Python基础学习（第三周）
集合的操作
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
关系测试，测试两组数据之间的交集，差集，并集等关系
集合的写法
list_1 = set([1, 3, 4, 6, 7, 12, 5])
集合的关系
list_1 = set([1, 3, 5, 7, 4, 9, 10])
list_2 = set([1, 8, 10, 15, 12])
集合的交集
print(list_1.intersection(list_2)) 等价于 print(list_1 & list_2)
--->{1, 10}
集合的并集
print(list_1.union(list_2)) 等价于 print(list_1 | list_2)
-->{1, 3, 5, 7, 8, 4, 9, 10, 15, 12}
集合的差集
print(list_1.difference(list_2)) 等价于 print(list_1 - list_2)
-->{3, 5, 7, 4, 9}
集合的子集
print(list_1.issubset(list_2))
list_1是否是list_2的子集
集合的父集
print(list_1.issuprset(list_2))
list_1是否是list_2的父集
集合的对称差集
print(list_1.symmetric_difference(list_2)) 等价于 list_1 ^ list_2
-->{3, 5, 7, 4, 9, 8, 15, 12}
集合的其他函数用法
list_2.isdisjoint(list_3) #两个无交集返回true
list_1.add(4) #集合的添加
list_1.remove(4) #集合的删除，注意当集合中没有该元素会报错所以我们更多用下这个删除
list_1,discard(4) #删除，没有该元素则什么都不操作
文件的操作
文件的操作流程
1.打开文件，得到文件句柄并赋给变量一个值
2.通过句柄对文件进行操作
3.关闭文件
f = open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8") #文件句柄
data = f.read() #f.readline()读取一行
f.close()
这样就把整个文件给读出来了，假如read()两遍，那么第二个read()会读出空的内容，因为当第一个read()执行完成后，这个时候光标位置就处在文件的结束位置，再进行读取的时候也就读不到内容了。
文件的操作模式
r:读模式，默认是读模式
open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8")
w:写模式，打开文件时时创建一个文件，也就是原来的文件没有了
open("guangzhou"， "w", encoding = "utf-8")
a:追加模式
open("guangzhou"， "a", encoding = "utf-8") 只是不覆盖文件，在文件的后面追加内容，这个模式还不支持读read
r+:读写模式，以读和追加的方式来读写，不管光标位置在哪，都在最后面写
w+：写读模式，只能在最后面写，不能写到中间，这是硬盘机制
a+:追加读
rb:二进制读，用途网路传输，读取音频视频文件
wb:二进制写
文件从一个文件读取并改变内容保存到另外一个文件
f = open("guangzhou", "r", encoding = "utf-8")
f_new = open("guanghzou3", "w", encoding = "utf-8")
#循环读取文件，且这种效率最高，比readlines()高好多
for line in f:
if "人在广东已经漂泊十年" in line:
line = line.replace("人在广东已经漂泊十年", "Jason在广东已经漂泊两年")
f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()
文件的其他方法
f = open("guangzhou"， "r", encoding = "utf-8")
f.tell() #返回光标的位置,该返回的位置是字符的位置
f.seek(0) #回到某个光标位置
flush方法
当我们在以写文件的方式打开一个文件的时候，我们执行完一条语句write并不一定写到了硬盘上，它是先存到了内存中，当内存达到一定大小的时候才开始往硬盘上面写，这是因为内存的写速度要比硬盘快的多，但是当某些特定条件下需要实时刷新的话，我们就要用flush进行强制刷新，比如进度条，下面的例子：
import sys, time
for i in range(20):
sys.stdout.write("*")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.1)
自己可以执行下看一下
with语句
为了避免文件打开后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open("guangzhou", "r") as f:
2.7版本之后也支持同时对多个文件管理，即：
with open("guangzhou", "r") as f, open("guangzhou2", "r") as f2:
字符编码与转码
字符集发展史
中国字符集发展：gb2312--->gb18030-->gbk
国际字符集发展：ascii(英文占用一个字节，不能存中文)-->unicode(英中占用两个字节)-->utf-8(中文占用3个字节，英文一个字节)
函数与函数式编程
函数的定义方法
def text(x):
"The function definitions"
x += 1
return x
函数可以返回多个值，用元组来返回，比如return 1， 3， “hello”， ["a", "b", "c"], {”name”:"Jason"} 返回其实是（1， 3， “hello”， ["a", "b", "c"], {”name”:"Jason"}）
函数增加参数
def text(x,y):
print(x,y)
调用方式：
1.text(1, 2) -->1,2 位置参数调用
2.text(x = 2,y = 1) -->2,1 关键字参数调用
3.text(2, y = 1) -->2 , 1
4. x = 1,
y = 2
text(x, y) -->1, 2
5.text(1, x = 2) 报错，x得到了多个值
6.text(x = 2, 1)报错
综上所述，当既有位置参数又有关键字参数的时候，关键参数的后面不能有位置参数，且不能给多个参数赋值
函数的默认参数
1.参数固定
def text(x, y = 2):
print(x,y)
2.参数不固定，接受N个位置参数输出用元组
def text(*args):
print(args)
text(1, 2, 3, 4, 6)或者text(*[1, 2, 3, 4, 6])
-->(1, 2, 3, 4, 6) 元组
3.接受N个关键字参数输出字典方式
def text(**kwargs):
print(kwargs)
text(name = "Jason", age = 24) -->{‘name’:'Jason', 'age':24}
这些参数可以混合使用，比如：
def text(name, *args, **kwargs):
print(name)
print(args)
print(kwargs)
text(“Jason”, 1, 2, 5, name = "Jason", age = 24)
-->Jason
(1, 2, 5)
{'name':"Jason", 'age':24}
函数局部变量与全局变量
在子程序中定义的变量为局部变量，在程序的一开始定的变量为全局变量，全局变量作用域整个程序，局部变量作用域定义该变量的子程序，当全局变量与局部变量同名时，在定义局部变量的子程序中，局部变量起作用，在其他地方全局变量起作用。
在子程序中，变量字符串对全局变量的改变对外面没影响，但是，当全局变量为列表字典集合的时候，这个时候改变会影响整个程序的
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，那么一个函数就可以就收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数。