionFactory initJedisConnectionFactory(){ // //在这里设置redis连接对象配置 // return new JedisConnectionFactory(); // } /** * 配置RedisTemplate实例 * @param factory * @return */ @Bean public RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Serializable, Object> template = new RedisTemplate<Serializable, Object>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); template.afterPropertiesSet(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new ObjectRedisSerializer()); return template; } }
需要注意几点:
在添加RedisConfig配置时,因为连接redis需要RedisConnection和RedisConnectionFactory,RedisConnection是通过RedisConnectionFactory进行创建若注入JedisConnnectionFactory,如果我们Redis设置了密码,在重新注入RedisConnectionFactory(如上注释代码),就会报错如下:
org.springframework.test.context.junit4.statements.RunAfterTestClassCallbacks.evaluate(RunAfterTestClassCallbacks.java:70) at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:363) at org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner.run(SpringJUnit4ClassRunner.java:193) at org.eclipse.jdt.internal.junit4.runner.JUnit4TestReference.run(JUnit4TestReference.java:86) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.TestExecution.run(TestExecution.java:38) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.runTests(RemoteTestRunner.java:459) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.runTests(RemoteTestRunner.java:678) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.run(RemoteTestRunner.java:382) at org.eclipse.jdt.internal.junit.runner.RemoteTestRunner.main(RemoteTestRunner.java:192) Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: NOAUTH Authentication required. at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:117) at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:151) at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:205) at redis.clients.jedis.Connection.readProtocolWithCheckingBroken(Connection.java:297) at redis.clients.jedis.Connection.getStatusCodeReply(Connection.java:196) at redis.clients.jedis.BinaryJedis.set(BinaryJedis.java:126) at org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection.set(JedisConnection.java:1136) ... 36 more
根据StringRedisTemplate源码,在注入RedisTemplate<Serializable, Object>直接使用默认的连接对象即可。设置如下代码:
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
template.afterPropertiesSet();
或者我们注入RedisConnectionFactory设置连接属性应该也是可以的,有兴趣可以尝试下。
创建测试类
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringApplicationConfiguration(Application.class) public class ApplicationTest { private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ApplicationTest.class); @Autowired private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; @Test public void testObjectWithRedis(){ User user1 = new User(1,"guanguan",18); redisTemplate.opsForValue().set("user1", user1); User userV1 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user1"); LOG.info("userV1====="+userV1.toString()); User user2 = new User(2,"xiaoyan",16); redisTemplate.opsForValue().set("user2", user2); User userV2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user2"); LOG.info("user2====="+userV2.toString()); User user3 = new User(3,"xiaoxiaoping",18); redisTemplate.opsForValue().set("user3", user3); User userV3 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user3"); LOG.info("userV3====="+userV3.toString()); } }
测试结果:
可以看出,是以字节方式存储的。
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