wukong-robot 总入口
程序员文章站
2022-06-26 17:13:26
本文为我的 源代码阅读专栏 第一个工程的代码阅读——wukong-robot 一个优秀的开源智能音箱项目。本文解析的源代码文件为wukong.py及其他相关联的小文件(行数小于100)总入口介绍wukong-robot 总入口文件为 wukong.py 。main入口代码为:if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: wukong = Wukong() wukong.run() elif '-h....
本文为我的 源代码阅读专栏 第一个工程的代码阅读——wukong-robot 一个优秀的开源智能音箱项目。本文解析的源代码文件为wukong.py及其他相关联的小文件
总入口介绍
wukong-robot 总入口文件为 wukong.py 。main入口代码为:
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 1:
wukong = Wukong()
wukong.run()
elif '-h' in (sys.argv):
wukong = Wukong()
wukong.help()
else:
fire.Fire(Wukong)
可以看到,main入口主要使用了Wukong类对项目进行封装。Wukong类的属性和方法如下图所示
Wukong类的公开属性有
- bci。封装后的MUSE接口对象
- detector。对snowboy进行封装后的唤醒词检测对象
和方法
- init。初始化。主要进行变量初始化,配置检查,脑机接口初始化
- initDetector。初始化唤醒词检测对象
- help。打印帮助
- md5。计算md5
- fetch/update。检测/执行更新
- upload。上传 QA 数据集
- restart。重启 wukong-robot
- train。生成snowboy模型
- run。主运行程序
- profiling。运行过程中打印耗时数据,通过私有变量_profiling来控制
- dev。在测试环境中运行,通过私有变量_dev来控制
下面针对Wukong类所包含的主要属性和方法进行详细说明
train
通过调用snowboy.kitt.ai
网络接口,将热词声音转换为模型文件
用到的第三方库
- watchdog。watchdog库用来监控指定目录/文件的变化。监测文件内容是否改变可提炼成如下代码
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler
# 重写event以相应事件
class ConfigMonitor(FileSystemEventHandler):
# 文件修改
def on_modified(self, event):
logger.info("检测到文件 {} 发生变更".format(filename))
self._observer = Observer()
event_handler = ConfigMonitor()
self._observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)
# 启动监测
self._observer.start()
# 停止监测
self._observer.stop()
- _thread。python自带的线程库。用以启动线程。用法为
_thread.start_new_thread(func,())
- multiprocessing。多进程库。用来做进程控制和进程/线程间通讯
- hashlib。哈希库。用来产生哈希值。如md5
hashlib.md5(str(text).encode('utf-8')).hexdigest()
- sys。在wukong-robot项目中用来重启程序
python = sys.executable
os.execl(python, python, * sys.argv)
- fire。生成命令行界面(Command Line Interfaces, CLIs)的工具。
fire.Fire(Wukong)
参考
考虑到项目源代码可能会被作者更新,致使代码与我的总结文档不一致,下面列表中会提供原始代码链接和冻结代码链接。冻结代码链到我自己fork的工程中,大家如果需要找原始源码,可以点击原始代码链接
本文地址:https://blog.csdn.net/chongtong/article/details/110821770