Docker部署ElasticSearch和ElasticSearch-Head的实现
本篇主要讲解使用docker如何部署elasticsearch:6.8.4 版本,讲解了从docker拉取到最终运行elasticsearch 以及 安装 elasticsearch-head 用来管理elasticsearch相关信息的一个小工具,本博客系统首页的搜索正是使用了elasticsearch来实现的,由于elasticsearch 更新太快 以至于springdata-elasticsearch都跟不上 es的更新 我也是一开始下载8.x的版本 导致springdata-elasticsearch 报错 最终我选择了6.8.4 在此记录一下
1.docker部署elasticsearch:6.8.4版本
1.1 拉取镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
1.2 运行容器
elasticsearch的默认端口是9200,我们把宿主环境9200端口映射到docker容器中的9200端口,就可以访问到docker容器中的elasticsearch服务了,同时我们把这个容器命名为es。
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e es_java_opts="-xms=256m -xms=256m" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.4
说明:
-e discovery.type=single-node :表示单节点启动
-e es_java_opts="-xms=256m -xms=256m" :表示设置es启动的内存大小,这个真的要设置,不然后时候会内存不够,比如我自己的辣鸡服务器!
1.3 内存不足问题
centos下载完elasticsearch并修改完配置后运行docker命令:
发现没有启动成功,去除命令的-d后打印错误如下
java hotspot(tm) 64-bit server vm warning: info: os::commit_memory(0x0000000085330000, 2060255232, 0) failed; error='cannot allocate memory' (errno=12)
经过一番查找发现这是由于elasticsearch6.0默认分配jvm空间大小为2g,内存不足以分配导致。
解决方法就是修改jvm空间分配
运行命令:
find /var/lib/docker/overlay/ -name jvm.options 查找jvm.options文件,找到后进入使用vi命令打开jvm.options如下: 将 -xms2g -xmx2g 修改为 -xms512m -xmx512m
保存退出即可。再次运行创建运行elasticsearch命令,成功启动。
2.docker部署elasticsearch-heard
2.1 拉取镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2.2 运行容器
docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
2.3 启动容器
docker start elasticsearch-head
2.4 打开浏览器: http://ip:9100
发现连接不上,是因为有跨域问题,因为前后端分离开发的所以需要设置一下es
2.5 进入刚刚启动的 es 容器,容器name = es
docker exec -it es /bin/bash
2.6 修改elasticsearch.yml文件
vi config/elasticsearch.yml
添加
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
其实就是springboot的yml文件 添加跨域支持
2.7 退出容器 并重启
exit docker restart es
2.8 访问
总结:
本篇只是简单的讲解了如何用docker安装elasticsearch 并且会遇到的坑,包括内存不足,或者版本太高等问题,以及elasticsearch-heard的安装和跨域的配置 ,下一篇将讲解elasticsearch如何安装中文分词器
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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