Docker的核心及安装的具体使用

一.docker是什么？

（1）docker是在linux容器里运行应用的开源工具,是一种轻量级的“虚拟机”

logo设计为蓝色鲸鱼，鲸鱼可以看作为宿主机，上面的集装箱可以理解为相互隔离的容器，每个集装箱中包含自己的应用程序。

（2）docker和虚拟机的区别

作为一种轻量级的虚拟化方式，docker 与传统虚拟机相比具有显著的优势。

docker之所以拥有众多优势，与操作系统虚拟化自身的特点是分不开的。传统虚拟机需要有额外的虚拟机管理程序和虛拟机操作系统层，而docker容器是直接在操作系统层面之上实现的虚拟化,
如图：

（3）docker的使用场景

现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，必须要脱离底层的硬件,同时还需要任何时间地点可获取这些资源，这正是docker所能提供的。docker 的容器技术可以在一台主机 上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。通过这种容器打包应用程序,意味着简化了重新部署、调试这些琐碎的重复工作，极大地提高了工作效率。

二.docker的核心概念及安装

（1）镜像

docker的镜像(mage) 是创建容器的基础，类似虚拟机的快照
可以理解为是一一个面向docker容器引擎的只读模板。比如，一个镜像可以是一个完整的 centos 操作系统环境，称为-个centos
镜像;可以是一个安装了mysql的应用程序，称为一个mysql镜像,等等。

（2）容器

dooker的容器(container) 是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、停止和删除。所创建的每一个容器都是相互隔离、互不可见，可以保证安全性的平台。可以把容器看作一个简易版的linux环
境，docker 利用容器来运行和隔离应用。

（3）仓库

docker仓库(repository) 是用来集中保存镜像的地方,当创建了自己的镜像之后,可以使用push命令将它上传到公有仓库(public) 或者私有仓库(private), 这样一来当 下次要在另外一台机器上使用这个镜像时，只需要从仓库上拉取下来就可以了。

（4）安装docker

主机有网的话可以直接安装，

配置yum

[root@localhost ~]# rm -rf /etc/yum.repos.d/*

[root@localhost ~]# vim /etc/yum.repos.d/a.repo
[aaa]
name=asd
baseurl=file:///media
gpgcheck=0
[root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/

[root@localhost ~]# yum -y install docker

安装完成可以启动docker，并设置开机自启

[root@localhost ~]# systemctl start docker

[root@localhost ~]# systemctl enable docker

created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

[root@localhost ~]# docker version //查看docker版本
client:
 version:     1.13.1
 api version:   1.26
 package version: docker-1.13.1-75.git8633870.el7.centos.x86_64
 go version:   go1.9.4
 git commit:   8633870/1.13.1
 built:      fri sep 28 19:45:08 2018
 os/arch:     linux/amd64

server:
 version:     1.13.1
 api version:   1.26 (minimum version 1.12)
 package version: docker-1.13.1-75.git8633870.el7.centos.x86_64
 go version:   go1.9.4
 git commit:   8633870/1.13.1
 built:      fri sep 28 19:45:08 2018
 os/arch:     linux/amd64
 experimental:  false

分为服务端与客户端

三.docker镜像操作

（1）搜索镜像（前提电脑有网）

[root@localhost ~]# docker search dhcp

index    name                      description                   stars   official  automated
docker.io  docker.io/networkboot/dhcpd          suitable for running a dhcp server for you...  43          [ok]
docker.io  docker.io/joebiellik/dhcpd           dhcp server running on alpine linux       15          [ok]
docker.io  docker.io/gns3/dhcp              a dhcp container for gns3 using dnsmasq     3          [ok]
docker.io  docker.io/instantlinux/dhcpd-dns-pxe      serve dns, dhcp and tftp from a small alpi...  2          [ok]
docker.io  docker.io/ictu/dhcpd-tftpd           dhcpd tftpd container              1          [ok]
docker.io  docker.io/marcelwiget/dhcptester        simple dhcp client simula

（2）获取镜像

[root@localhost ~]# docker pull docker.io/network/dhcpd //下载上面最开头的dhcp

还有一种就是插入已经下载好的dhcp

做成光盘插入到主机中

[root@localhost ~]# mount /dev/cdrom /media/
[root@localhost ~]# cd /media/
[root@localhost media]# ls
dhcp
[root@localhost media]# cp dhcp /
[root@localhost media]# 

[root@localhost /]# docker load < dhcp
fccbfa2912f0: loading layer 116.9 mb/116.9 mb
e1a9a6284d0d: loading layer 15.87 kb/15.87 kb
ac7299292f8b: loading layer 14.85 kb/14.85 kb
a5e66470b281: loading layer 5.632 kb/5.632 kb
a8de0e025d94: loading layer 3.072 kb/3.072 kb
e2e29955c5aa: loading layer 12.7 mb/12.7 mb
12e14fab4dd4: loading layer 49.15 kb/49.15 kb
47bdfd3bbf39: loading layer 4.096 kb/4.096 kb
loaded image: docker.io/networkboot/dhcpd:latest

