物联网产生海量数据 人工智能将成数据转化关键

科技讯9月27日消息 据外媒（techcrunch.com）报道，采用物联网技术将使公司和企业有更多机会降低成本，提高效能。而这一切的前提首先要是对物联网数据合理有效的使用。

根据麦肯锡全球研究所的报告，到2025年物联网产业的年产值将达到11.1万亿美元，而其中60%将产生自对数据的整合和分析。不过，研究所指出目前物联网企业尽管已经收集掌握了大量数据，但都未得到合理的使用，致使蕴含在数据中的价值没能得到开发。麦肯锡的观点和另外一些机构不谋而合。全球著名咨询公司Strategy Analytics最近的调查也传达了近似的看法。随着越来越多的公司和企业完成物联网的部署，每天都有成千上万的新设备接入互联网，人们对物联网过程中产生和收集到的数据，也理应完成观念上的转变与升级。下文试将从几个方面简述物联网中的“数据-商机”转化之道。

哪些因素在阻碍人们高效使用物联网大数据 ？

尽管无数公司对物联网趋之若鹜，但少有人真正了解这个词之下的含义。“从某种意义上说，物联网目前还只是一个技术命题（有关如何把物品连接），而非一个成熟的商业概念（如何从中产生价值）。”Xively公司的总经理帕迪·斯里尼瓦桑（Paddy Srinivasan）说。“很多公司盲目地将大把资源花费在物联网的初步建设上，而轻视了投资回报的问题。”

不少首次接触物联网的公司对其中的数据管理并不熟练。“人们费心地收集数据，却不会使用收集来的数据。”美国国家仪器公司嵌入式系统的主任杰米·史密斯（Jamie Smith）说。同时分析工具的缺乏也是造成这个现象的重要因素。

“一个公司使用物联网手段来收集数据，但若没有一个长远规划的分析系统在其后运转，单单这些数据全无价值。”分析公司的CEO盖伊·耶希夫（Guy Yehiav）说道。“物联网的意义在于其能够提供事无巨细的数据，而对这些数据的分析才能为商业活动提供指导。告诉公司接下来做什么和怎样做。”如果只是收集数据而不去整合分析，其结果就仿佛生产出了原油却没无法将之提炼。

隐私和安全问题也是数据收集过程中一个棘手问题。“没有清晰的隐私法规的指导，大数据会面临诸多灰色区域。同时随着物联网中物品和接入端口的增加，如何确保数据安全也考验人们的智慧。”斯里尼瓦桑说。

新技术如何化解困难

有心参与并不代表有能力。并不是每家采用物联网的企业都懂得数据分析的艺术。“许多物联网平台的思维滞后于行动，还没能完成从‘人事管理’到‘电子计算’的转变。”斯里尼瓦桑说。许多物联网企业实际缺乏物联网必须的IT专业技能。欲将数据转化成商机，需要数据科学方面的专业协助，而这对一般企业来说会是笔不小的开支。“但若没有专业数据分析师的协助，外行人看数据分析报告就像美国人看中国汉字一样不知所云。”耶希夫同样指出普通企业在“数据-商机”转化过程中遇到的这种技术挑战。

不过耶希夫认为规范性分析（prescriptive analytics）或将是这种困境的解决之道。“规范性分析的一大好处就是能够实时地将数据结果翻译成普通人能够理解的白话语言，而无需专门一位数据科学家在其中介入。”

耶希夫将规范性分析拆分成三个步骤：“第一步，收集数据；第二步，经过分析得出结果；第三步，通过直白的语言将信息反馈给操作者。”

“数据产生的速度远快于人事分析的速度。”Arria公司的首席战略官马特·古尔德在评价麦肯斯的一份研究时说道。麦肯锡的这份研究指出美国未来将有十四万到十九万数据分析师职位的空缺。而人工智能（Artificial Intelligence）是这个人事短缺的绝佳补位。没有什么人比AI更擅长大数据分析。“自动化和人工智能将会是物联网难题的解决方案。自然语言处理（Natural language generation ，简称NLG）将商业秘诀从二进制代码转化成人类语言提供给操作者，再由人类去完成下一步的商业部署。”

物联网大数据的应用

物联网的数据一旦合理使用便会展露无限商机。比如说，在零售环节，物联网大数据能够精准地分析消费者的行为和喜好。“物联网为我们提供了一种更智能高效的盈利模式。借助技术，我们得以根据消费者年龄、性别，甚至在广告前的停留时间来调整推销策略。”Impax Media CEO 多米尼克·博格（Dominic Porco）说。他的公司为零售店提供视频网络广告服务，物联网大数据让他的业务如鱼得水。

通过摄像头和人脸识别软件，Impax收集观众的个性信息，然后有针对性地播放特定广告。其系统甚至可以对广告效果进行反馈，对推销策略进行进一步调整。“比如我们在四个连锁店投放四个不同的可乐广告，然后便能知晓什么年龄段喜欢什么可乐这种对经销商极为有用的信息。”

虽然吸金如水，不过这种商业手段尚有争议。面部识别和机器学习招来一些隐私保护人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公众非难。Impax则试图在不侵犯公众隐私的情况下使用这些技术。他们的“面部识别”只追终眼球动向和人口流量，并不收集具体的个人信息。其业务的特点决定了他们更钟情研究流量趋势，而不是精准到个人的广告投放。

像Impax这样对物联网大数据的合理使用，无论在节约升本还是在创造商机上，其作用都是非凡的。Impax还能给第三方公司提供市场调查服务：当一个公司打算推出一款新产品的时候，Impax的视频广告屏就可以担当市场调查员的角色。通过对广告的观看率和关注人群的数据分析，Impax能够提供比专业调查员还精准的信息。

在生产制造环节依然如此。规范性分析和管理工具的运用所带来的时间和成本上的改观，势必会带来巨大的商业利益。美国国家仪器公司就在利用成千上万的感应器收集到的信息和来探索这些新技术在创造商机上的可能性。大到能源企业，小到割草机，规范性分析和物联网数据都带来了令人可喜的助益。

“展望未来，无数企业和公司都将受益于自适应系统所带来的效能改进。”史密斯说。

展望未来

物联网大数据的潜力并未完全发挥。“大数据配合科学的整合分析，能给你提供至关宝贵的商业锦囊。其涵盖不止你现在所关心的问题，甚至问题浮现之前，它都能预先给出建议。”耶希夫说。

“物联网正在改变我们的思考方式，”史密斯说。“未来人们将会看到大数据和人工智能在各个领域的应用。人们所需要做的就是厉兵秣马迎候新时代的到来。”

而对于当下采纳物联网的企业和公司来说，首先要做的无非是在庞杂数据中找到内在联系，然后便能享受数据提供的价值了。“数据的分析本身并无价值，其对商业市场产生效用然后带来的商业回报才是其巨大的价值所在。新技术将推动整个产业更上一层新境界，回顾历史新技术在工业中的作用，亦无不如此。”