list *sections = read_cfg(filename);

read_cfg函数主体

list *read_cfg(char *filename)
{
    FILE *file = fopen(filename, "r");//打开文件
    if(file == 0) file_error(filename);//若文件不存在，则显示错误，并跳出函数；
    char *line;
    int nu = 0;
    list *options = make_list();//创建list链表结点，用来存储之后的文件数据；
    section *current = 0;//这里创建了一个指向结构体section的指针，其结构体如下所示：
    /*
    typedef struct{
    				char *type;
   					list *options;//之前已详细讲过
					}section;
	*/
    while((line=fgetl(file)) != 0)//判断fgetl(file)读入的line是否为空，即line是否读入了数据
    {
        ++ nu;
        strip(line);//去除line中的空格换行和跳格符号，并在最后加上'\0';
        switch(line[0])//这里与读取data_cfg时不同，添加了一个case分支
        {
        	//这个分支会在出现了新的网络层时执行，因为在cfg文件中会以[]（中括号）来分层
            case '[':
                current = malloc(sizeof(section));//为current指向的结构体分配内存
                list_insert(options, current);//之前已经讲过，这里与之前不同的是进行了指针嵌套，具体如下图所示
                current->options = make_list();//使current->options指向新建的list链表结点
                current->type = line;//使得current->type指向数组line的内存地址
                break;
            case '\0':
            case '#':
            case ';':
                free(line);
                break;
            default:
                if(!read_option(line, current->options)){//用来读取每一层网络的具体数据
                    fprintf(stderr, "Config file error line %d, could parse: %s\n", nu, line);
                    free(line);
                }
                break;
        }
    }
    fclose(file);
    return options;
}

当第一次出现" [ "时，进入list_insert(options, current) 函数后：
（1）首先会声明一个指向node结构体的指针new，并动态存储分配内存；
（2）将指针current赋给new->val，使new->val指向section结构体，并将结点后向指针new->next指向设置为0，防止其指向未知内存；
（3）由于是第一次传输数据，链表结点options的后向指针l->back=0，所以会将list链表的前向指针指向新建立的node结点，l->front = new，并将new->prev = 0，因为这是首元结点；
（4）最后将l->back = new，使其方便下一个node结点连接到链表中，并经size加一。

运行完list_insert(options, current) 函数后，current指向的结构体会进行赋值处理， current->options = make_list()会令指针current->options 指向新建的list链表结点； current->type = line;会令指针current->type 指向line所在的内存地址。

运行如下图所示：

current->type指向的内存地址中的变量如下所示，很显然，其就是存储每一层网络结构的名字

current->type = [net]
current->type = [convolutional]
current->type = [maxpool]
current->type = [convolutional]
current->type = [maxpool]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [maxpool]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [maxpool]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [convolutional]
current->type = [local]
current->type = [dropout]
current->type = [connected]
current->type = [detection]

read_cfg函数具体运行如下图所示：

从图中可以看出其实就是每一个section储存了一层网络数据。