将镜像下载到本地

（3）查看镜像信息

[root@localhost /]# docker images
repository          tag         image id //镜像id      created       size
docker.io/networkboot/dhcpd  latest       6f98b6b9b486    19 months ago    125 mb

• repository: 镜像属于的仓库。
• tag: 镜像的标签信息，标记同一个仓库中的不同镜像。
• image id: 镜像的唯一id号，唯一标识了该镜像。
• created: 镜像创建时间。
• created: 镜像创建时间。

[root@localhost /]# docker inspect 6f98b6b9b486 \查看镜像id详细信息

镜像的详细信息中包括创建时间、系统版本.主机名.域名.用户.卷.标签.操作系统.设备id等各种信息。

[root@localhost /]# docker tag docker.io/networkboot/dhcpd dhcp:dhcp 
第一个dhcp：名称
第二个dhcp：标签

（4）删除镜像

[root@localhost /]# docker rmi dhcp:dhcp
untagged: dhcp:dhcp

四.docker容器操作

容器是docker的另一一个核心概念，简单来说，容器是镜像的一个运行实例，是独立运行的一个或一组应用及它们所必需的运行环境，包括文件系统、系统类库. shell 环境等。镜像是只读模板，而容器会给这个只读模板一个额外的可写层

（1）容器的创建与启动

[root@localhost /]# docker create -it docker.io/networkboot/dhcpd /bin/bash

e392026ddd186d01cbd3306acae15f2f197dc9874a84ea241d347c7fe20a0946

常用选项: -i表示让容器的输入保持打开: -t表示让docker分配一个伪终端。

[root@localhost /]# docker ps -a \\查看所有容器运行状态
container id    image             command         created       status       ports        names
e392026ddd18    docker.io/networkboot/dhcpd  "/entrypoint.sh /b..."  about a minute ago  created                 elegant_goldwasser

输出信息显示容器的id号.加载的镜像.运行的程序.创建时间、目前所处的状态、端口映射.容器名称等。其中状态-栏为created表示当前的容器是新创建的并处于停止状态。

[root@localhost /]# docker start e392026ddd18  \\启动容器 ，上面的id
e392026ddd18

容器启动后，可以看到容器状态一栏已经变为up，表示容器已经处于启动状态。

（2）容器的运行与终止

[root@localhost /]# docker stop 容器的id号

（3）容器的进入

[root@localhost /]# docker exec -it e392026ddd18 /bin/bash
root@e392026ddd18:/# 

用户可以通过所创建的终端来输入命令，通过exit命令退出容器.

root@e392026ddd18:/# ls
bin  core entrypoint.sh home lib64 mnt proc run  srv tmp var
boot dev  etc      lib  media opt root sbin sys usr
root@e392026ddd18:/# exit
exit

（4）容器的导出导入

容器是最小化，导致一些命令不能使用，所以就要从容器里面导出到本地来设置，设置完再导入进容器就可以。

导出命令如下：

[root@localhost /]# docker export e392026ddd18>/etc/dhcp/dhcpd.conf

乱数字为容器的id号

把dhcp主配置文件导出来配置，

导入命令如下：

[root@localhost /]# docker import /etc/dhcp/dhcpd.conf > e392026ddd18

（5）容器的删除

可以使用dockerrm命令将一个已经终止状态的容器进行删除。

一个镜像可以包含多个容器

[root@localhost /]# docker stop e392026ddd18  \\先停止
e392026ddd18
[root@localhost /]# docker rm e392026ddd18  \\再删除
e392026ddd18
[root@localhost /]# docker ps -a
container id    image        command       created       status       ports        names

五.docker资源控制

cgroup是controlgroup的简写，是linux内核提供的一种限制所使用物理资源的机制，这些资源主要包括cpu.内存、blkio。 下面就这3个方面来谈一下docker是如何使用cgroup机制进行管理的。

（1）限制cpu使用速率

例如，将容器60ff4594cc73的cpu使用设置为20000,设置cpu的使用率限定为20%:

[root@localhost ~]# echo 20000 >/sys/fs/ cgroup/ cpu/ system. slice/docker-60ff4594cc73b5474477 636b25b41f 16e1 66a3606aed22 6522d420d0c296990d. scope/cpu . cfs_ quota _us

（2）多任务按比例分享cpu

例如，运行3个新建容器a. b、c，占用cpu资源的比例为1：1:2就可以这样执行:

[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 1024  +镜像a
[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 1024  +镜像b
[root@localhost /]# docker run -tid --cpu-shares 2048  +镜像c

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。