ORM模型框架操作mysql数据库的方法

【什么是orm】

orm 全称是（object relational mapping）表示对象关系映射； 通俗理解可以理解为编程语言的虚拟数据库；

【理解orm】

用户地址信息数据库表与对象的映射

【orm的重要特性】

1.面向对象的编程思想，方便扩充

2. 少写（几乎不写）sql，提升开发效率

3.支持多种类型的数据库（常用的mysql,pg,oracle等等），方便切换

4.orm技术已经相当成熟，能解决绝大部分问题

【orm模型框架的选择】

【sqlalchemy orm模型】

众所周知，orm框架模型可选择的有很多，那么我们这边选择了sqlalchemy 模型框架

pip install sqlalchemy 安装sql alchemy; 也可以指定版本号pip install sqlalchemy ==1.4.17

import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; 验证是否安装成功及版本号；

【sql alchemy的使用】

一.开始连接数据库
二.声明orm模型基类
三.实现orm模型类
四.同步数据库表

开始连接数据库

• 延迟连接（lazy connecting）——只有在真正操作数据库的时候，才会连接数据库
• 连接代码示例

from sqlalchemy import  create_engine

create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=true,future=true")

create_engine 参数解释

1. url(默认第一个参数)——连接到哪种类型的数据库，如：mysql；以哪种数据库连接器（驱动）来连接数据库
2. echo——是否输出logging（日志）信息，会把日志都打印出来
3. future使用sqlalchemy2.0 api风格

sqlalchemy配置

当密码中含有特殊字符时，怎么处理？

话不多说，见下方代码

from urllib.parse import quote_plus
如果密码里有特殊字符时，这边需要导入一个类来处理

password_formatted= quote.plus("mima%&&&mima")
把处理后的密码粘贴到上方的sqlalchemy配置中，即可

声明orm模型基类

from sqlalchemy.orm import declarative_base

声明这个基类
base = declarative_base()

【实现orm模型类】

如何实现？ 我们需要写1个类去继承他

然后还需要设立1个属性

from sqlalchemy import column, integer, string, datetime


class student(base):
    """学生信息表"""
    __tablename__ = 'student'
    id = column(integer, name='id', primary_key=true)
    stu_no = column(integer, nullable=false, comment='学号')
    stu_name = column(string(16), nullable=false, comment='姓名')
    created_at = column(datetime)

1.需要在同步之前保证 数据库中有这个库，如果没有，则需要手动创建

2 创建表,删除表

from  orm_connect_example import base ,engine

# 创建表
base.metadata.create_all(engine)

#删除表
base.metadata.drop_all(engine)

【orm对应的模型字段类型】

【代码示例】

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import column, integer, string, datetime

# 第一步，准备连接
engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=true)

# 第二步，声明orm模型的基类
base = declarative_base()


# 第三步，实现orm模型类
class student(base):
    """学生信息表"""
    __tablename__ = 'student'
    id = column(integer, name='id', primary_key=true)
    stu_no = column(integer, nullable=false, comment='学号')
    stu_name = column(string(16), nullable=false, comment='姓名')
    created_at = column(datetime)
#第四步 同步数据库表
def create_table()
    """同步数据库表"""
    # 新建表
    base.metadata.create_all(bind=engine)
    # 删除表
    base.metadata.drop_all(bind=engine)

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